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【国盛计算机】当虹科技:多模态发展驱动新成长

日期: 来源:国盛计算机畅想收集编辑:刘高畅/孙行臻


核心观点


大视频赛道领军,2023年有望迎来困境反转。公司深耕大视频领域20余年,聚焦传媒文化、泛安全、智能座舱三大领域,提供完整视频解决方案。2022年公司泛安全业务受疫情影响,客户需求下滑、部分项目取消或暂缓,且新推出的边缘计算产品未形成规模化落地,同时,公司在研发端仍保持持续投入,导致2022年利润端承压,归母净利润亏损9880万元。但考虑到2023年疫情影响消除,且新产品市场打开,有望迎来困境反转。

“视频+AI”能力领跑,座舱开启第二成长曲线。1)公司自研下一代超高清视频编转码技术,行业内长期领跑,且参与国内每一代视频编码标准制定,完成全面国产适配。公司在计算机视觉上积累深厚,视频结构化、异常行为检测、人像识别等算法上皆处于国内领先水平。2)传媒文化:公司提供“直播与内容生产”和“发布与运营”产品及服务,客户覆盖央视、互联网视频厂商、三大运营商等,并参与超高清视频产业园、百城千屏等标杆项目,验证极强产品力。3)泛安全:公司聚焦数字政务和边缘终端,数字政务提供中台平台类产品,通过形成标准化方案提升毛利水平,边缘终端最大可节约90%带宽和90%传输成本,已多行业落地,2023年有望放量。3)智能座舱:公司提供智能座舱多屏互动、座舱沉浸式氛围等解决方案,通过直签与主机厂合作,部分通过Tier1及其他合作方与车企合作,收费模式为技术开发费、License收费等,已完成多家定点,覆盖高中低多车型。考虑后续我国新能源车保有量持续上升,同时智能座舱用户心智逐渐养成,公司凭借早期卡位,有望打开新的成长曲线。

多模态是ChatGPT的下一站,视频压缩与AIGC核心受益。1)GPT多模态演绎下,视频成为输入输出形式,数据量或远超文字,带来以下变化:一是模型训练使用数据体量扩张,存储成本提高;二是网络流量激增需要更大带宽,带宽成本提高。上述变化,将极大刺激视频压缩的需求,公司为视频编解码核心领军,在前沿超高清编解码技术有显著优势,有望深度受益。2)围绕AIGC预处理,公司已有多重储备,在媒体演播室、虚拟主播、智能媒资、快速内容生产等场景有成熟落地,大量场景和视频数据也为公司AI训练加速提供支撑,未来大模型场景应用落地,公司有望在视频领域实现卡位。

维持“买入”评级。考虑公司切入智能汽车领域,边缘终端标准化程度提高,毛利空间改善,且传媒文化受益4K/8K推进。2023年,疫情等压制因素逐渐消除,且需求改善,有望迎来反弹。预计公司2022-2024年归母净利润为-0.99/1.30/1.84亿元,eps为-1.23/1.61/2.30元,维持“买入”评级。

风险提示:研发不及预期、政策实施进度低于预期、应收账款坏账风险加剧



报告正文



一、大视频核心领军,2023年有望迎来困境反转

深耕多年,国内大视频核心领军。1)公司前身为虹软科技ArcVideo团队,2010年虹软旗下虹润杭州全资设立当虹有限,2015年完成MBO,并于2019年上市。2)公司专注智能视频技术的研发与应用,依托技术与行业积累,具有高质量视频编转码、智能人像识别、低延时视频通讯、视频结构化、5G边缘计算、视觉AI等核心技术,提供智能视频解决方案与视频云服务,实现从中心端到边缘端的一站式服务。

