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专刊征稿
本文转自“ACS美国化学会”公众号
Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM)
特刊征稿
主题
Machine Learning in Bio-cheminformatics
截止日期
2023年8月1日
01
关于本期特刊
近年来的科技发展见证了机器学习（machine learning），特别是深度学习，在科学研究中的应用。这当中，机器学习在生物和化学信息学中的成功应用尤为引人注目。它从海量的生物与化学数据中识别隐藏的模式，然后根据这些模式做出预测或决策。一些典型的案例包括：大幅提升蛋白质结构预测的准确度、发现新型药物靶标、显著加速药物设计的效率、优化合成路线等。我们有理由期待：新算法和硬件的进步、数据生成技术的发展、创新数学方法和工具的应用，将进一步推动生物与化学信息学的快速发展。
为了进一步促进机器学习在药学、化学、医学、化学生物学等主题中的应用（包含但不限于：结构预测、药物设计、靶标发现、物化性质预测、逆合成路线规划），JCIM 近日宣布：计划在今年发行题为“Machine Learning in Bio-cheminformatics”的特刊，热情邀请全球的科研工作者，提交他们在方法开发、领域应用方向上的工作。该专刊欢迎符合 JCIM 报道范围的所有类型稿件，如 Article、Perspective、Viewpoint、Review、Letter、Application Note 等.。
期待您的投稿，请感兴趣的作者于2023年8月1日前提交论文至线上系统（https://acs.manuscriptcentral.com/acs），专刊的预计出版日期为2023年12月。
02
特刊编辑
Prof. Feng Zhu (zhufeng@zju.edu.cn)，JCIM 副主编，浙江大学教授；
Prof. Guowei Wei (weig@msu.edu)，JCIM 副主编，密歇根州立大学教授；
Prof. Kenneth M. Merz (merz@chemistry.msu.edu)，JCIM 主编，密歇根州立大学教授
03
如何投稿
如果您准备向本期特刊投稿，可以：
登录 ACS Paragon Plus 投稿网站；
选择 JCIM作为您的目标期刊；
选择您的稿件类型，并在“Special Issue Selection”（特刊选择）下选择"Machine Learning in Bio-cheminformatics"。
要详细了解投稿要求，请参见我们的“作者指南”（Author Guidelines）。投稿截止日期：2023年8月1日。
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期刊介绍
Editor-in-Chief: Kenneth M. Merz Jr., Michigan State University
2021 Impact Factor: 6.162
JCIM 创刊于1961年，是美国化学会旗下专注于化学信息学和计算模拟研究的国际权威学术期刊，2021年影响因子为6.162。在过去60余年中，该期刊见证了包括化学、生物学和计算机科学交叉的新兴学科领域的诞生和发展，发表了众多在药物设计和化学信息学领域具有重要影响力的科学研究工作。