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效仿英伟达?英特尔可能推出中国定制显卡

日期: 来源:半导体产业纵横收集编辑:

本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)综合

谁能放弃中国市场?

商务部长王文涛4月11日与英特尔CEO帕特·基辛格会面,双方针对多项议题进行交流。

王文涛表示,中国在推进中国式现代化的进程中,将坚持高水平对外开放,开放的大门会越开越大。中国的发展将为世界提供新机遇,也将为包括英特尔在内的广大跨国企业提供更广阔市场。双方就中美经贸关系、维护全球半导体产业链安全稳定、英特尔在华发展等议题进行了交流。

同日,英特尔证实,将调整数据中心GPU 系列,砍掉Max GPU 1350,预计在今年晚些时候推出Max GPU 1450,并通过降低I / O 频宽以满足“不同市场”的需求。这意味着继英伟达之后,英特尔有望跟进推出中国专用的GPU。在美国限制向中国出口高性能GPU之后,英伟达推出了专供中国的削减带宽版本的A800、H800,以提供阿里巴巴、百度等中国客户。如果英特尔也会跟进,将再次证明美国企业对中国市场的重视。

到中国市场是一个巨大的市场,占全球GPU采购量的60%为中国市场重构其数据中心 GPU 产品组合也就不足为奇了。中国占英特尔收入的很大一部分,而且鉴于阿里巴巴和百度等中国云提供商的 AI/ML 和 HPC 服务的起飞,英特尔可能希望利用这个市场的更大份额。

Futurum Research 首席分析师Daniel Newman 研判,中国本来就是一个巨大的市场,像英特尔这样的公司能够研发出一款能够满足美方这些出口管制要求的产品,这是解决问题的方式。

2023年以来英特尔的GPU部门变化很多。3月22日,英特尔前首席架构师拉贾·科杜里(Raja Koduri)将离开公司,创办一家生成式AI游戏软件初创公司。Koduri于 2017 年加入英特尔,Koduri在2022年曾担任AXG的负责人,2022年底,该公司宣布重组图形部门AXG,重组后Koduri担任首席架构师。他还刚刚加入了Tenstorrent的董事会,这是一家由半导体资深人士 Jim Keller 领导的 RISC-V 友好型 AI 芯片设计师。

在 Raja Koduri 离职并取消 x86 titan 的下一代 Rialto Bridge 平台几周后,英特尔正在重组其数据中心 GPU Max 产品线。GPU Max系列是英特尔针对高性能计算加速设计的第一款GPU产品,基于全新的Xe HPC架构,多工艺、多芯片整合,具备5种不同工艺,晶体管数量超过1000亿个,模块多达47个。

英特尔在2022年11月份发布了代号Ponte Vecchio的全新GPU Max系列加速计算卡,关于这系列的产品大部分宣传都集中在 600W 液冷 1550——它将为美国能源部阿贡国家实验室的 Aurora 超级计算机提供动力——但它只是当时宣布的三款卡之一。宣布被取消的是 GPU Max 1350,它被定位为英特尔的中端数据中心卡,具有更稳定的 450W TDP 和传统的空气冷却器。这使得没有准备好部署液体冷却的客户更容易获得。

综上所述,在对1350的重新思考中,英特尔现在提供了1550的风冷版本。英特尔表示,“我们推出了Max GPU 1550(600W),并在今年早些时候开始生产出货,此后,我们扩大了支持范围,提供英特尔数据中心Max GPU 1550,包括风冷解决方案”。

现在1550也可以有风冷版本,英特尔说它正在通过取消1350来“精简 ”其产品供应。“我们将在2023年晚些时候推出数据中心GPU Max 1450 SKU,它具有较低的I/O带宽,适用于不同的市场,并将能够使用空气和液体冷却解决方案,”该公司表示。

这款新芯片的 TDP 尚不清楚,但可以说更有趣的因素是英特尔对其他市场的关注和内存带宽的减少,这可能表明英特尔可能正准备在中国销售 GPU。然而,分析人士指出,希望从美国的 CHIPS 补贴中分得一大笔的英特尔需要谨慎遵守规则,这可能需要根据不断变化的美国出口限制调整零部件。

英特尔原计划在今年推出下一代高性能GPU Rialto Bridge,2024年再发布全新XPU Falcon Shores,同时集成x86 CPU、Xe GPU,但最近决定取消Rialto Bridge,转而计划追求APU,结合CPU和GPU核心,改为在2025年推出Falcon Shores。

随着AI产业如火如荼地发展,高性能计算GPU的竞争是越来越激烈了。AMD会在今年发布Instinct MI300,首次集成CPU、GPU,5nm工艺,1460亿个晶体管,24个Zen4 CPU核心,未知数量CDNA3 GPU核心,8192-bit 128GB HBM3内存。英伟达方面准备了超级芯片Grace Hopper,前者基于Arm架构,也整合HBM内存。在最新的一个测试中,高通的AI芯片在三项能效指标中的两项击败了英伟达。

可以预见,GPU的市场和AI芯片的市场正在迎来新一次的变革。

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