党的二十大报告强调，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。围绕数字经济和实体经济深度融合的一系列问题，学习时报高端智库版特约请有关部门负责人、专家、地方领导展开三方笔谈。
高水平推进实体经济数字化发展
国家信息中心副主任 周民
数字经济作为极具创新活力的经济形态，迫切需要发挥放大叠加倍增的创新效应，加快与实体经济的深度融合，为经济高质量发展、建设中国式现代化提供不竭的新动能。
加快数字经济和实体经济深度融合意义重大。首先，加快“数实融合”是实现高质量发展的必由之路。数字经济与实体经济的深度融合，是打造数字化生产力、推进全产业链数字化转型升级的必由之路，是构建现代化经济体系的必然选择。当前，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术正在全面向经济社会各领域渗透，将数字技术应用于实体经济领域，有利于通过数据赋能、创新驱动、技术变革加快实现生产工艺革新、生产效率提升、生产协同优化，并不断孵化出新业态、新产业、新动能，全方位提升经济发展质量和效益，提升我国千行百业的国际竞争力。
其次，加快“数实融合”是对冲经济下行压力的必要之举。加快“数实融合”有利于以数字技术为抓手，重组经济要素资源、重塑传统产业结构，重构产业链供应链。尤其是对中小微企业而言，加快“数实融合”可以降低生产经营成本、拓展产品营销范围，为生产、经营、管理等各方面带来全新的思维和理念，为企业实现扭亏为盈提供转型升级、化危为机的新机遇，对正处于下行压力的实体经济产生重大而深远的推动效应。
再次，加快“数实融合”是加快促进共同富裕的必然选择。实现全体人民共同富裕是中国式现代化的重要特征之一。实体经济是解决就业问题、提高人民群众收入、改善人民群众生活的主导力量。加快“数实融合”有利于充分发挥数字技术的普惠作用，提升人民群众的数字素养和数字技能，加快推进数字城乡建设，充分发挥数字经济共创共享共赢的特点，不断缩小城乡差距、地区差距和收入差距，为实现共同富裕提供数字化转型动力。
加快“数实融合”面临的主要问题。一是融合发展不充分。当前，我国数字经济与实体经济融合已经取得一定成就，但“数实融合”在深度与广度上还不充分，实体经济数字化转型还存在着思维理念、资金投入、转型路径等现实制约，一些企业面临“不转型等死、转型是找死”的两难局面。传统企业对于数字技术应用、数据资源开发的程度也不足，尚未形成数字化渗透生产工艺的底层逻辑思维架构，难以实现数字化与企业生产经营的深度融合。
二是融合发展不均衡。二者发展不均衡主要体现在以下两个方面。一方面，数字化基础设施区域发展不均衡的现象仍然较为突出，我国不同地区、同一地区不同省份以及同一省份城乡之间均存在较大差距。欠发达地区高速宽带网络、互联网大数据中心等核心数字基础设施的建设和普及速度较为滞后，无法满足本地区“数实融合”发展需要。另一方面，数字技术在三大产业中的渗透率存在明显差距。2021年我国产业数字化在农业、工业和服务业中的渗透率分别为10%、22%、43%，农业和工业在“数实融合”发展中的质量和速度均大幅落后于服务业，“数实融合”仍有较大的提升空间。
三是关键核心技术自立自强水平还有待进一步提升。“工欲善其事，必先利其器。”掌握关键核心技术是推进“数实融合”的重要基础。现阶段，我国AI、大数据分析、量子通信等核心技术领域已在质量和数量上取得发展和突破，但是在高端芯片、工控系统、EDA软件、精密机床等关键核心技术领域与发达国家仍存在较大差距，自主创新水平和国产化率亟待进一步提升。
四是融合发展的安全基石待强化。当前，企业与个人对于网络的依赖度不断加深，伴随着数字经济与实体经济的深度融合，一些涉及企业与个人的机密数据、隐私数据存在着被泄露和滥用的风险。同时，一些数据基础设施存在设置“后门”的可能性，极大影响着网络安全与数据安全。此外，伴随着数字技术在实体经济领域的广泛应用，产业与业务的边界逐渐变得模糊，但数据产权的不确定、主体责任划分的不清晰，导致二者在融合发展过程中容易出现数据侵权、违法抄袭、利益划分不均等问题，严重阻碍了二者的深度融合。
