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来源：游戏葡萄收集编辑：爱游戏的葡萄君
最近有个关于米哈游的传言，说其正准备参与对国内AI创业公司MiniMax新一轮的投资。来自AI、游戏、创投圈的多名人士证实了这一消息。相关人士称，米哈游已经参与了过去对MiniMax的两轮投资，目前正在谋划与红杉资本共同发起新一轮投资。在传言当中，MiniMax的估值已经达到了10亿美金。在此之前，它的投资人还包括高瓴资本和明势资本。大家可能一时想不起来MiniMax是哪家公司，但对TA们的首款产品应该有点印象——前阵子小火了一把，主打社交的AI聊天软件Glow。这款产品的核心体验很简单，就是和AI聊天。但它最大的特色是，用户可以创造属于自己的智能体，设定聊天对象的人物背景、性格、价值观等特征，并且通过后续的对话训练，调整智能体的语气、说话方式、口癖等等。在Glow主页，你会看到一系列由用户创造，人格、故事迥异的智能体。葡萄君先是选了一位号称三界最强，深爱主角的魔尊，结果这位智能体的表现实在过于霸道……于是心灵受到创伤的葡萄君，在搜索框里又找到了一位，啊不，一只杰尼龟。它的表现诡异而顽皮，最后还欣然成为了我的神奇宝贝。毫无悬念，不少用户都喜欢为自己心爱作品中的角色打造AI。比如《原神》中的每个热门角色，在里面几乎都能找到可以对话的智能体。虽然Glow的基本原理与ChatGPT类似，但它胜在整合了三个基础AI模型：输入文本-输出文本、输入文本-输出视觉、 输入文本-输出语音。像是刚才葡萄君对话的几个智能体，Ta们的每句回复就都可以语音播放，而且听起来不算生涩，带有基本的情感。而用户除了能设定聊天对象的文字背景之外，还可以利用AI绘画和AI语音，来自定义TA的视觉形象和发音声线。具体到对话内容，这些智能体没有ChatGPT那样强的信息检索能力，或者说TA们有，但在对话过程中会优先基于人设进行回答。哪怕用户提出直接的搜索要求，也会做好场景和情绪的铺垫。更进一步的是，Glow中的智能体还拥有“记忆”，能储存和读取之前的对话。用户不会面临辛苦调教了一番ChatGPT，却发现刷新浏览器AI就会失忆的尴尬局面。这也是AI能够持续得到训练的前提。甚至围绕一个智能体，用户还能创造不同的对话语境。这位23岁的总裁上来就打了我
而作为一个社交产品，Glow还允许用户把自己“设计与训练”的AI分享出去，供大家聊天对话。所以我们会在平台上，看到不少用户根据热门人设所创建的AI聊天对象。在AI聊天的基础上，Glow还提供了两种社交场景：记忆薄和话题。记忆薄简单来说，就是将用户与AI的聊天记录打包，分享到平台上供其他用户浏览、评价；话题的功能则和微博话题类似，用户可以发起、关联相关的AI聊天对象，同时也可以就某话题向AI发起聊天。也就是说，用户既是内容的消费者，同时也是内容的创造者。平台通过制造不同的社交场景，将用户及其创造的AI们串联起来。目前Glow的产品功能已趋于完善，分享、审核、举报、青少年模式一应俱全。相比于一些高概念的AI技术，Glow算是一种非常落地的AI产品。你完全可以将其简单理解成一个有着社交广场，并能满足用户一些特定情绪与社交需求的AI聊天室。据官方表示，该产品上线4个月用户已接近500万。目前外部用户可以通过扫描分享图片的二维码，直接在微信中体验对话。上个月，官方还开启了抖音、小红书、B站等平台的KOL招募计划。而基于Glow目前所展示的产品潜力和团队情况来看，米哈游也确实有着充分的投资理由。首先米哈游对这个领域一直以来就很有兴趣，TA们在AI、社交、前沿科技等跨界领域做了很多投资：社交产品Soul、核变能源技术开发公司能量奇点、云服务商蔚领时代、民营火箭制造企业东方空间......除了投资，米哈游也组建了自己的AI逆熵团队、探索脑机接口、研发Avatar鹿鸣，像去年《未定事件簿》因配音演员出事，角色莫弈的新配音就由逆熵AI生成。