与房地产甲方不同，非房地产甲方建设项目往往为其主营业务服务，诸如制造业企业建设的厂房仓库以及机场建设、产业园区建设、数据中心建设等。
其成本管控相比纯房地产企业较为粗放，但受疫情等外部因素的影响，非房地产甲方也越来越强调成本精细化管理。而随着数字技术的不断发展，为实现成本精细化管控带来了契机。
上海某制造业企业，早在2017年便前瞻性地提出并布局数字化，并将数字化转型作为其发展的重要战略，在流程系统与生产制造的自动化、信息化方面积累了丰富的创新与实践经验。
但与此同时，集团工厂建设阶段的数字化水平仍较低，仍有大量的工作需要手工线下作业，包括从成本测算、清单编制、招投标，再到施工过程进度、质量、安全、签证变更，以及到最终的结算和项目后评估等工作。
下图为公司当前成本管控流程。可以看出，其成本管控流程中核心工作为投资测算的编制审核、清单编制审核、清标、过程签证变更管理以及最终结算审核。
其遇到的主要问题如下：
成本控制缺标准
公司缺乏一套成体系的成本控制标准体系，包括各类作业模板（投资测算模板、月规划模板、清单模板）、标准价格（清单标准价格）以及标准指标（含量指标、经济指标），“数出多门”无法满足管理报表、财务报表的需求。
由于缺乏这些标准，在投资测算阶段不同项目投资测算费用科目、编码不一致，费用科目颗粒度不统一，误差较大。
【设备】部分，费用科目编码、名称、格式存在较大差异。二级科目划分颗粒度不一致
同时，缺乏统一的指标计算口径，不同项目指标计算不一致，指标合理性存疑。
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在清单编制阶段，各项目部清单标准不统一，新项目招标时无法快速找到要参考的历史清单。而且，清单未与投资测算费用科目建立对应关系，指标计算繁琐，每个项目都得单独计算。导致各项目之间的数据没办法直接互通，需要通过大量的人工处理才能使用这些数据。
清单的编码、格式等都存在较大差异
控制作业缺载体
原始数据真实性存忧，数据管理混乱，无法直接拿来为公司运营决策和新项目开发提供指导和参考，导致这些问题的核心一大原因就是缺乏打通数据流的载体。
公司没有一套标准的工具、系统，即使存在大量历史项目数据，在引用历史数据时无法但因指标数据无法动态更新，存在较大误差，就算有标准，这些标准也往往很难执行下去。
另外，由于是线下作业，各部门、各项目之间的数据也很难共享，数据相对割裂，出现“数据孤岛”。
运营决策缺数据
由于所有操作都是线下作业，过程中积累的大量成本管控数据的价值没有得到最大程度的发挥，亦无法有效支撑工厂建设阶段的成本精细化管理。
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”
此时，只能根据当地类似已建项目的指标进行估计，但企业自身并没有很好的渠道获取外部的指标数据。即使虽然有大量的历史项目数据，但是这些数据由于前期标准不统一、计算口径不统一，要想使用这些历史数据，还需对其根据当前人材机的价格水平进行调整。
公司成本控制标准体系搭建
如上所述，实现成本精细化管控的第一步就是建立成本管控的标准，通过对历史项目数据梳理，并通过与各相关部门沟通，建立一套成本控制标准体系和指标数据。
数据治理及标准建立
首先，在数字新成本中配置项目基础信息，包括公司各工厂的项目信息、工程特征、不同规模（建筑面积、产能）下的建造标准、所需计算的工程量指标、合同信息、材料字段等信息。通过配置基础信息，实现数据的标准化管理。
其次，在公司现有作业模板的基础上，通过整理和筛选，在平台上建立通用的投资测算模板、合约规划模板、指标计算模板，从而保证后期不同项目之间的横向对比及数据的有效积累。
作业在线化
要想实现数据的无缝流转和无感化沉淀就需要所有业务线上化。通过将投资测算、清单编制、清标等业务实现在线化，公司可快速完成投资测算、招标和清标的效率，切实提高作业效率。
在投资测算环节，基于前期在数据中心配置好的科目，新项目测算时直接调用相应模板。在完成各业态设计指标和建造标准后，指标库中沉淀的成本指标、含量指标直接推送至目标成本测算端，成本人员可一键调取库中的指标数据快速完成目标成本测算。同时，调用的指标、价格数据支持二次调整和修改，调整和修改的理由可在备注列中说明。
在合约规划环节，目标成本测算完成后，基于所引用的测算科目模板，可快速拆分合约规划，指导后期采购计划。
在清单编制环节，基于已配置的清单模板，一键调用清单模板，大幅提升清单裂项效率。此外，通过在清单项上挂接人材机，可在人材机发生大的变动时快速完成指标的动态更新。
作业效率提升对比
后记
诚然，非房地产甲方成本管控的精细化程度距离TOP房企的成本管控还有很大的提升空间。
但是，对于非房地产甲方来讲，基于TOP房企已有的管理思路，并结合自身情况，通过成熟平台建立成本控制标准体系对于非房地产甲方来讲无疑是一条捷径。
文案：Bruce
编辑：尚子集
审核：耿文慧