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1. 增加工作进程数
2. 调整工作人员连接
3. 配置保活连接
4. 优化缓存以减少服务器负载
5. 配置负载均衡，将流量分发到多个后端节点

第 1 步：增加工作进程数

worker_processes 8;

第 2 步：调整 worker 连接

worker_connections 1024;

第 3 步：配置保活连接

keepalive_timeout 65;keepalive_requests 100000;

第 4 步：优化缓存

proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m inactive=60m;
proxy_cache_key "$scheme$request_method$host$request_uri";
proxy_cache_valid 200 60m;

第五步：配置负载均衡

upstream backend {    server backend1.linuxmi.com;    server backend2.linuxmi.com;}

server {    listen 80;    location / {        proxy_pass http://backend;    }}

限制 Nginx 性能的常见瓶颈

• CPU： Nginx 是一个 CPU-bound 应用程序，这意味着它严重依赖处理器来处理请求。如果 CPU 跟不上需求，就会成为瓶颈并限制 Nginx 可以处理的流量。
• 内存： Nginx 每个连接使用少量内存，但是当处理大量连接时，内存使用量会迅速增加。如果服务器内存不足，它可能会变慢或崩溃，从而导致瓶颈。
• 磁盘 I/O： Nginx 依靠磁盘 I/O 来处理静态文件或日志请求。如果磁盘 I/O 子系统缓慢或过载，它可能成为瓶颈并限制 Nginx 的性能。
• 网络 I/O： Nginx 通过网络与客户端和上游服务器通信。如果网络接口成为瓶颈，它会限制 Nginx 可以处理的流量。
• 上游服务器：如果 Nginx 将请求代理到上游服务器（例如 Web 应用程序或数据库服务器），如果这些服务器无法跟上需求，就会成为瓶颈。
• 应用程序代码：如果 Nginx 服务的应用程序代码存在性能问题，它会限制 Nginx 可以处理的流量。例如，如果应用程序有一个缓慢的数据库查询，它会减慢整个请求/响应周期。

结论