1、刚才，在推特上看 OpenAI 官方发出消息：GPT-4 已经正式发布。OpenAI 官方介绍页面在这里， https://openai.com/research/gpt-4

官方关于 GPT-4 的技术报告在这里：https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

更多消息可留意直播：https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ

2、技术报告中详细比较了 GPT-4 模型在专业与学术考试，以及机器学习测验上的得分情况。虽然在许多现实世界的场景中不如人类，但 GPT-4 模型在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现，包括以大约前 10 %的分数通过模拟的律师资格考试。

这是 GPT-4 参加的各项测验的成绩。经简单机器翻译，如下图所示：

其中，GRE Verbal 能到 160+ 的分析能力，有点可怕。

同样，在传统自然语言任务场景中， GPT-4 取得的成绩远超过往。

3、技术报告中也介绍了 GPT-4 与 GPT-3.5 模型的细微差异。总的来说，就是更有创造力，能够处理更多细微的指令。新增了视觉理解能力，极大地增强了分析能力。

当然，还有大家关心的多模态。GPT-4 可以接受图像和文本输入并产生文本输出。

第一批参与内测的团队。基于 GPT-4 的产品：https://www.bemyeyes.com/ 一个帮助视力障碍人群的辅助工具，可以使用 GPT-4 的多模态能力来识别、解释图片中的内容。

4、如何获得？目前 API 是一个逐步放开的过程。可以点击这里申请：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api

在 API Waitlist 开放前，目前访问 GPT-4 的方式是使用 ChatGPT。注意，仍有限制：

GPT-4 currently has a cap of 100 messages every 4 hours

但输入 Token 数量有显著提升。如下图所示：

5、在阻止模型生成有害建议上，比如 GPT-4 拒绝如何合成危险化学品的请求的能力有显著提升。

6、开源了 evals https://github.com/openai/evals 一个评估模型的基准测试工具。

7、我们邀请了 Bing 介绍 GPT-4 ，如下图所示：

8、同样，我们再使用 ChatGPT 的 API 解读官方刚放出来的技术报告，结果如下：

你好！我是 GPT-4 ，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并生成文本输出。我很高兴与你分享，我在各种专业和学术基准上都表现出人类水平的性能，包括通过模拟的律师考试，分数在应试者的前10%左右。

以下是你可能对我提出的三个示例问题。

• 训练后的调整过程，是如何使得GPT-4更像一个真实的人类以及符合社会规范？
• 你能解释一下为GPT-4开发的基础设施和优化方法吗？这些方法可以在更广泛的范围内预测性能吗？
• GPT-4在功能和性能方面与以前版本的模型相比如何？