其次，Minimax的核心团队，也属于米哈游所喜欢的高学历「技术宅」。根据甲子光年的报道，杨斌2014年在中科院自动化所参与了深度学习相关项目，2016年前往加拿大多伦多大学攻读博士学位。在海外留学期间，他先后作为创始团队成员在Uber ATG研究院、自动驾驶初创公司Waabi等团队供职。团队另一位创始人周彧聪则来自北京航空航天大学。他在学生时代分别拿过世界大学生超级计算机竞赛ASC15总决赛和国际超级计算机大会ISC17的第一，后来参加过国际计算机视觉大会ICCV 2019挑战赛，也拿到了iQIYI-Large赛道的冠军。他也曾是商汤科技的早期员工之一，负责算法团队。第三位创始人闫俊杰则曾担任商汤科技副总裁兼CTO，负责带领团队从事人脸识别等基础模型和工具链的研发，以及智慧城市相关业务的技术体系建设，并已在深度学习和计算机视觉领域发表会议演讲和期刊论文80余篇。不得不说，该团队的创业经历，很容易让人联想到米哈游三位创始人的故事。而之前也有人向葡萄君透露，刘伟曾私下表示：遇到做前沿科技的优秀年轻人，能支持就会支持，像此前他们所投资的核聚变、火箭创业公司，创始人就都是90后。就眼下来看，Glow已经可以被视作一个虚拟偶像（角色）聚集的社交平台。米哈游旗下的那些知名角色，完全可以在里面构建相关的人物设定，然后让玩家自由地与自己喜欢的角色对话——使角色能够真正的“活”在游戏之外。这样的做法，显然有助于构建角色IP、维护社群热度、强化玩家与角色之间的情感连接，而这种强化又与游戏本身的商业化挂钩，并非是空中楼阁。以上这些还只是Glow产品潜力的冰山一角，而Glow又仅是MiniMax的首款「C端产品」，根据杨斌的说法，他们希望通过内容生成与用户反馈（user-in-the-loop）这样一种循环，来不断迭代基础大模型的AI能力。杨斌表示，从今年开始，MiniMax会逐步开放API，让更多个人用户和企业用户基于多种模态的大模型构建自己的应用。也就是说，如果能够控制UGC的风险，说不定米哈游可以优先把它接入到游戏当中，并定制更多专属功能。而对于游戏行业来说，就目前的观感而言，Glow也已经非常接近游戏产品的形态。是的，我说的就是以乙女游戏为代表的AVG。从平台上海量的男性AI角色能够看出，刚刚提到的那些聊天功能，大部分用户都用来“聊骚”了。而根据大家分享的记忆薄对话，基本可以判断女性用户就是该平台目前的主力。也难怪不少人称Glow为晋江文学编辑器。那围绕该对话功能，或者说MiniMax的三大AI能力：文本、绘图、语音，用户完全有可能创造一款原生AI乙女游戏，毕竟一个乙女游戏的核心消费内容就是这三大块。而AI能实时生成的对话相比编剧早早准备好的文本，也能让用户有更强的沉浸感。当然，考虑到实际的商业化应用与市场需求变化，人设、数值和系统架构可能还是得由人来进行判断和调整。但只要迈出这第一步后，后续团队完全可以通过大量数据反馈，来帮助AI完成进化。而一旦产品逻辑跑通，后续的商业系统接入就很简单了：角色抽卡、月卡、通行证......行业有着大量成熟的方案。如果再把尺度放宽一点儿，现在的Glow，其实已经成了无数游戏公司梦寐以求的UGC游戏平台——丰富的内容、不错的重玩性、有乐趣的人机交互和人人交互、活跃的创作生态……虽然现在它还没办法战胜无数游戏人密切合作、精心创造出的体验。但如果技术继续突飞猛进，未来我们会不会看到更多AI原生游戏？它们会是怎样的形态，又能替代哪些品类的体验？所以现在最大的问题，不是AI究竟能做到什么程度，又能做出什么具体的东西，而是它的进化速度到底会变得多快。毕竟在过去短短几个月的时间里，AI所展现出来的能力已经逐渐超出许多人的认知。
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