加快“数实融合”深度发展。面对数字经济与实体经济融合发展中所遇到的挑战，需要进一步加快在政策、产业、人才、安全等领域的布局，以保证“数实融合”发展有章可循。
一是持续深化产业数字化转型，释放数字经济的放大叠加倍增效应。在政策引导上，加大对企业数字化转型的扶持力度，从思维理念上帮助企业认识到“数实融合”的必要性和紧迫性，化解中小企业“不愿转”问题。在方法路径上，梳理总结可复制可推广的数字化转型经验模式和典型案例，化解中小企业不会转、不敢转的问题。在资金支持上，加大对企业提供普惠性质的金融帮扶力度，为企业提供标准化、精准化的服务与支持，多措并举帮助企业在“数实融合”中实现敢转、会转、能转。
二是适度超前部署数字基础设施建设，筑牢数字经济的发展根基。针对数字基础设施区域布局不均衡、赋能作用不突出等问题，统筹规划落后地区数字基础设施建设，实现均衡布局，避免重复建设。针对三大产业构建面向细分市场的产业互联网数字平台，以产业融合应用场景创新推动互联网在三大产业中深化应用，推动各领域产业链、资金链、创新链数字化转型，加快提升数字技术在三大产业中的渗透率，培育全球先进完善的数字化产业集群。
三是坚决打赢关键核心技术攻坚战，牢牢掌握数字经济发展自主权。以“十四五”时期数字经济发展和数字社会转型为契机，面向经济社会数字化实际需求，健全完善新型举国体制，推动创新链产业链资金链人才链深度融合，聚焦新一代信息通信技术和数字技术发展前沿，增强自主创新能力，加快芯片、传感器、工业物联网等关键核心技术攻坚突破。以“东数西算”“上云用数赋智”等行动为契机，丰富关键核心技术攻坚的应用场景，加快形成供需迭代的创新循环，鼓励企业、机构与高校深度合作，集聚多方力量协同开展技术攻关创新。
四是全面加强网络和数据安全能力，筑牢安全发展屏障。推进“数实融合”必须坚持发展与安全并重的原则，高度重视实体经济数字化转型后面临的安全风险挑战，发挥我国超大规模市场优势，加强网络安全技术和产品的自主创新能力，加强网络安全防护体系建设，做大做强网络安全产业。尤其需强化产业互联网安全，注重工控系统、工业云平台、数据要素平台等的安全防护能力建设，为“数实融合”提供安全良好的环境。
产业数字化：打造数字经济的“第二增长曲线”
上海市徐汇区委常委、副区长 俞林伟
实体经济是一国经济的立身之本和命脉所在，数字经济是当今世界科技革命和产业变革的阵地前沿，推动数字经济和实体经济融合发展，已经成为新形势下主动把握新机遇、打造新引擎、实现经济高质量发展的必然选择。但在数字经济高速发展的过程中，关键技术有待突破、经济发展“脱实向虚”等风险逐步凸显，必须进一步强化数据作为生产要素的基本特征，构建数字经济“第二增长曲线”。数字经济的下半篇文章，应重点聚焦三个方面的工作。
以创新策源为引领，打造产业数字化“主力军”。数字技术进步需要突破摩尔定律，以科技创新赋能经济社会发展为目标，紧盯前沿科技领域基础研究，勇闯“无人区”，持续提升数字经济的核心产业能级。一是牵住自主创新“牛鼻子”，聚焦高端芯片、操作系统、人工智能、区块链等关键核心技术攻关，支持相关实验室等国家战略力量、有关研究院等新型研发机构发展，推进科研院所、高校、企业科研力量优化配置和资源共享，聚智汇力加速战略性颠覆性技术创新。二是补齐产业基础能力短板，聚焦基础软件、集成电路、重大装备等重点领域，补齐链条上基础零部件、关键基础材料、先进基础工艺、产业技术基础等短板，着力解决“缺芯少魂”问题。三是加快推进特色集群建设，以国家战略为引领，结合域内先导产业和重点产业布局，重点围绕优势特色领域，加强顶层设计牵引和政策资源倾斜，以重大项目、重要平台为抓手，打造全球领先、安全可控的数字产业链供应链。
