袁翠霞¹, 任艳敏^2,3, 韩志强⁴, 刘玉^2,3, 李淑华^2,3

1. 长安大学土地工程学院, 陕西 西安 710054;

2. 北京市农林科学院信息技术研究中心, 北京 100097;

3. 国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097;

4. 黑龙江省肇东市农业技术推广中心, 黑龙江 肇东 151100

基金项目：国家重点研发计划(2020YFD1100200);北京市农林科学院2022年度农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室建设(PT2022-24);北京市农林科学院院青年基金(QNJJ202232)

关键词：高分辨率影像, 田间道路, 识别方法, 面向对象, 断点检测

摘要 ：田间道路是农田建设和管理的重要工程,其走向、宽度及通达性直接影响着农田耕作的便利程度,精准识别田间道路对农田建设效果评估具有重要意义。借助高分辨率遥感影像,本文首先基于分层分类思想,采用面向对象方法对田间道路进行识别;然后引入张量投票法、八邻域断点检测和形态学算法,对田间道路断点进行连接修复,最终得到田间道路识别结果。在河北省定州市典型案例区开展实证分析,田间道路识别的完整率、正确率、质量分别可达91%、74%、69%。