聚焦“传媒文化”、“泛安全”和“智能座舱”,提供完整视频解决方案

  • 传媒文化方向:围绕视频“直播与内容生产”和“发布与运营”开展业务。1)直播与内容生产:在线直播编转码系统、实时解码系统、离线转码系统、AI超分视频增强系统、轮播系统、Arcvideo 8K FOVVR直播系统、Arcvideo XR演播室系统等。2)发布与运营:融合播控运营平台、IP多屏视频监控系统、马赛克导航系统、全媒体播放引擎等。3)基于以上产品,公司提供音视频、媒体融合、教育、视频基地、文旅等多场景视频解决方案,覆盖专业级视频的“四个域和一朵云”,即视频内容制作域、视频内容发布域、政务服务域、监测域和融合媒体云。

  • 泛安全方向:具备“终端+平台”的完整业务线,主要产品包括:1)面向金融、能源、轨道交通、社会面单位等泛安全方向的5G边缘计算应用;2)面向综治中心、公安等政府机构的智慧社会治理和智慧警务综合型应用。

  • 智能座舱:打造All-in-One沉浸式视听娱乐体验。将视觉、听觉、体感、味觉、环境充分融合应用,融合5G/6G信息通信,提升视听体验,提供智能座舱多屏互动、座舱沉浸式氛围两大解决方案。


利润端受新业务布局暂时承压,2023年有望迎来困境反转。2022年,公司营业收入3.3亿元,yoy -21.0%,研发、销售等投入持续加大。归母净利润亏损9880万元,利润端暂时承压,随着产品解决方案迭代丰富,在新行业快速拓展,2023年有望困境反转。

传媒文化为主要收入来源,泛安全受下游需求和确认节奏影响波动可能较大。目前公司目前收入口径为“视频解决方案+泛安全产品+技术服务”,从2021年报看,视频解决方案和技术服务可归于传媒文化收入。
  • 传媒文化:1)传媒文化业务为主要收入来源。2021年,视频解决方案收入2.51亿元,yoy -6.11%,下滑系疫情影响4K/8K推进进度,部分项目交付与验收滞后,收入占比60.1%;技术服务收入0.43亿元,yoy +50.1%,收入占比10.4%,按传媒文化看,实现收入2.95亿元,yoy -0.6%,占比70.5%。2)毛利率看:2021年视频解决方案毛利率52.6%,下滑3.6 pct,技术服务毛利率7.0%,下滑7.1 pct,系CDN服务采购成本提高。2021年,传媒文化毛利率45.9%,同比下滑6.2 pct。

  • 泛安全业务:1)2021年,泛安全业务收入1.23亿元,yoy +79.5%,占比29.5%。由于泛安全部分项目下游为轨交、市政、公安等,交付验收节奏不易控制,可能会导致该业务收入存在较大波动,但考虑到公司边缘终端产品标准化程度提高后,面向不同行业场景,波动性或下降。2)毛利看:2021年泛安全业务毛利率为53.9%,同比大幅上升15.3 pct,可能系泛安全业务中软件服务占比提升。
  • 智能座舱:2022年及以前,该业务主要处于研发和推广阶段。目前公司已获多家车企定点,但按汽车行业特性,已定点车型及项目,系在软件产品交付验收或车型量产后方能持续产生相应收入,故在2021年财务披露中未有该项业务的收入。



‍新业务加速布局,研发投入迎来新高。1)2021年,公司研发费用达0.91亿元,yoy +46.9%,研发费用率达到21.8%,为2016年以来新高,系增加对智能娱乐座舱的投入,同时对视频编转码技术、边缘终端的研发投入仍维持高位。2021年研发人员达到235人,占公司总人数的70%。长期研发投入,将提高公司核心竞争力,同时对新业务场景的开拓也将有利于抬高成长天花板。2)2021年,公司销售费用率为8.3%,同比上升1.7 pct,管理费用率为7.4%,同比下降0.9 pct,基本保持稳定。

