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【面上项目】NOD2/β-arrestin1/TRAF6泛素化在缺血性脑损伤中的作用及机制

日期: 来源:生物医学科研之家收集编辑:医药加

 

科研狗如何顺畅免费使用ChatGPT搞科研?


【把此国自然题目扔给ChatGPT】

NOD2/β-arrestin1/TRAF6泛素化在缺血性脑损伤中的作用及机制

以下是ChatGPT的回复

背景介绍:

缺血性脑损伤是一种严重的神经系统疾病,其发病率和死亡率极高。缺血性脑损伤的发生与神经细胞凋亡、神经元轴突和树突的退化、神经元突触的消失等有关。NOD2是一种重要的免疫调节蛋白,已经被证明在缺血性脑损伤中发挥重要作用。β-arrestin1是一种重要的信号转导蛋白,参与了多种细胞信号传导通路。TRAF6是一种重要的泛素化酶,参与了多种信号通路的调节。NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路在缺血性脑损伤中的作用及机制目前尚未完全阐明。


研究内容:

本研究将探究NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路在缺血性脑损伤中的作用及机制。具体研究内容如下:

1. 构建NOD2、β-arrestin1和TRAF6的过表达和敲除模型,研究NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路在缺血性脑损伤中的作用。

2. 通过免疫共沉淀、荧光共振能量转移等技术,研究NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路的相互作用及泛素化。

3. 通过Western blot、免疫荧光等技术,研究NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路对缺血性脑损伤相关分子的调节作用。

4. 通过细胞凋亡、神经元轴突和树突的退化、神经元突触的消失等指标,研究NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路在缺血性脑损伤中的保护作用。


意义和创新:

本研究将深入探究NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路在缺血性脑损伤中的作用及机制,为缺血性脑损伤的治疗提供新的思路和方法。同时,本研究对NOD2/β-arrestin1/TRAF6通路的相互作用及泛素化进行了深入研究,对于揭示泛素化调控的分子机制具有重要意义。本研究的结果将为缺血性脑损伤的治疗和泛素化调控的研究提供新的思路和方法。


R语言生信数据分析及可视化作图(网络)培训班

腾讯会议网络会议室2023年3月31日-4月2日


会议简介:


众所周知,R软件是用来做数据分析和作图的软件。一篇高质量的文章,需要好的原始数据、逻辑的分析思路、漂亮的结果、创新的结论。其中,批量的分析操作会提高效率,美观的图片会让人眼前一亮,刮目相看的。相同的数据,做出来的图片可能大相径庭。
下图就是由同一套数据所做的差异基因的表达聚类热图,孰优孰劣一目了然。




R语言特点及优势


可以用来做生信分析及作图的数据库database、在线工具web-service、软件software有很多,其中R软件是一种适应性最广、上手最快的工具。可能有的人会有疑问,R语言是一种编程语言,我没有任何计算机的基础也适合使用R吗?
答案是可以的。原因是R软件做分析及作图,都有比较现成的R包及代码。比如转录组分析相关的R包及代码,可以用来做差异分析、火山图、热图、PCA图、WGCNA等。比如单细胞测序数据分析相关的R包及代码,可以用来做细胞分型及聚类。还有RNA甲基化分析相关的、蛋白组代谢组相关的、临床统计分析相关的R包及代码。
零基础的是怎么快速掌握呢?以一个做热图的代码为例子,虽然每个人的数据是不同的,但是只要拿到了做热图的代码,我们就可以只是简单的修改其中几个参数,就可以轻松作出热图!我们只需要记住那几个关键参数的含义及修改即可,而且,代码中还有详细的中文注释!


当然,如果是我们自学就要花费更多的时间了。所以,我们开设了这次R语言实操班。可以通过老师系统的整理各个方向的生信代码及实操,在短短的两天一晚时间系统的掌握R分析的各种实操
有很多学员也参加过医药加的其他培训班,比如单细胞、比如RNA甲基化、TCGA、多组学、非编码RNA等,它们也有一些R的操作及代码。我们这次也会系统性的对这些班中的R代码进行教学演练,希望大家带着问题解决问题。


专家简介:宋博士


成果:参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请;肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建;完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。

研究方向:有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通perl、R等编程语言。


会议预期:通过2天1晚的学习的手把手教学让学员掌握R软件下载安装、Rstudio用法、R语言常用作图、R语言数据处理方法与编程技术、掌握R语言自主学习实践的方法与技巧,现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题,让学员更好地掌握相关技术的应用。另外,课后学员有感兴趣的图片,老师也可以提供相应的R代码。

总体思路是根据生信相关的SCI热点文章为主题,完成里面相关的分析及作图。该培训适用于对生信分析或者医学统计学分析感兴趣,编程零基础及以上的学员参加。




会议详细日程


R语言生信数据分析及可视化作图日程
课程
主 要 内容
第一天
上午
R语言——编程环境、数据结构、语法和练习
R软件的历史、简介、优缺点
R编程形式与资源
R软件的安装
Rstudio使用技巧及安装
R语言的数据结构(元素、向量、矩阵)
R语言的编程方法
一起练——R语言的编程练习
第一天
下午
生信参考文献解读
生信文献的流程解读
常用的生信分析流程
流程模块使用的R包及函数简介
案例展示
常用R函数
统计编程思想与流程
数据描述性分析R实现
统计分析R实现
实战操作演练——卡方检验、回归分析、方差分析、Fisher精确检验、相关性分析等
第一天
晚上
常用R包(1)
转录组、蛋白组、表观组、代谢组等不同组学数据差异基因筛选及可视化
R包的介绍——r-project 来源及 Bioconductor 来源
R包的安装——在线安装及本地安装方法
芯片数据预处理——标准化,归一化
差异分析——差异基因筛选,火山图
无监督聚类分析——PCA分析,聚类热图分析
第二天上午
常用R 包(2)
基因、蛋白相关分析
R语言功能富集分析,包括KEGG pathway,以及GO BP, CC, MF分析,功能条形图,功能气泡图可视化
共表达分析——pearson法,相关性散点图
生存预后分析——KM曲线图,添加p值,HR值
样本相关性及相关性热图分析
实操
第二天下午
常用R包(3)
常见思路
单细胞测序相关分析
RNA甲基化相关分析
时间序列分析——多组连续样本的基因表达聚类
实操
R语言学习的方法与技巧
算法思想、R包及函数用法、参数说明、范例程序
如何找到有用的R资源
R语言学习小窍门
互动环节与答疑



 

PS:必须携带电脑,最好是win10系统,苹果系统需自己安装好R和Rtudio软件。会后主办方会统一提供全程录像作为复习资料。

会务费用3000元

优惠政策1. 提前报名并付款的,可以预先拿到学习资料

2. 三人组团报名,每人优惠100元

开具正规会务费发票,提供纸质盖章邀请函

时间2023年3月31日-4月2日

地点:腾讯会议网络会议室

主办方:上海循掘生物科技中心

付款方式

A:银行转账

账户名称:上海遐锦生物科技有限公司 

账户号:31050179400000001610

开 户 行:中国建设银行上海马陆支行

B:支付宝转账

收款人:yonghong1028@126.com 户  名:金永红

C:公务卡微信支付

报名方式:

 

通过该培训,可以学会R语言基础(输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整)、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成等,例如:

 





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2023-03-01




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