多个项目在大会上签约。

加强数据要素的跨行业“牵手”，激活数据的价值，宁波最近又有大动作。

记者4日从市大数据局获悉，在刚刚结束的2023数据要素与数字产业生态创新大会上，宁波围绕数据产业签署了一系列合作。

其中，宁波大学、阿里云计算有限公司将共建国家关键领域技术大数据人才创新中心；宁波大学、清数D-Lab（长三角）科技服务有限公司，将开展数字经济产业和数字人才服务合作等一系列项目。

一个个数据引擎的持续落地，让高质量的数据加速“跑”起来。宁波市大数据局相关负责人透露，宁波公共数据授权运营中心以及宁波数据要素创业创新园已准备就绪，即将为宁波加码数据要素市场化配置改革，带来崭新变化。

多维度的数据分析让银行授信更安心。

数据价值加速解锁

小微企业申请贷款，对于不少金融机构而言，可谓“爱恨交织”。

“爱”的是，银行想为更多的市民、小微企业提供金融服务，推动实体经济高质量发展；“恼”的是，银行难以获取个人、小微企业的公共数据，无法全面分析用户信用资质，构建以数据为中心的现代金融服务体系。

如何破题？

这就需要不断地打破数据壁垒，让数据汇集、共享、开放与应用，充分解锁数据的价值。

不久前，市民陈师傅因家中装修想要贷款，但由于没有公积金，尝试了几家银行贷款均以失败告终。

“甬易贷”的出现，让陈师傅的贷款难题轻松化解：通过汇聚人社、住建、公安、税务等部门的个人数据，“甬易贷”采用更多维、更丰富的评价指标进行分析，陈师傅不久后就收到了一笔3万元的贷款。

据初步统计，截至目前，“甬易贷”已为22家银行接入数据利用服务，个人授信余额超4776万元，惠及累计发放贷款1505笔。

商业健康保险理赔实现“无感智办”。

随着数据要素市场化配置改革的持续推进，一个个具有宁波特色的行业应用加速落地。除了“甬易贷”，中保科联平台已连接410家医疗机构的21项居民医疗数据，并对接了20多加商业保险机构，打破了医疗与商保之间的数据壁垒，实现了商业健康保险理赔的“无感智办”。

“数据+AI”的组合，让江丰生物能在60秒内，从成千上万个细胞中筛查出病变的细胞，大幅减少病理医生早期筛查的工作量。

……

数据显示，宁波已培育多家数商企业，打造了一批具有宁波辨识度的数据产品。

走进雅戈尔的生产车间，产线负责人熟练地打开屏幕，轻触设备，生产线的生产进度、设备的状态等关键数据立刻显现。

如今，雅戈尔总部生产基地产生的海量数据，通过抓取、收集与分析，再次作用于生产端，优化生产工艺。“在宁波联通的共同努力下，目前我们总部生产基地的生产效率提高了至少25%，量身定制一件西服所需要花费的时间从15天压缩至5天，这就是数据的力量。”该负责人说，不光是雅戈尔，越来越多的传统产业开始重视数据、利用数据，通过让数据要素流动起来，赋能企业生产，助推转型升级。

雅戈尔通过5G让数据采集更为便捷。

“随着新一轮科技革命和产业革命的浪潮席卷而来，特别是大数据、人工智能、移动互联网、云计算、5G等新一代信息技术的应用，让市民快速进入数字经济时代，数据的重要性日益凸显。”宁波市大数据局相关负责人说，但目前数据的归集、开放、共享、应用仍相对割裂，需要加快构建数据基础制度，打造更多数据引擎，更好发挥数据要素作用。

去年12月，中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面初步搭建我国数据基础制度体系，提出20条政策举措。

“数据二十条”对加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能提出了更高的要求。

数据开放、共享、应用的变革与突破已迫在眉睫。

宁波人工智能超算中心今年初落地。

数据交易迎来变革

从去年12月起，大数据合规交易的热点还在持续。

最近，北方大数据交易中心在天津揭牌成立，将尝试通过一种“新的知识数据产品”在垂直领域进行变现。

贵阳大数据交易所与南方电网及相关技术方合作，希望通过电力数据与产业数据融合，为金融机构提供决策辅助等支持。

广州数据交易所上线了集成式算力资源共享平台，面向16个重点行业密集发布近40款数据产品。

……

全国各地，动作频频。

市大数据局相关负责人透露，不久后，宁波也将推出自己的公共数据授权运营中心。

5G无人集卡数据实时传送至指挥中心。

事实上，宁波起步并不算早。2021年左右，国内数据交易平台就如雨后春笋般涌现。产生这一现象的首要原因，与近几年密集发布的政策有关。

2020年4月，中央文件《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式将“数据”划归为第五大生产要素。

2022年12月，“数据二十条”进一步明确了国家将建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。

今年3月，国家数据局的组建，则将主要职责设定为负责协调推进数据基础制度建设等。

加上今年AI大模型的爆火，又为数据产业发展烧了一把火。

《中国人工智能大模型地图研究报告》统计显示，目前国内已发布79个参数规模在10亿以上的大模型。而在AI三要素（算法、算力、数据）中，数据是直接影响大模型落地效果的关键。

放眼全国，北京、深圳已陆续发布相关支持政策。

5月30日，北京提出将“加强公共数据开放共享”“推动公共数据与市场化数据平台对接”等作为主要任务之一。

5月31日，深圳市强调将“培育高质量数据要素市场”“研究出台数据要素市场培育政策措施，进一步做大深圳数据交易所交易规模”。

制造业企业不断地降本增效提质。

据不完全统计，从2020年4月起，全国各地新成立的大数据交易所（中心）已有20余家。它们纷纷将重点投向数据交易过程中数据安全难保障、场内交易难持续、撮合模式附加值太低等困境。

“宁波数据的归集、开放、共享、应用已取得一定成效。但这远远不够。下一步，宁波公共数据授权运营中心将采用市场化方式运营，进一步加快政府、企业和社会数据的整合与共享。”市大数据局相关负责人说，通过搭建平台，宁波要让更多的企业、更便捷地用到开放的公共数据，激发企业的创新活力。