以数字基建为基础，释放产业数字化乘数效应。充分发挥新型基础设施在数据赋能过程中的基础支撑作用，以数字基建为基础，努力抢占核心数据战略资产，促进各类数据要素红利充分释放。一是夯实基础底座。聚焦信息通信基础设施、算力基础设施、融合基础设施三大方向，抓住关键领域薄弱环节，强化算力统筹和智能调度，系统推进大规模、绿色低碳数据中心等新型基础设施建设，提升面向特定场景的数据中心跨网络、跨地域边缘计算能力和数据交互能力。二是促进要素转换。一方面推动要素数据化，搭建要素跨领域、跨主体、跨区域共享的数字平台，构建数字化要素供应链体系，实现对传统要素的实时监测、统一调度和需求匹配；另一方面加速数据要素化，提升各类主体管理数据、运用数据、开发数据的能力，强化数据权属、价值评估、定价交易、流通规则等机制创新和数据要素市场化试点，促进数据汇聚整合、深度加工和增值利用。比如徐汇区联合企业打造轻应用开发平台，已整合政务服务领域的数百个APP、小程序，打造开放赋能的智能城市操作系统。
以融合发展为路径，开辟产业数字化“主阵地”。产业数字化作为数实融合的显著特征和主要战场，必须持续发挥企业主力军作用，以域内的海量数据和应用场景为牵引，推动产业数字化深化融合。一是加快企业转型，通过“上云用数赋智”，引导企业运用数字技术开展全要素、全流程、全链条改造，深化数据管理和开发利用，提升研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期智能化水平。可通过对企业参与两化融合贯标、算力采购予以专项补贴，激发市场主体创新活力，切实推动“数实融合”迈向价值链中高端水平。二是深化行业赋能，面向制造、能源、交通、物流、医疗等关键领域，全面制定数字化转型路线图，重点结合域内特色优势产业，强化行业标杆引领，打造特色优势领域“数实融合”新范式。比如上海结合人工智能、生命健康产业优势，连续3年推动人工智能医疗院地合作项目建设，支持8家三甲医院与区域人工智能企业共建可复制、可推广的人工智能医疗应用场景。又比如发挥云科技行业数字化赋能中心大型平台的技术、数据、服务等资源优势，培育了一批专业化、高水平的数字化转型解决方案服务商，带动更广范围、更高水平、更深层次的行业数字化转型发展。三是打造未来城市，在企业生产、城市建管、社会民生等领域，以“一网统管”和“一网通办”为牵引，积极探索、集成创新，加快推进未来社区、未来出行、未来医疗、未来娱乐等全领域、全地域、全流程的场景创新，着力构建数字孪生的未来城市。
同时，“数实融合”改变了传统产业的运行逻辑、业务流程和竞争规律，传统行业治理政策、手段难以适应其跨界发展、融合发展要求。需围绕一流营商环境建设，注重产业数字化理论研究和政策先行先试，加强创新人才引育，优化资本市场支撑，着力构建政府主导、企业自治、行业自律、社会监督的多元共治模式，积极为产业数字化营造融合创新、宽容失败的营商服务环境。
让数据要素成为“数实融合”新动能
中央党校（国家行政学院）公共管理教研部研究员翟云
数据要素，是人类社会步入数字文明时代的新产物，是继土地、劳动力、管理、技术、资本等之后的生产要素新形态，是优化生产资源高效配置、创造数字经济生产力、探索构建数字经济新型生产关系的新基因，更是促进数字经济和实体经济深度融合、推动经济高质量发展和构筑国际竞争新优势的新动能。
党的十八大以来，我国高度重视数据要素的作用和价值，明确数据是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力的属性。“十四五”规划对“打造数字经济新优势”作出了政策部署，强调激活数据要素潜能，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进“数实融合”。值得注意的是，从目前进展来看，尚存在数据要素赋能规律认识不清、数据资源配置供需失衡、数据应用场景模糊虚化、对“数实融合”赋能作用不够明显等问题，亟待逐一破解。