二、“视频+AI”能力领跑,智能座舱开启第二成长曲线
2.1 编转码与AI核心技术领跑,深度参与国产标准制定
自研下一代超高清视频编转码技术,4K/8K领域皆处行业领先。1)公司自研下一代超高清视频编转码技术主要针对传媒文化领域,面向4K/8K超高清场景提供高性能的视频编解码引擎,实现Linux/Windows平台上的相应优化,同时支持在线流式编码与离线编码两种情况。2)技术路线选择上,公司主要采用“CPU+GPU+FPGA”的异构混合计算架构,将不同功能模块分配到不同计算资源上,充分优化以最大限度利用算力。3)经过行业内专家鉴定,公司的4K视频编转码技术处于同行业领先地位,8K视频编转码技术处于国际领先地位。

参与制定每一代视频编码标准制定,完成与国产软硬件的全面适配。1)公司为中国数字音视频编解码技术标准工作组会员,参与每一代视频编码标准的制定。2)公司致力打造全国产化视频编转码平台,进行了国产服务器、国产CPU、国产操作系统、国产数据库的适配和优化工作,并获得相应的兼容性证书。3)2021年6月,在国家广播电视总局指导下,“国产化战略联盟”在辽宁沈阳宣布成立。这是我国首个面向广电关键领域的国产化联盟,首批联盟成员包括广电总局、华为、当虹科技以及北京、天津、贵州、江西、辽宁等国内主要IPTV省份平台。

AI能力卓越,计算机视觉细分领域处于国内领先水平。
  • 视频结构化、视频异常行为检测:公司专注智能视频分析相关技术研发多年,并已应用于当虹鹰眼人像大数据实战平台等产品,智能算法技术、移动化应用处于国内先进水平。


  • 人像识别: 公司在人像识别的主要算法包括人脸关键核心算法、人脸其它核心算法、行人检测算法。基于上述人像识别核心算法,及视频编转码、移动视频等核心算法,公司当虹鹰眼人像大数据实战产品,可实现动态卡口布控、静态检索查询、视频文件人像检索、移动人像作战、基于技战法的大数据应用等功能。目前公司人像识别技术处于国内领先。


2.2 传媒文化:头部客户覆盖,百城千屏+视频产业园拓宽成长空间
 传媒文化领域覆盖央视、头部互联网视频厂商、三大运营商等优质客户
  • 央视为音视频专业级赛道产品性能的试金石,验证核心能力。1)公司深度参与超高清频道建设工作,参与6个4K超高清频道建设,支持中央广播电视总台CCTV-8K超高清频道、CCTV-16开播。2022年,公司8K编解码产品在2022年央视春晚、北京冬奥会等成功落地应用。2)2022年1月,中央广播电视总台上海总站、当虹科技等签订《超高清产业联盟技术合作框架协议》,在8K超高清产业领域展开全方位深度合作,推动总台“5G+4K/8K+AI”战略发展目标进一步落地与商业化。


  • 打入头部互联网视频厂商供应体系,与运营商深度合作。1)目前,公司在互联网视频领域客户包括腾讯、优酷、咪咕、天翼视讯、阿里体育等头部互联网视频厂商,业务涉及视频采集、生产、管理、播出、传输分发和终端播放的全链条,提供相对完善的产品体系和解决方案。公司也参与腾讯等头部互联网公司的专业视频平台建设等。2)三大电信运营商基于5G网络加大视频内容制作和运营投入,公司深度参与其4K/8K系统建设。同时,公司与中国移动咪咕公司合作完成数百场5G+4K/8K赛事直播,为其提供视频全链路技术支撑保障。公司与中国移动咪咕公司共建“5G+内容生态共同体”,8K编解码器保障全球首场5G+4K/8K+XR云演艺直播成功;与中国移动咪咕公司共同牵头参与编制《5G+8K超高清国产化白皮书》,并共同参与《5G超高清新场景白皮书》起草。

