要说最近爆火的话题,除了 ChatGPT ,应该无唯二之选了,尤其是上周 GPT4 的发布,再次引爆了全网的话题,我也看到不少人在讨论:
ChatGPT 来临,是不是代表部分岗位要被淘汰了?这次 AI 变革,到底是风口还会机遇?AI 真的能彻底取代程序员吗?
虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议,这同时也标志着人工智能(AI)大模型已成为最新的技术变革方向。
当然,以现在经济和时间条件,从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。
但能够预料的是,基于现有大模型,去抢先开发一些重要的应用服务,发展空间也绝对小不了,而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。
并且,随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现,一方面能让你我可以在没有机器学习的理论下,就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。前段时间,我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用,甚至刚上线就已经开始赚钱了。
另一方面,也让对应的技术能在更广泛的范围内应用,几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。
说了这么多,到底该如何快速跟上时代节奏,掌握新一代的 AI 应用开发技术呢?我在网上搜了一圈,也没找到比较系统的内容,正好发现同事最近在看的 bothub 创始人徐文浩的极客时间新专栏《AI 大模型之美》,我也立马入手看了看。
这真是一个完全走实践路子的专栏!每一节课,文浩老师都提供了可直接运行的代码,来解决一个实际场景问题。据说更新完,能有整整 30 段实用代码,还会告诉你一些使用 AI 的套路,学完即可放到现有业务中。
相信只要我们能跟着走一遍,利用新一代 AI 强大的能力去开发各种应用都得属于基操。而且他还写了不少对于最新 AI 发展趋势的洞察,丰富技术实力的同时,也拓宽了技术视野。