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来源：职场旋风收集编辑：旋风Ray
全篇内容，无广告，就是几句真心话，希望大家看到最后。
大家好，我是Ray，工作十余年，在IBM、德勤等外企做过技术管理与咨询顾问，后来在创业公司以及互联网大厂带过技术团队和数据团队。
最近我一直鼓励数字化社区的pointer投稿，把最真实的数据从业者经历、包括真实收入写出来。
很多人读完文章后，对数据分析的滤镜破灭，甚至有些原本想转型数据分析师的小伙伴，也开始望而却步。其中不少同学在后台留言："你不是做数据培训的吗？带头唱衰这个职业，是不是有毛病啊？"关于这点，我想和大家坦诚聊聊。作为一个工作了十六年，长期和业务、技术以及数据打交道的团队管理者，我对于数据分析的市场发展有着敏锐的感觉。在今天这个阶段，如果我还天天鼓吹数据分析师高薪、数据分析师好入门，大家快来报课吧。这种违背原则的事，我真的做不出来。在2016年，也就是我们决心创立小数点时，数据分析师真的是红利岗位。那时我们鼓励大家转型数据分析师，也确实有一批pointer赶上数据分析红利，纷纷转型成功，薪资也达到了很高的价格；从原本薪资8k直接16k，从10k到25k的神话，那时候可谓是比比皆是。（其实产品经理、运营也有同样感受吧）之后随着市场逐渐饱和，我们意识到传统数据分析师的就业空间在不断收窄，市场需要的是更深入业务，更有业务思维的数据分析人才。所以，商业分析、经营分析、用户画像、数据产品这样贴合就业市场的课程相继开办，帮助大家提升业务思维，建立符合市场需要的专业技能，于是又有一波pointer赶上红利，踏上了升职加薪的康庄大道。而在当下这个时间节点，我绝不会鼓励大家转行做数据分析师。而之所以发布pointer真实的声音，也是希望可以让大家看清现状，更好的规划未来。
因为基于对现在市场的判断，我认为数据分析技能已经成为未来十年内职场人士必备的能力。伴随着数字化转型在各个行业的渗透，数据分析早已不是"数据分析师"的专属技能。当前职场人士，越早掌握数据技能，对自己未来的职业发展越有帮助，但是真不一定要转型成为“数据分析师”。事实上，越来越多的企业开始要求运营、产品、市场、销售、财务、广告、宣发、咨询顾问、金融等岗位掌握一定的商业分析能力。我们pointer中仅有30%是专职的数据分析师，更多的还是非数据分析岗的小伙伴。
在很多数据分析师焦虑"35岁危机"时，这些非数据分析岗的小伙伴却借着数据分析技能踏上了职业发展的"康庄大道"，甚至成长为行业分析专家。
就在本周一，我刚刚对一位pointer——黄老师做了专访，而他就是非数据分析师通过数据分析技能得到职业快速发展的典型案例。大家有兴趣可以收听采访回放：《借助数字化能力，我升为管理近百人的业务负责人》
以下是第一人称的专访内容：我现在是某运营商省公司下一条业务线的分管领导，分管着六个团队，下属人数近百人。然而就在5年前，我还只是一个网络运维团队的小组长，干着最苦的活，背着最黑的锅。在暗无天日的运维工作里，我意识到自己的职业生涯已经遇到了天花板，每天趴在机房里，被业务、产品、运营各种指挥。不出事还好，一出事就被业务甩锅，奖金没份，扣钱当先。当时的我十分焦虑，想要解决这种被动挨打的现状。于是，我开始认真分析自己的日常工作，在趟过无数次坑后，我意识到：自己工作以来处理问题都在用归纳法，以案例总结去提升质量。这导致所有工作都很被动，同时对业务感知不够，没法提前发现和应对新问题。意识到这个问题后，我像找到了一盏明灯。我意识到自己应该去分析业务的发展方向，提前预判出可能出问题的点。运营商有大量的数据，这很方便我去进行分析和挖掘。但我当时只会Excel，可以分析的数据量很小；并且我的分析思路也不够开阔，有时候拿着数据也不知道该怎么挖掘。这些问题都指向一个解决方案，那就是需要数据分析能力。我去啃基本的数学基础，补上自己基础的短板，这里我选择的书是经典的《商务与经济统计》；