百城千屏:推进有望加速,深度参与总台建设。
  • 公司参与首批“百城千屏”超高清视音频传播系统技术标准制定,率先应用于总台“百城千屏”推广,在全国35个城市100多块超高清大屏播出8K超高清电视频道,展播央视春晚及北京冬奥赛事。
  • 公司深度参与总台“8K超高清电视IP集成分发平台”建设。该平台面向全国公共大屏的能力平台,提供节目流调度分发、虚拟频道播出切换、集成分发管控等。公司8K超高清专业解码终端,助力公共大屏进行信号接收、解码、处理和输出,将8K超高清电视频道信息传送到北京、上海、广州、杭州、成都等多个城市公共大屏播放呈现。当虹电子屏播控管理系统已助力杭州、北京、沈阳等各大城市大屏,提供一站式解决方案,从多媒体内容上传、审核、传输,到各个大屏自动播放、停止、混编和紧急插播,以及后台实时监控管理,实现自动化、智能化。

超高清视频产业园:丰富高清视频产业生态,标准化方案有望迅速复制。参与长沙马栏山、广州花果山等标杆项目,标准化方案可做复制。1)围绕马栏山视频文创产业园内头部、腰部、尾部企业,公司提供技术支撑和能力输出服务,为园区内视频相关企业,提供视频解决方案。为广州花果山超高清产业特色小镇提供综合视听服务平台,包括5G+4K/8K超高清直播、4K/8K制播、媒体管理及大数据、老片翻新修复、城市电子屏监管平台等。公司已形成标准化、模块化产品和解决方案,可复制性强。2)花果山项目中标金额超过3300万,且从评标分数看,其技术得分远超竞争者,验证其竞争力。

2.3 泛安全:稀缺“视频+AI”能力,边缘终端落地实现业务优化
具备“视频编转码”和“智能AI识别”能力,聚焦数字政务+边缘终端。1)公司为国内极少数同时具备“视频编转码”与“智能AI识别”技术基础,且全面拥有“5G移动视频、图像预处理、大数据分析”自主核心技术的厂商,可高度压缩视频存储空间,减少视频传输带宽,实现实时高速抛洒物识别、车祸识别等,与其他安防企业硬件产品全兼容。对接客户包括公安、政法、地铁、交警、大数据局、信息化中心、铁塔、银行、医院、学校等,提供整套解决方案。2)目前,泛安全业务聚焦5G边缘计算终端产品、数字政务(一网统管、一网通办)方向。
数字政务提供中台平台类产品,形成标准化方案提升毛利
  • 数字政务提供视频中台平台类产品及各应用视频处理能力,标准化程度较高,有望减少定制化开发和外采,提高毛利。2021年,公司围绕数字政府建设重点领域、核心技术、典型应用开展试点示范,以视频+AI+大数据,赋能社会治理现代化,已相继参与数十个全国各地市试点项目建设。
  • “一网统管”社会治理解决方案:以辖区内“人、地、物、组织”等治理对象的全生命周期管理为基础,实现线上、线下高效处置一件事,同时结合大数据、AI分析、统合通信等先进技术实现问题的先期预警和源头治理。依托“一网统管”社会治理综合应用平台及专题分析应用,建设区域统一智能中枢,协助客户打造网格管理中心、监测预警中心、联勤联动中心、综合指挥中心、绩效考评中心“五位一体”的社会治理中心,提升城市治理科学化、精细化、智慧化水平。

边缘终端压缩性能卓越,已实现多场景落地,2023年有望开始放量。1)公司自研5G边缘终端,最大特点为“超级压缩”,通过对非关键信息(如天空、地面)进行智能超级压缩,可在画质基本不变前提下,最大可节约90%传输带宽和90%存储成本,且基本不影响后续视频分析,权威检验报告显示:超级压缩后的视频,人员检出率达100%。2)边缘终端将中心平台计算压力分散到边缘端,支持不同类型视频图像数据协议的输入输出,兼容不同厂商、不同终端采集的视频,支持多路流媒体低延时、高稳定、跨网、加密传输。3)该终端应用于多场景下摄像头视频内容的AI分析和信息挖掘。如:针对能源领域,搭载安全生产、异常分析等多种AI识别算法,如漏油监测、安全帽监测、采油设备状态识别、非法入侵等;在社会面治理领域,搭载人、车、非脸识别算法,提升情报分析研判的信息化、智能化水平。