构建完善数据基础制度体系。不以规矩，不成方圆。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，加快推动“数实融合”需要把数据基础制度建设挺在前头。前期公布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出要加快构建数据基础制度，从数据产权、流通交易、收益分配和数据要素治理方面统筹谋划了20条政策举措，系统搭建了数据基础制度的“四梁八柱”，科学擎画了未来一段时间我国数据基础制度体系建设的宏伟蓝图。一方面，“数据二十条”为我国深入推进经济、社会全域数字化改革提供了重要遵循，筑牢了制度基座，有利于为“数实融合”提供强有力的制度保障。应切实把“数据二十条”落到实处，加快破除长期以来阻碍数据要素生产、供给、流通、使用的体制机制障碍。重点完善关系数据安全、数据流动、数据赋能的基础制度体系，不断优化“数实融合”的制度环境，使数据要素流动更平稳安全，实体经济数字化转型升级更快捷高效，充分激发经济高质量发展的蓬勃动能。
深化数据要素市场化配置改革。市场化配置是发挥数据要素潜能、促进数字经济和实体经济深度融合的必然要求。以制造业为例，其数字化转型升级涉及供应链上下游、产业链众多环节与服务链各节点，如果没有数据要素的全生命周期流动，就难以实现各链条各环节各节点之间的无缝衔接和有机融合，更难以持续优化业务流程、不断降低生产交易成本和实现效率变革、动力变革、质量变革。首先，破除数据产权难题。明确数据要素的权、责、利，将数据权利和义务写进部门“三定”方案，鼓励地方政府创新探索既有“三定”方案向增补数据权利和义务的“四定”方案转变的制度设计，着眼于解决“九龙治水”困境，从根本上消解互联互通难、数据共享难、业务协同难、开发利用难的多重羁绊。其次，加快形成全国统一的数据要素市场体系和有序高效的市场化配置新格局。加快“深藏闺中”的政务大数据向社会共享开放，充分让政务大数据与经济发展深度融合。鼓励地方创新数据定价机制，真正使公共数据在快速流动中给“数实融合”赋予新动能。最后，还需把好数据运营管理“问题脉”，从根本上解决数据要素授权合法性、授权不授责、市场公平性难题。有地方推出的两级数据要素市场改革就畅通了数据共享、流通和交易全流程，在数据要素市场化配置改革方面初步蹚出了一条管用的新路子。
实现数据、技术、场景、应用深度融合。如果脱离了数据和技术，实体经济数字化转型就会举步维艰，“数实融合”更会成为无源之水。反之，如果没有场景和应用，数据和技术则会陷入“英雄无用武之地”的困境。一方面，充分认识数字产业化是数字经济“先手棋”的作用，加快数字产业化向纵深发展。聚焦电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网业等核心产业，在传统的互联网、大数据、人工智能、云计算、应用软件、电子信息等领域打造一大批数字产业化项目，加快培育一批“专精特新”企业。强化数字孪生、工业互联网、量子计算、区块链、元宇宙等领域技术创新，推出具有世界水准的硬核产品，加快实现由跟跑到并跑再到领跑的转变，真正从根本上解决技术“卡脖子”问题。另一方面，牢牢发挥产业数字化主阵地作用。加快“上云用数赋智”进程，牵紧制造业数字化转型这个“牛鼻子”，推动企业提升数字化认知能力、组织管理能力、网络协同能力、智能应用能力、数据治理能力和安全防护能力。以数据要素为牵引提高全要素生产率，加快实现数字技术和传统产业融合共生，利用元宇宙、ChatGPT等新一代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条、全周期的数字化、网络化、智能化改造，推动工业制造、农业生产、城市治理等场景数字化重塑，不断创新催生新产业、新业态、新模式，充分释放数据要素对“数实融合”发展的倍增作用。
来源：《学习时报》（ 2023年03月20日 A7版:高端智库）