许余洁（联和数字经济研究所学术所长、首席经济学家）

日前，国家数据局等17部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（简称《行动计划》）。其中主要包括5部分23条措施，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。在这个新形态中，数据成为主要的生产要素，这个新的生产要素的出现，使数字经济与农业经济、工业经济区别开来。在经济学中，“要素”一词通常指生产中的投入，如劳动、资本、土地以及企业家才能等。随着信息技术的发展和数字经济的崛起，数据被认为是新的生产要素，以要素驱动、融合激发、协同提升、反馈正配四个机制在结构优化、模式创新、制度变革方面发挥着重大作用。

《行动计划》明确以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值。然而需注意的是，实现数据要素高水平应用、高质量供给、合规高效流通以及激发新业态和模式创新，目前还存在一系列难点与挑战。

一是推动数据要素高水平应用需要精准识别数据应用场景。二是数据分散在多个行业、部门或者组织，数据的流通与共享存在行业壁垒与障碍，数据共享与合作机制有待建立，数据要素的融合创新，还存在技术壁垒和竞争隐忧。三是数据治理与标准化有待加强，数据源来自不同的行业和系统，缺乏统一的数据治理体系和标准化流程，数据的格式和质量各异。四是如何保护隐私，如何确定数据的所有权。合规性要求和数据保护的法律法规日益严格，使得数据的采集、处理和应用必须严格遵守相关规定，同时平衡隐私保护与数据应用的冲突。五是数据要素开发利用面临供给不足、流通不畅等问题。国家数据局已经明确表示正在探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，有望通过推广试点示范工程的方式来推动解决，并凝炼形成一批可复制可推广的解决方案和典型模式。

在《行动计划》涵盖的12个行业和领域开展和实施“数据要素×”行动，要以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束。深度挖掘各行业的数据价值，全面激活数据要素潜能，对于推动创新和经济增长的潜力都具有重要意义，是加速现代化产业体系建设的有效途径。从产业链和产业集聚角度看，“数据要素×”行动实际上是以数据为关键要素、价值释放为核心、数据赋能为主线，利用新一代数字科技对产业链上下游全要素实行数字化升级、转型和再造的过程，具有数据化、网络化、智能化、虚拟化、个性化等特征，能够改善企业的运营效率、决策水平和创新能力。

发挥数据倍增效应，未来需要进一步构建全链条和全流程的数字化生态圈。通过试点工程的示范效应，能够吸引更多数字经济企业聚集发展，通过整合产业链供应链，构建以龙头企业为核心的创新联合体、“点”“链”“群”相融合的产业集群、全链条和全流程的数字化生态圈，形成数字技术与产业的良性循环与良好生态。对于积极加入产业集群的企业要给予适度的政策倾斜与便利，例如，开通项目审批绿色通道，在项目审核前期进行针对性辅导，缩短项目落地时间，以及其他税收优惠、资金支持、贷款便利等。利用并放大区域龙头企业的磁场效应，吸引其生产经营涉及的众多上下游供应商、服务商、平台商集聚，形成区域数字经济根深叶茂、蓬勃发展的良好态势。

（作者：许余洁 编辑：洪晓文）