在当今高速发展的科技时代，产业创新和技术进步对于提高企业竞争力和适应市场变化至关重要。产学研合作是当今经济社会发展的重要趋势，它有助于提高科研成果的转化效率，推动产业结构优化和升级。我国新能源产业在世界上具有相当大的影响力和话语权，产学研合作也取得了较大成果，但学术研究与实际产业需求之间仍存在一定的脱节现象，导致研究成果难以转化为实际生产力。为此，我们将于2023年7月13-16日在广州举办“能源学人2023产学研大会”，聚焦新能源电池领域，汇集多位顶级的学术、产业及投资机构专家，分享关于新技术、新产品和新模式的最新研究成果，加强产学研交流与合作，从而推动我国新能源领域的产业创新和技术进步。

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大会概况

主办单位：能源学人

协办单位：待定

举办地点：中国·广州

举办时间：2023年7月13日-16日

会议规模：500人+

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报告内容

1、固态/液态锂（钠）离子电池（关键材料及电芯生产工艺、电池回收等）

2、新电池体系（锂（钠）金属电池、锌离子/金属电池、液流电池、熔融盐电池等）

3、电池智能化和系统集成（大功率快充、全气候适应性、热失控及扩散防控、数据驱动等）

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受邀报告嘉宾

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会前培训班（AI助力电池研发）

1、培训主题

AI4S时代电池研发自动化设计与实践（2023年7月14日全天）

2、课程介绍

本次课程的主题是AI4S时代电池研发自动化设计与实践，总体上分成3个部分：

① 电池研发新范式：将从电池研发整体出发，介绍这个领域的主要方式与方法，带大家有一个整体的了解。

②从材料到电芯的电池多尺度电池模拟设计：围绕多尺度计算模拟，本次课程将以正极材料、电解液等为例，依次向大家介绍密度泛函（DFT）的总体原理与软件使用（以ABACUS为例），分子动力学（MD）的总体原理与软件使用（以Gromacs为例），最后给大家讲解电芯电化学仿真研发的总体方法。

③ AI for Battery：围绕AI应用于电池研发为例，给大家讲解包括DeePMD-kit, Uni-mol等方法，让大家理解AI如何应用于电池研发，会给电池研发带来哪些突破等。

本次课程除了理论讲解外，还会有上机实践部分。让大家初步了解计算模拟，以及一些AI工具使用方式。

3、课程表

4、授课讲师

本次培训授课老师来自深势科技公司。深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。鄂维南院士担任深势科技首席科学顾问，创始人为张林峰和孙伟杰博士。

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会议简明议程

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收费标准

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报名及缴费

1、培训及会议报名（请扫码下方二维码报名，备注单位信息）

2、缴费

请联系上述客服

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会议官方联系方式