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下面先一起看下本期周刊 摘要 吧~
奇舞推荐
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与仅承担数据处理逻辑的后端不同，前端需要负责界面渲染、数据处理、和接口调用，在框架诞生前，更多地是编写页面维度的顺序脚本代码。随着前端继续的持续发展，ES6 推出了 class 语法糖，React 提出了函数式组件，Vue 则以模版语法的形式组织代码，前端代码逐渐从“平铺”转变到了“层级”结构，从“面向过程”进阶为“面向对象”，前端组件也成为了近几年来的热门议题。
虽然每天都在用 hooks，但依然有很多人不知道 hooks 的实现原理。所以这篇文章我们就一起来探究下 hooks 的原理吧，主要是讲 useState 和 useEffect 这两个 hook。
hel-micro，模块联邦 sdk 化，免构建、热更新、工具链无关的微模块方案
技术实践
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现代图片性能优化及体验优化指南 - 懒加载及异步图像解码方案
图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文，就将从各个方面阐述，在各种新特性满头飞的今天，我们可以如何尽可能的对我们的图片资源，进行性能优化及体验优化。
Serverless Streaming：毫秒级流式大文件处理探秘
华为云 FunctionGraph 函数工作流针对该场景，提出了 Serverless Streaming 的流式处理方案，支持毫秒级响应文件处理。本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云 FunctionGraph 函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践。
在开发过程中，经常会通过搜索关键词来快速找到对应文件。此次也不例外，当在代码仓库搜索时，结果却有多个对应文件。经过长时间的排查验证发现有些文件是没有被引用的，影响了开发效率。能不能通过一种方式来提高此类问题的开发效率？
拓展边界
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与科技行业大环境的停滞与衰退不同，AI 产业正在逆流而上，关于 ChatGPT 和通用 AI 大模型的讨论一浪接着一浪，现在几乎每周都会有几条关于生成式 AI 以及 AI 大模型的热点新闻。在这方面，中国并不落后。2023年 2 月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。一时间，追逐大模型成了国内 AI 行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT 进万家”的架势。
预渲染技术，本文带你了解了解 Prerender2.0~
关于奇舞团
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，代表集团参与 W3C 和 ECMA 会员（TC39）工作。奇舞团非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。奇舞团以开放和求贤的心态欢迎各种优秀人才关注和加入奇舞团。