今日凌晨，一条让所有人的朋友圈炸裂的消息横空出世，OpenAI 发布了多模态预训练大模型ChatGPT4。相较于前不久刚轰动世界的ChatGPT，GPT-4 实现了各方面的飞跃式提升：强大的识图能力，文字输入限制提升至 2.5 万字，回答准确性显著提高，能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

ChatGPT的出现，已经让各行业的从业者心怀忐忑、恐被取代，GPT-4的问世，更加使打工人们人心惶惶。

为什么ChatGPT的进化速度如此之快？

其实，其背后有一条强大的神性法则——迭代反馈，发挥了巨大作用。

不仅局限在AI学习上，一个人、一种生物、一家公司、一个组织的成长与进化，都离不开这个神性法则。

本周六，善友教授在最新迭代的系列课程中，首次揭示迭代反馈的本质，并将迭代反馈划分为的三个层次为大家深入剖开。

企业如何经由用户反馈不断迭代自己的能力，实现持续进化的飞轮效应？

为什么一个小小的法则会成为宇宙级别的秘密？

个人和组织的成长与进化为什么离不开这个秘密？

亚马逊和链家是如何形成持续的进化机制，从而成为行业的典范？

第一层：现象界供给和需求的迭代反馈

第一层迭代反馈建立在现象界，是供给和需求之间的迭代反馈，通过建立一种越来越的机制，实现生长、进化。俗话说的“做时间的朋友”、“睡后成长”都属于这一层级的迭代反馈。典型的例子包括生物的进化和产品的进化。

以产品进化为例，很多人不太理解为什么ChatGPT能如此快速地风靡全世界，也不敢设想它将来会是什么样子。如果你对迭代反馈这两个词的力量没有体感的话，那么可以这样说，整个生物界的进化，就是迭代和反馈的过程，使所有生物生长、进化成这个样子的力量，就是迭代反馈的力量。

生物之间的代际传承，跟苹果1到苹果2，到苹果3……苹果14，其实遵循了同一个法则。现代人类的诞生，正是人类的祖先和自然界构成了迭代反馈的飞轮。人类迭代的基因，如同一家公司的核心能力，属于供给侧；而人类对环境的适应性，如同市场的需求，属于需求侧，供需二端的飞轮效应，实现了生物进化和公司产品进化。

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案例：亚马逊的飞轮效应

供给和需求之间的迭代反馈一个最活生生的例子就是亚马逊的飞轮效应。亚马逊创始人贝索斯从供给侧得到的信号是一定要让消费者满意，他甚至把公司的使命简写成了“成为世界上最以客户为中心的公司”。

图：亚马逊的增长飞轮

但是，只是满足消费者的需求，容易固守在原地，于是他从需求侧找到一个信号——超过客户的预期。如何做到？三条原则：第一、价格越低越好，第二、品类越多越好，第三、送货越快越好，坚持20年甚至30年。

结果大家都很熟悉，形成了“越来越”的飞轮效应。

第二层：现象和本体之间的迭代反馈

第二层，是现象和本体之间的迭代反馈。通过建立与本体之间的连接感，才能从本体获得力量，而这就是更高层次的迭代反馈。

如何理解现象和本体之间的迭代反馈？引用数学家本华·曼德博的分形理论可以更好地理解。

部分与整体以某种形式相似，称为分形。分形理论是一个宇宙级别的法则，可以用公式来表示：Z⇌Z²+C。如果给右侧的Z输入一个数值Z₀，左侧的Z就会得出一个数值Z₁，右侧输入Z₁，左侧又会得到Z₂……那么，这个使Z不断输入的力量来自哪里？或者说，是什么在让Z不断地迭代？

在现象界，我在跟一个与我有关系的力量迭代反馈。它看不见、摸不着，但它一定存在，那么它是谁？我们无法定义它，于是称它为本体。本体才是创造力量之源。

这是一种内在的力量，根源性的力量，无需外求的力量。但是，现象界和本体界有一条看不见的鸿沟，我们不知道本体是什么，无法用语言描述它，但只要与它以某种方式连接就能获得力量。

一家企业也有本体，如何与企业的本体连接？怎么算是实现了与企业本体的间接连接呢？

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案例：链家

以企业链家为例，从现象层次来讲，链家建立了一张关系网络，其中最重要的单元是ACN经纪人合作网络。那么，这张合作网络的本体是什么呢？一个特别普通而又十分重要的词汇——信任。链家的本体是流淌在这个关系网络里的信任。所以，我曾经说左晖就像普罗米修斯——盗火者，在一个极度缺乏信任的行业里，从天上盗来了信任，然后流动到了整个行业里。

左晖讲过这样一个场景：快下班了，经纪人还在工位，小区的大妈端来亲手包的一盘热腾腾的饺子送了过来。那个场景，我相信会让很多人落泪。一盘饺子不值钱，但是它背后是怎样的正反馈激励啊！你得做多少事情才能让人家愿意给你送饺子呀？它会激励你在链家更长久地工作，提供更好的品质服务。

第三层：本体之间的迭代反馈

人类的思想作茧自缚，把自己带到了二元论的境地：苟且在眼前，诗在远方；此岸与彼岸悬隔；现象与本体分离。

果真如此吗？不，世界本就是一个世界，现象和本体本就同一。人类在认知上存在天然的缺陷，认识全部的世界需要极大的能量消耗，我们用极小的能量消耗对外部世界建立了一个感知的对象，当然无法认识全部的世界。

好比我们吃一颗草莓，颜色和味道都不是它的本体，都是人的感官特有的，但是经由它的味道和这颜色，你就知道它是草莓。你跟它建立连接，吃掉它不就好了吗？所以建立跟本体的连接比知道本体到底是什么更重要。

例子：涌现

本体之间的迭代反馈的例子，最明显的就是涌现。动物的涌现到今天还是一个未解之谜，我们用人类的感知系统、科学体系来解释涌现，似乎永远也解释不了。从现象层面来讲，单单一条鱼的智商其实很低，但鱼群在一起，就可以在水底形成有规律的运动轨迹，鱼群仿佛变成了一个活生生的超级生命体，可以称之为超级Flow。

那么，这个超级Flow你能看到它吗？看不到，也无法测量，但是它是否存在？

大量个体的相互作用，就会涌现出超级生命体。放在人类身上，是否会形成一种组织体呢？

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