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商汤22年财报解读:通用人工智能为核心战略 年内将推出更大规模的多模态大模型

日期: 来源:财联社收集编辑:资讯

3月28日,商汤集团发布了2022年业绩。财报显示,2022 年,商汤的业务结构出现了明显的转型。智慧生活及智能汽车收入分别大幅提高130%及59%,营收占比分别从2021年的9%和4%,提升至25%和8%。

从ChatGPT走红到GPT-4大模型的降临,引发了AI界的全民狂欢。而商汤在大模型领域布局已久。此前已开源了多模态多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”。公司高管在业绩沟通会上透露,商汤已成功研发320亿参数量的全球最大的通用视觉模型,还研发了千亿参数量的NLP预训练大模型,以及更大规模的多模态模型,计划将于2023年推出市场。

作为大模型生产的核心平台SenseCore AI大装置支持超过10个大模型训练项目,包括语言大模型、文生图模型、视觉大模型、多模态模型等自研模型和客户自定义模型。

大模型的尽头是算力,依赖强大的算力来支撑模型的训练和推理。SenseCore AI大装置完成了2.7万块GPU的部署,并实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力,可支持最多20个千亿参数量超大模型(以千卡并行)同时训练,为未来的大模型研发做好了丰富的计算资源储备。

年内将推出更大规模的多模态大模型

2022年至今,随着大模型和大算力带来了新一波人工智能技术的突破,以GPT-4为代表的超大语言模型,将加速通用人工智能的实现。

而商汤在大模型领域早有布局。据了解,在2021-2022年期间,商汤已经成功研发了320亿参数量的全球最大的通用视觉模型。自2021年起,商汤开始自研NLP大模型和多模态模型。

目前,相关大模型技术在商汤的各条业务线得到了应用。比如,智能汽车板块基于视觉大模型实现了BEV环视感知,做到了对超过3000类物体的高精度识别;AIGC文生图模型可以做到6k高清图带光影效果的照片生成,甚至可用古诗词作为提示词来生成有意境的照片。此外,商汤的语音合成模型也实现了较好的语音合成效果,能按用户需求生成具有不同语调、音色的语音,与口型的吻合度极高。

今年3月,商汤发布了开源的多模态多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”, 其图文跨模态开放任务处理能力可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供感知和理解能力支持,是迄今开源模型中综合能力最强的多模态模型。

此外,商汤科技还成功研发了千亿参数量的NLP预训练大模型,以及更大规模的多模态模型,计划将于2023年推出市场

智慧生活、智能汽车营收占比提升

从财报来看,2022年商汤科技持续推进业务结构转型。其中,智慧生活收入同比增长130%至10亿人民币,创下历史新高,营收占比从2021年的9%提升至2022年的25%。智慧生活板块客户数达317家,同比增长23%,单客户收入提高86%。

2022年,智能汽车板块实现收入3亿元,同比增长59%,占总收入比例由2021年的4%大幅提升至8%,平均单车价值显著改善,且前装量产收入大幅提高

财报显示,绝影智能车舱和智能驾驶产品年内完成了27款车型的适配和量产交付,量产交付数超50万辆,新增定点数超800万辆,覆盖30多家车企的80多款车型。“绝影”推出AI云平台-绝影车路协同平台,融合了“车-路-云”全方位产品矩阵,年内实现多款创新功能行业首发。

在智慧商业方面,商汤科技终端聚焦SenseCore AI能力商业化。2022 年,SenseCore正式面向行业客户开放能力,赋能行业客户的模型开发,对外服务产生收入迅速突破至智慧商业整体收入的20%以上。2023年,预计SenseCore 在2023年对外服务产生的收入规模将大幅增加。

面对疫情的严重冲击,2022年商汤对智慧城市业务进行调整,更为聚焦服务头部客户,从而优化该业务的现金流。截至2022年12月31日,城市方舟SenseFoundry搭载的AI模型数约3.5万个,同比增长56%。依托中国对各地城市数字化升级建设的持续支持,已累计有162个城市部署了城市方舟,包括16个超千万人口的大型城市,以及4个海外城市。

通用人工智能将成为核心战略

据悉,商汤把通用人工智能(AGI)作为核心发展战略,并致力于在未来几年内实现AGI技术的重大突破。

在大算力方面,以SenseCore AI大装置将作为大模型生产的核心平台,持续扩展大装置的能力,包括投资高性能计算基础设施例如高速网络、大规模数据存储以及强大的计算节点。

今年2月,商汤大装置SenseCore AI云宣布正式上线。商汤方面透露,SenseCore AI大装置年内持续扩建,完成2.7万块GPU的部署,并实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力,以AI-as-a Service (AIaaS)的模式面向行业伙伴提供服务。目前可最多支持20个千亿参数量大模型(以千卡并行)同时训练,最高可支持万亿参数超大模型的训练。

迄今,SenseCore已支持了超过10个大模型训练项目,包括语言大模型、文生图模型、视觉大模型、多模态模型等自研模型和客户自定义模型。其中,SenseCore服务8家客户进行大模型训练,总共提供7000多张GPU卡;对外提供的AIaaS具体包括了计算基础设施服务(IaaS)、深度学习平台服务(PaaS)、模型部署及推理服务(MaaS)三大部分的能力。

同时,商汤还将把多模态大模型的研发作为战略投入方向,同时加强AI专用硬件与芯片及开放研究合作。据了解,商汤将与全球领先的芯片制造商、全球研究机构、高校和企业展开合作,共同探索算力优化的新途径,推动AI算力的发展。

商汤方面表示,通过充分用大装置和大模型方面的技术能力将不断升级、强化四大业务线产品矩阵,提高产品竞争力,以商业化为抓手提升人工智能在各行各业的应用。

展望未来,商汤已建立并执行“AI for All”的发展目标,加速AI技术的发展惠及全人类,致力于降低AI技术的成本和门槛,并通过开源项目、共享资源和合作研究等方式,与全球AI研究者和开发者共同推进AI技术的发展。

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