周四（4月6日），A股三大指数低开高走，随后陷入横盘整理，沪指微涨录得五连阳，芯片产业链领涨，黄金股反复活跃。上证指数微涨0.07点报3312.63点，连升五日；创业板指涨0.2%。市场成交额11939亿元，连续3日突破万亿大关。

芯片ETF（512760）再度走强，收涨4.15%

【上涨原因分析】算力供不应求，ChatGPT取消Plus服务；科技摩擦加剧，国产替代加速推进

4月5日，OpenAI取消ChatGPT Plus付费会员的申请，暂停服务的原因是需求量过大。无法升级为付费版Plus并不会影响用户与ChatGPT正常对话，但免费版用户无法使用新款模型GPT-4以及测试版插件。

大语言模型的快速迭代催生大量算力需求，此前GPT-4也频频下调提问限制次数，传达了算力不足信息。AI算力芯片是ChatGPT等AIGC应用的基础，支撑人工智能大模型需要大量的算力芯片，其中对GPU、FPGA、ASIC需求较大。

3月31日，网络安全审查办公室按照《网络安全审查办法》，对美光公司在华销售的产品实施网络安全审查。长期来看，在中美科技摩擦大背景下，此次审查一方面利好美光科技的直接竞争者，另一方面加强了芯片存储领域自主可控的发展逻辑，利好本土可国产替代的存储产业链。

日本产业经济省于3月31日进行出口管制法令修正，增加6大类23项芯片设备出口的限制，包括光刻、刻蚀、沉积、清洗、热处理和测试。本次修订将于4月底通过表决，预计于5月颁布，7月实行。2022年日本芯片设备厂商收入大约占全球27%，仅次于美国，日本具有TEL、Screen、Advantest、Disco等芯片设备公司，在清洗、前端测试、涂胶显影等领域具备绝对垄断地位，在刻蚀、薄膜沉积、DUV光刻等领域也占据一定份额，国产替代需求逻辑继续强化。

【后市展望】算力需求、国产替代带来长期投资机遇，短期关注景气周期底部反转

目前国内多家厂商争相发力AI大模型，算力升级有望成为产业级需求。GPT-3发布后，国内各厂商也在进行AI大模型的布局。2022年6月，腾讯多模态AI大模型先被应用在了广告投放这一toB业务领域进行＂降本增效＂；百度于2023年3月16日首先发布其AI产品＂文心一言＂。

后续华为云人工智能领域首席科学家田奇将在4月8日至9日于中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛介绍＂盘古大模型的进展及其应用＂，该模型可分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型，在华为云官网已被标注为＂即将上线＂状态。

根据潮新闻，2023阿里云峰会将于4月11日在北京召开，在此次峰会上将正式推出阿里大模型。＂算力瓶颈＂不仅是OpenAI一家所面临的问题。随着国内厂商AI大模型的迭代，各厂商对GPU、CPU等算力基础设施的需求将快速提升，推动芯片全产业链量价齐升。

国产替代方面，主流存储NAND Flash和DRAM全球市场高度集中，存储晶圆环节，据ICInsights，2021年DRAM全球市场份额排名前三的分别为三星（43.6%）、SK海力士（27.7%）和美光（22.8%），NANDFlash由三星（34%）、铠侠（19%）、西部数据（14%）、美光（11%）、SK海力士（11%）和英特尔（9%）六家公司主导。美光在华销售产品接受审查，国内客户或将部分转单，令国产厂商受益。

中国大陆在光刻、刻蚀、热处理等设备领域对日本厂商有较强进口依赖性：根据中国海关，2022年中国大陆步进重复光刻机进口金额14.2亿美元，日本占比28%；CVD/PVD进口金额分别为37.2和11亿美元，日本占比分别为10.3%和7%；等离子刻蚀设备进口金额37.5亿美元，日本占比31%；热处理进口金额17.4亿美元，日本占比59%；离子注入机进口金额10.6亿美元，日本占比16%。考虑到日本关键设备均处于垄断地位或拥有一定份额，本轮出口管制法令修正带来的进口替代空间巨大。

不过这些都是偏中长期的逻辑，短期3月全球芯片库存水位仍在高位，终端产品需求复苏不明显，短期上涨较快注意回调风险，预计下半年行业有望逐步迎来景气周期的复苏。当前板块估值仍然处于历史较低位置，二季度可以考虑分批配置芯片ETF（512760）。

（来源:界面AI）

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