2.4 智能座舱:多个定点落地,开启全新增长曲线
打造智能座舱多屏互动、座舱沉浸式氛围两大解决方案。打造All-in-One沉浸式视听娱乐体验。将视觉、听觉、体感、味觉、环境充分融合应用,融合5G/6G信息通信,提升视听体验,目前可包括两大解决方案:
  • 智能座舱多屏联动:通过当虹智能座舱多屏联动产品能够实现座舱内不同操作系统、不同终端屏幕间的相互联动和跨屏操作,通过车载以太网/无线网络连接,实现数字媒资(视频、音频、图片等)内容的数据传输和同步播放。


  • 座舱沉浸式氛围:座舱沉浸式氛围,致力打造新一代智能座舱,在用户进行视听娱乐体验时,联动视听内容,使能整车相关氛围装置,带来沉浸式感知。当虹座舱沉浸式氛围产品支持整车色彩氛围、环绕氛围、融合氛围以及5D动感氛围等。

采用“技术开发费+License收费”模式,覆盖高中低车型,已获多个定点。公司在车载智能娱乐座舱方向主要通过直签形式与主机厂合作,也有部分通过解决方案商(Tier1)及其他合作方与车企建立合作关系。公司目前收费模式主要包括技术开发费、License收费等,且已完成多家车企定点,覆盖高中低多车型,项目正在稳步推进。
智能座舱消费心智逐渐养成,市场持续扩容,公司有望持续受益。2021年,我国智能座舱市场可达647亿元,未来伴随电动汽车保有量持续上升,用户对座舱使用心智进一步培养,市场仍将持续扩容。公司座舱布局与自身技术结合紧密,具备较强的技术壁垒,同时与主机厂等已开展较长合作,存在强合作生态,有望深度受益。

三、GPT迈向多模态,视频压缩与AIGC核心受益
3.1 GPT多模态演化激发网络流量,视频压缩需求扩张催生利好
ChatGPT模型发布,NLP算法革命性突破,日活已突破2500万
  • 2022年11月30日(OpenAI官网时间),OpenAI发布NLP新模型ChatGPT,该模型为OpenAI基于先前推出的NLP预训练模型GPT-3.5的衍生产品,利用AzureAI超级计算基础设施、通过有人类反馈的加强学习方法训练而成,只需文字提出需求即可。ChatGPT可完成回答问题、书写代码、写诗、写小说等,用户指令响应度远强于两代前的GPT-3。


  • 据Similarweb估计,chat.openai.com网站(ChatGPT官网)在2023/1/27-2023/2/3这一周吸引的每日访客数量高达约2500万,在1月31日的流量高峰日,该网站吸引了2800万次访问。并且在1/3-2/3这一个月里,该网站流量平均每天增长3.4%。

GPT多模态演绎下,视频成为输入输出形式,数据量或远超文字。从GPT模型的训练和使用来看,将出现以下变化:
1)模型训练使用数据体量扩张,存储成本提高。
以Stable diffusion为例:该模型训练数据集为LAION 5B的子数据集,而LAION 5B的数据包至少80 TB,远超传统语言类大模型训练时使用的数据量(一般为GB级),视频是连续的图像叠加,数据体量则更大。
2)网络流量激增需要更大带宽,带宽成本提高。
数据形式的多样化,将丰富GPT的人机交互方式,提高其可用性。预计切入多模态后,ChatGPT访问量将进一步提高。若涉及视频传输,则会产生极高的带宽成本,视频压缩需求将明显扩张。
无论是存储还是带宽成本的提高,都将极大刺激视频压缩的需求,公司为视频编解码领军,在前沿超高清编解码技术有显著优势,有望深度受益。
3.2 围绕AIGC预处理有多重储备,拥有AI训练加速核心能力
公司围绕AIGC预处理有多重储备,能力持续积累,媒体演播室、智能媒资等场景成熟落地,大量场景和视频数据也为公司AI训练加速提供极强支撑。公司AIGC相关技术在媒体演播室、智能媒资平台等众多场景上的应用已较为成熟,可为电视台、新媒体、互联网、泛媒体行业等客户提供通过AI技术进行短视频、长视频的生产/加工等解决方案。代表性产品或解决方案如下:
  • 虚拟演播厅 :1)公司参与阿里云视频云虚拟演播厅开发建设,阿里云视频云是行业内首个提供虚拟演播厅能力的云厂商。虚拟演播厅运用深度算法的实时自动抠像技术,支持多种设备、多机位,即便双方身处异地,也能看起来处在同一空间,呈现沉浸式的直播体验。2)虚拟演播厅基于实时抠像渲染技术,对实时直播流进行抠像处理,并结合具体背景图和多媒体展位,合成统一直播流输出。支持多种设备、多机位、异地开播,并能够实现双屏幕、分屏、画中画等开播场景,此外,直播背景可根据具体场景进行变换,最大程度贴近直播需求,打造场景化沉浸式直播体验。