我有意识提升自己的业务敏感度，我逼着自己去了解企业运营，从主营业务收入分析、企业风险分析、企业估值分析等维度去锻炼自己对业务的认知能力——这点对我今天的职业发展非常有帮助，让我在思考问题时都能站在企业经营的视角；
我会有意识去收集其它公司的公司财报、分析报告、官方数据等信息，进行参考练习；
我在2018年就参加了小数点的数据分析课程（现在商业分析课程的前身），之后又参加了财务分析课程（经营分析的前身），通过课堂体系化补充自己知识短板，并结识志同道合的小伙伴一起学习。
通过这样的能力建设，我不但本职工作有了好的产出，更对业务开始有了全面的认知。而这一切变化让我脱颖而出，被领导选中转岗去负责业务产品相关的工作。按理来说，我本职工作是网络运维，这是一个非常技术的岗位。而业务产品是非常靠近业务的，我做起来应该十分吃力才对。可我转岗后上手很快。一方面是因为我来自网络运维，长期接触底层数据，这是运营商里最细颗粒度的数据，所以我对业务底层原理的理解会更深；另一方面是自己培养出的数据分析能力和业务敏感度，让我能很快的发现业务机会。所以在业务产品的时间里，我还是推出了几款不错的产品，并得到了领导的认可。于是在2年前，我开始负责一条业务线，成长为分管领导。成为分管领导后，我原本认为自己不再做具体工作，数据分析思维可能用的少了。然而真当走上管理岗位后，我才发现，数据分析思维对管理也非常重要。举个例子，作为管理者而言对员工绩效考核是非常重要的做功点。我在进行KPI设定和考核时，会首先和员工明确数据口径和衡量标准，避免大家觉得有黑幕，也方便一竿子管到底。现在这种方式帮助我穿透了一条专业线、6个部门以及下面所有班组，实现了透明化管理。同时，数据分析也让我向上汇报更加有条理，更变于我展示自己的工作成绩。通过统一口径的数据展示，我能够更好的体现自己团队的工作产出，避免"酒香也怕巷子深"的尴尬。最为重要的是，我以企业经营作为基础的思维逻辑能够让我在做任何决策和判断时都能做到"以终为始"，站在企业发展的维度去思考和做决策，这对于一名管理者来说十分重要，也十分关键。综合来说，我并不是数据分析师，但可以说数据分析能力和数据思维的学习和建设对我自身的工作有很大的帮助，某种程度来说，可以说决定了我自己的职业发展路径。特别在当前经济红海，各个企业都在内卷艰难生存的当下，降本增效会倒推企业进行数字化落地。对于所有身处时代洪流中的职场人而言，掌握数据分析能力，具备对业务的敏感度，是大家安身立命，能够逆流而上的重要支撑。当一段时间个人没有成长，当一段时间工作没有起色/变化，我们都会感到焦虑。实事上容易焦虑的人很多，但大部分也就止于焦虑而已。在日常沟通中，很多pointer在咨询我问题时，都会这样问:"Ray，按照你的建议来做，会不会太晚了？"每当这时，我都会这么回答:"现在开始做，一定比过去开始做来的晚；但也一定比未来开始做来的早"。应对焦虑最好的方式是付诸行动，立刻开始做正确但艰难的事情，慢慢的，大家会发现自己的问题会开始缓解甚至解决，焦虑自然而然也就消失了。在采访最后，我问了黄老师一个问题:"5年前和你相同处境的同事，有没有和你一样付诸行动的人？"他沉思的半刻:"还有一个人，他现在发展的比我还要好。"看清未来后，就立刻坚定的启动并坚持走下去吧，和时间做朋友，才是最正确的选择。如果大家对我们的小数点数字化社区，感兴趣，想要加入，也可以联系林佳。她非常活泼，有时候还会在朋友圈发一些有趣的内容。大家如果想要和我交流，也可以先和她沟通下，她会转到我这边。
同时，直播时黄老师还给听众准备了一张脑图，详细说明了自己职业发展的路径，大家也可以从林佳那里获取。备注：职业发展脑图