生成式人工智能发展趋势与挑战是什么？

金融大模型未来有哪些想象空间？

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8月28日

金融大模型发展论坛

暨马上消费金融大模型发布会

在重庆两江新区举行

论坛以“数智融合，渝见未来”为主题

四位院士及100多家金融机构齐聚山城

共同探讨AI大模型发展新趋势

和金融大模型发展未来

并发布了

全国首个零售金融大模型“天镜”

论坛现场图。主办方供图

“天镜”大模型具备汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身四大核心应用场景——

在汇集智慧方面，大模型通过提炼萃取一线优秀人工坐席客服经验，汇聚成群体智慧，拥有一对多服务客户的能力。

在唤醒知识方面，主要高效解决了提取、利用非结构化文档中的数据资料的痛点。将企业招股书、财报、经济预测数据等文件上传后，大模型可以深入解析金融领域专业术语、同时查询定位多个不同文档、洞悉金融图表隐含的信息和强大归纳总结能力；

在众创价值方面，主要是降低使用数据门槛。“天镜”大模型SQL生成平台不需代码等专业指令，可直接向AI说大白话，自动理解需求、展开检索、生成答复，按照人的意思去完成数据挖掘任务；

在数字分身方面，“天镜”大模型将被打造“数字外表+智慧大脑+情感内心”三合一“数字人”，只需5分钟训练数据便可生成员工的“另一个我”，可随时被被唤醒成为每个人的超级助手，代替员工完成大量工作。

本次论坛由两江新区管委会、市科技局、市经济信息委、市人力社保局、市金融监管局、市大数据发展局、市科协共同主办，马上消费、两江产业集团承办。

论坛上

院士专家们都发表了哪些观点

一起来看吧！

企业想要领先，就要建立大模型创新应用

谭建荣（中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授）
谭建荣院士以《基于知识工程和知识图谱的大模型：关键技术与发展趋势》为题做主题演讲。他介绍，新一代的信息技术有4个显著特点，互联网技术发展到物联网技术，虚拟现实技术发展到增强现实技术，网格计算技术发展到云计算技术，机器学习技术发展到深度学习技术，这些技术形成了几个纵横交叉的领域，包括工业互联、元宇宙、大数据、人工智能等。

“通过大模型和大数据，我们建立起各个行业的大模型，比如工业大模型，里面又有汽车大模型、发动机大模型。”谭建荣说，未来企业如何做到领先，他认为过去是建立行业大数据中心，现在就是要建立大模型创新应用。大模型有一个最大的功能，可以预测演变的趋势。“从不确定性中找确定性，这也是大模型和大数据之间最大的管线，大模型和大数据是相辅相成，互相促进，能够实现情景学习，自然指令学习的。”

数据存储产业将成为新的国际竞争高点

倪光南（中国工程院院士）

“我们必须高度重视发展中国存储产业发展，加入科技强国建设窗口期，从顶层设计到战略布局，抢占数据经济发展的制高点。”倪光南院士通过视频发言表示，数据是人工智能发展的关键要素，数据存储产业也将成为未来国家的基础性、战略性产业，成为新的国际竞争高点。

倪光南院士就我国数据产业发展提出自己思考，如均衡配置算力与存力，提高存力中先进存力的比重等。他同时表示，金融行业的人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃土。马上消费发布的金融大模型，体现了马上消费在这方面的技术积累，十分期待在未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。

大模型一定要跟大数据配合

孙茂松（欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长）

孙茂松院士以《生成式人工智能：趋势与挑战》为题发表演讲。他介绍，几年前的模型规模都是相对较小的，约在2020年左右，模型的规模突然变大。模型参数大了之后，可以形成量变，引起质变，模型大的时候很多新的强大的能力就会不断涌现出来。大模型一定要跟大数据配合，两者缺一不可。

他认为，通用大模型落地的一大挑战，是需要痛苦艰苦的智力劳动，才能达到效果，不是一蹴而就，必须要有人才队伍才能做好这件事。比如金融大模型，通用大模型对文本、语言比较重视，但对数字不敏感，如何建设好金融行业大模型，这里面有很多挑战，“马上消费推出了一个版本，开了一个好头。”

大模型的安全问题非常重要

杨新民（国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任）

“现在的大模型，一是模型大，二是数据多，现在大量参数的神经网络模型，需要大量的计算机和时间来计算。”杨新民说道，ChatGPT是大模型典型代表之一，现在马上消费推出了针对性的金融大模型。

杨新民谈及了对大模型应用的3个观点：机遇运筹学思维解决复杂决策的高效果性、经济性问题，推动大模型的产业应用。通过参数调优的训练速度、多轮对话任务的计算成本科学问题；发展双系统以促进大模型的可控、可干预、可解释；关于多模态的防伪技术，以保证大模型的安全性。

他表示，大模型出来后，安全问题是一个非常重要的内容。目前重庆国家应用数学中心与马上消费联合成立了重庆市级重点实验室，就人脸识别等大模型安全问题开展合作研究。

大模型将重构整个产业生态

王爱华（中国信息通信研究院副总工程师）

“云计算出来的时候，是一个新型的基础设施，大模型出来以后，也有望成为一个基础设施，而且会把整个产业生态进行重构。”王爱华表示。

王爱华介绍，近年来我国产业得到蓬勃发展，取得很好的成果，比如技术能力方面，新的芯片开发方向、通用大模型、创新成果不断涌现，超算、云计算协同发展力，算力规模是全球第二。人工智能和制造业深度融合，当前已建成2500多个数字化车间和智能工厂。

王爱华表示，当前人工智能发展呈现三方面特点：一是技术创新显著，尤其去年以来，以AIGC大模型为代表的人工智能技术创新非常活跃；二是人工智能加速与各领域相互融合；三是可信的人工智能实现路径逐步清晰。

通用大模型的核心是生态

蒋宁（马上消费副总经理兼首席信息官）

蒋宁分析了工业、金融领域大模型和通用大模型的本质区别。他举例，生成式大模型最大的问题在于“回答错了不承担风险”，但在在工业领域，比如自动驾驶，1%的错都可能造成生命财产的损失；生成式大模型它不能做解释，但是金融大模型最主要的能力叫做判别性，它需要做决策，这些就是工业大模型、金融大模型和传统大模型最大的区别，我们如何运用新兴的技术做到100%。

他认为，ChatGPT让大家感觉到无所不能，但目前工业、金融领域大模型还面临着关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、群体智能与安全可信和基础设施的能力四大难题待解决。他认为，通用大模型的核心是生态，而不是参数，只有生态才能让这个模型越用越聪明。

*排序以大会发言顺序为准

小布丁·多一点>>>

行业专家、企业代表带你看懂大模型

北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军表示，大模型是一个智能载体，智能来自于海量的数据。计算机具有超强算力，能够从海量的数据中提炼出智能模型。加上人工智能算法的进步，使得能够训练出智能水平比较高的模型。

阿里云智能首席技术官周靖人表示，大模型在一定程度上代表着近似于人类的智能体，本身具有强大的记忆能力，可以让知识有效地存储起来，同时具备一定的推理、延展、创造能力，让基于大模型的深层应用变得更加丰富、有力。

马上消费已形成“三纵三横”大模型发展技术布局

马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁介绍：

三纵 是指实时人机协作、多模态智能、数据决策智能，在数据领域实现智能化，实现结构性数据判别式模型的综合能力；

三横 是指持续学习、模型合规、组合式AI形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力，确保让模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。