  • 虚拟主播:公司参与“元宇宙超仿生虚拟主播”项目,降低内容生产成本、24h全天候服务和生产海量的短视频方面有突出作用,可有效解决媒体行业自产节目创作周期长、上线慢,无法快速响应互联网时代碎片化阅读需求等痛点。其具备如下优点:1)输入文字生成播报视频:系统基于语音识别、自然语言处理、语音合成、多模态交互等AI能力与虚拟形象合成技术,可以实现输入文字就能生成连贯播报的语音和画面,并确保视频中人物音频和表情、唇动保持自然一致,具备高度拟人化的特征;2)虚拟形象定制场景丰富:系统提供个性化虚拟形象定制服务,满足从新闻播报到晚会主持、记者报道、天气预报等更广泛的场景应用;3)自动化批量生产:系统将虚拟主播的语音、情绪、动作,乃至后期视频制作需要的图片、视频等素材都集成到可视化编辑器中,根据不同内容创作模板进行加工与视频剪辑合成,就能实现自动化批量生产,降低内容创作门槛。

  • 智能媒资管理系统:作为智能一体化融合生产管理系统,具备素材的收录、上载、存储、审核、剪辑、编目、分发等能力,有机融合AI智能、流程引擎及公有云一体化能力,实现对多业务模式及多种运营场景的支持,为广电新媒体、有线网络、内容运营商、互联网视频等多个领域提供端到端的4K/8K超高清视频高效生产全链路解决方案。

  • 快速内容生产系统:运用低延迟拆条、智能识别打点、极速转码、4K/HDR 转码等技术,可快速完成对直播流及视频文件的拆条 剪辑、图文叠加、遮挡转场、极速合成等应用需求,为时下流行的互联网视频、IPTV、OTT 及短视频制作方等提供快速方便的视频生产能力。 ArcVideo MediaFactory 快速内容生产系统支持 B/S、C/S 架构,提供完备的收录、快编、转码、媒资等能力组件,此外支持对接第三方视频云平台、CMS 系统,为快速上线提供保障。

盈利预测
我们预计,公司2022-2024年营业收入分别为3.3/5.7/7.4亿元,对应同比增速为-21.0%/72.7%/30.0%。假设如下:
  • 传媒文化:公司在2022年受疫情影响,部分订单并未完成交付或验收,整体增速较慢,后续随着4K/8K频道建设的推进,同时2023年确认部分递延的收入,实现较高增速,2024年伴随行业持续景气,仍有望保持较高增速,假设2022-2024年传媒文化收入增速分别为1.9%/31.2%/21.3%。毛利率方面,过去两年在技术服务业务毛利率波动较大,但伴随业务规模扩大,预计趋于平缓,并逐渐恢复,同时,部分项目由于工期较紧,导致可能需要外采价格较高的产品,导致毛利下滑较为严重,假设2022-2024年公司传媒文化业务毛利率分别为23.3%/48.1%/49.9%。
  • 泛安全:2022年公司受G端预算侧重点变化、疫情压制交付验收等影响,同时新产品边缘终端仍在开发和市场推广当中,因此该业务预计将出现明显下滑,预计从2023年开始边缘终端将持续出货,同时由于产品标准化程度较高,毛利也将保持在较高水平。目前公司数字政务侧重中台平台类业务,相对偏软件,整体毛利也将较高,并且部分轨交项目在疫情后也将加速建设,预计在2023和2024年将释放部分收入。我们预计2022-2023年泛安全业务收入增速分别为-75.7%/383.3%/37.6%,对应毛利率可达50.0%/53.3%/55.5%。
  • 智能座舱:2022年公司智能座舱业务主要处在研发和推广阶段,收入并未放量,但从公司投资者交流记录看,目前已有多个车厂定点,考虑到公司在多屏互动、沉浸式氛围等领域的技术优势,加之国内电车保有量的持续提升和智能座舱用户心智的逐步养成,有望在2023年开始出现收入放量,并在2024年保持较高增速。同时,目前公司采取开发费和License两种收费模式,毛利预计较高,假设2023和2024年公司智能座舱收入分别达到0.31、0.64亿元,毛利率分别为61.0%/62.5%。

