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半导体专题 | 英伟达业绩超预期的背后,反应了什么?

日期: 来源:天风国际收集编辑:
近期,芯片大厂英伟达(NVIDA.US公布了2022年Q4的业绩,以及新一财季的业绩指引。报告显示,英伟达第四季度营收为60.51亿美元,与上年同期的76.43亿美元相比下滑21%,但是妙就秒在,这是高于60亿美元分析师的预期。此外呢,该季度每股收益为0.88美元,与英伟达前几个季度的利润相比并不强劲,但该公司至少能够稳定地超出预期10%。整体说,Q4的业绩算不上强劲,但主要好于预期。
图片来源于:英伟达
其实上,英伟达的这份财报并不算出色,但绩发布后公司股价一度暴涨至15%,为何?第一个来源于:英伟达游戏业务的强势复苏;其次就是:最近的人工智能ChatGPT的爆火。
图片来源于:同花顺
在刚刚过去的2022年,作为全球显卡市场的头号玩家,英伟达(NVIDA.US持续遭受重创,业绩连续两个季度下滑,股价一年之内暴跌70%。但ChatGPT现象级爆火很快扭转了这一颓势。去年10月中旬以来,英伟达股价从108美元/股暴涨至228美元/股,反弹111%,市值重登美股半导体板块第一,大幅甩开英特尔INTC.US等同行。
图片来源于:同花顺
· 算力的重要性:
明明那么多芯片公司,为何偏偏是是英伟达(NVIDA.US?ChatGPT的底层基础是一个拥有1750亿参数的预训练大模型——GPT-3.5,它能如此睿智,主要是基于对天量数据的“吃透”,背后离不开强大算力的支撑,而英伟达的GPU能提供它需要的算力。目前来看,全球其他正在跟进的厂商想要推出ChatGPT这种人工智能大模型,必须有三项关键技术支撑:训练数据、模型算法、算力。
图片来源于:网络
浙商证券研报指出:训练数据市场广阔,技术壁垒较低,投入足够的人力物力及财力后即可获得;基础模型及模型调优对算力的需求较低,但获得ChatGPT功能需要在基础模型上进行大规模预训练,这就需要大量算力,所以算力是ChatGPT运行的关键所在。
图片来源于:浙商证券
英伟达(NVIDA.US芯片为大模型训练做了很多优化,它才是这次ChatGPT热潮的最大赢家。”有业内人士直言。
· 训练ChatGPT到底需要多少算力?
据微软官网数据显示:OpenAI 开发的超级计算机是一个单一系统,具有超过 28.5万个CPU核心、1万个GPU和400 GB/s的GPU服务器网络传输带宽。并且头部训练模型所需要的算力每3-4个月就要翻一番。所以在此背景下,英伟达(NVIDA.US美国超微公司AMD等可提供AI算力芯片的公司,股价也开始在半导体下行周期中逆势上涨。英伟达的中国区高管在接受媒体采访时提到,“这几天好多公司,包括云从科技,都来找我安排调货,根本就调不过来,需求特别大。”
图片来源于:网络
· 中国厂商能否跟上进度?
ChatGPT这把火,不单单是让国外厂商纷纷跟进,同样也点燃了 了A股的算力基础设施概念,比方说:浪潮信息、神州数码、华胜天成等服务器产业链公司连日大涨,浪潮信息甚至都收到了深交所的关注函。
图片来源于:同花顺
此外近几年在市场上连续大额融资的初创公司,像天数智芯、壁仞科技、摩尔线程等公司,也都推出了自研的通用GPU产品。例如,去年8月壁仞科技发布首款7nm制程的通用GPU芯片BR100,称其可与英伟达的旗舰H100一较高下,但尚未量产上市。
图片来源于:网络
虽然在高端算力的芯片领域,英伟达(NVIDA.US英特尔INTC.US)、美国超微公司AMD),他们的产品在全球市场中占据绝对优势地位;但其他的厂家也在奋力追赶。不管怎样,对ChatGPT这类大模型训练,各个商业巨头和头部的研发机构都有持续在投入,像国内的百度、智源、华为、阿里等,其投入规模至今应该超百亿,主要是数据、硬件和人才的持续投入。可预知的是,未来还有很长的路要走,但大规模的应用或许正处于爆发的前夜。
奥飞数据(300738):随着北京地区电力及能耗指标的收紧,廊坊固安成为承接北京地区算力的重要布局点,需求旺盛。
中国电信(601728):同时公司积极承接“东数西算”工程落地,全方位部署数据中心、DCI网络、算力和产品服务。
国网信通(600131):云网基础设施主要为国家电网等实施搭建底层通信网络、算力平台等基础设施:主要包括通信网络基础设施、算力基础设施、增值电信运营业务和云平台业务等。
中科曙光(603019):整体来看,行业信创有望在“十四五”期间进入新的阶段,为国产基础算力生态提供广阔的发展空间。
中兴通讯(000063):公司算力相关业务布局全面,运营商服务器招标份额第一优势较为明显,我们认为市场低估了公司算力相关业务布局,公司作为中国ICT龙头,在运营商力推云网融合,打造算力网络的大背景下,公司有望深度受益。
寒武纪(688256):该应用场景的出现催生出更多的市场需求和发展空间,对智能算力也提出了更高的要求。
铜牛信息(300895):新兴技术的创新发展创造了新业态、新模式,其发展依托于数据中心、超算算力等新型基础设施的同时,也将极大推动新型基础设施的建设。

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