费用率方面,2022年公司为满足业务发展、新行业布局以及产品持续创新需要,公司在视频处理核心算法、产品国产化替代、AR/VR/XR技术、车载智能娱乐座舱以及AIGC智能内容生产系统等领域持续加大投入,同时公司加大在车载智能娱乐座舱方向的投入,已获得多家车企定点,为车企提供智能座舱产品,并与客户及合作伙伴推动联合运营方案。但按照汽车行业的行业特性,已定点车型及项目,系在软件产品交付验收或车型量产后方能持续产生相应收入,我们假设前期投入体现到费用端,则2022年各项费用率或出现明显升高,后续年份则回归正常,并在规模效应作用下稳步降低。
维持“买入”评级。我们预计,公司2022-2024年归母净利润分别为-0.99/1.30/1.84亿元。选择数码视讯、虹软科技、科大讯飞、海康威视等视频编解码或计算机视觉相关公司为可比,对应2023年2月27日收盘价,可比公司的平均2023年Wind一致预期PE为47x,对比之下,公司2023年仅33x,考虑公司切入智能汽车领域,且边缘终端出货标准化程度提高,毛利空间改善,同时传媒文化受益4K/8K推进,同时未来ChatGPT产业演绎将带来更多空间增量,我们认为公司的合理市值是65亿,对应2023年PE为50倍。

风险提示

研发进度不及预期的风险:如果公司未来不持续进行研发投入和提前布局未来的超高清8K赛道,视频编转码等核心技术存在被竞争对手赶超和淘汰的风险。

产业投资和政策实施进度低于预期的风险:虽然央视和地方省市已经提出了超高清频道的上线规划,广电总局等部委也出台了超高清视频的技术和应用规范,强调技术标准的自主可控,但是未来依然存在落地和实施进度低于预期的风险。

应收账款坏账风险加剧的风险:公司的应收账款客户主要是传统媒体、新媒体和公共安全等领域的国有企业的政府部门,依然存在未来应收账款无法顺利收回、坏账快速增加的风险。

具体分析详见2023年2月28日发布的报告《当虹科技:多模态发展驱动新成长》
分析师 刘高畅 分析师执业编号S0680518090001
研究助理 孙行臻 分析师执业编号S0680122020018

特别声明:《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过微信形式制作的本资料仅面向国盛证券客户中的专业投资者。请勿对本资料进行任何形式的转发。若您非国盛证券客户中的专业投资者,为保证服务质量、控制投资风险,请取消关注,请勿订阅、接受或使用本资料中的任何信息。因本订阅号难以设置访问权限,若给您造成不便,烦请谅解!感谢您给予的理解和配合。

 

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本资料不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议,不能够等同于指导具体投资的操作性意见,普通的个人投资者若使用本资料,有可能会因缺乏解读服务而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义,进而造成投资损失。因此个人投资者还须寻求专业投资顾问的指导。本资料仅供参考之用,接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断,应自主作出投资决策并自行承担投资风险。

 

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