AI的潜力有多大？
近期一门大热电影中，出现了大量AI与机器人的镜头，从安检到搜救，再到甚至大规模系统调度，都依靠AI机器人来完成。影片中的未来AI智能水平或许远超当前，属于科幻想象的范畴，但其实，今时的AI发展，早已悄悄染上了科幻的色彩。
2021年，清华大学迎来国内首个原创虚拟学生入学，其脸部、声音都通过人工智能模型生成，具有艺术创作能力，能与人类进行交互——是不是看到了影片中某个AI初步的影子？
在医学领域，AI也已经为人类做出了巨大贡献。
这是一头奶牛，你发现什么特殊之处了吗？
没有。
在人的眼中，照片中的牛就是一只普通的奶牛；但在AI摄像机的眼里，通过奶牛的一项或多项运动特征，如弓背、头部摆动和步态，能够轻易地发现奶牛的病症隐患，这就是计算机视觉算法的应用。
（图像来源于网络，仅作示意）
这种视觉算法在家用摄像机中同样有所应用，不过并不是用来检测病症，而是通过AI目标检测，使摄像机精准识别出人、车、宠物等目标物体，并通过软硬件设计，实现智能跟踪、消息报警提示等多种功能。乐橙新款TS6就在AI层面产生了巨大突破，检测精度大大提升。
那么，AI算法的神奇功能究竟是怎么实现的呢？今天就听小乐来讲一讲。
Q1：AI目标检测的原理是什么？
“知道人是人”对我们来说是轻而易举的事情，但对于AI来说，分辨人与树、柱子、桶……等物体其实并不容易，这一过程中，需要通过算法，在数据中找到有效数据，为人形标注出躯干与肢体，并记录样本的运动轨迹，AI记住了：这个情境中，被标记的某个物体是人。
（图像来源于网络，仅作示意）
经过成千上万次的深度学习与训练，AI才逐渐明白了，“有一个头，两只胳膊，两条腿，会跑会动”（作通俗解释）的就是人。检测的基本流程有以下几类：
判断给定的候选区域里是否包含目标类别的物体：我们在预设的候选区域内提取特征，根据特征，确定区域内包含的物体和物体类别，并回归出物体的位置。
判断人形：对于人形检测，通过深度挖掘、多重融合、持续学习人体以及周边环境的颜色、纹理、姿态、语义等多种特征，由浅入深，最终获得判断人形的能力。
从最初的“看什么都是人”或者“看什么都不是人”，变成“看人是人，看树也是人”，再到最终实现“只有看人才是人”，依靠的就是不断的持续学习。
应用于摄像机当中，就是我们的“AI人形检测”。“AI宠物检测”“AI车辆检测”等功能也是同理。而在特殊的实际场景中，例如当我抱着大堆行李回家时，虽然身体被包裹遮挡住大半，但露出部分足以让AI挖掘特征，判断为人形，从而进行智能跟踪以及精确地告警，目标检测判定并不死板，这就是先进算法的灵活性与精确度所在，TS6也因此能够有效避免漏报、误报等情况。
（图像来源于网络，仅作示意）
Q2：乐橙TS6的算法优势在哪里？
研发团队和能力的支撑：研发团队多年深耕家居场景，持续优化算法性能，力求精益求精；
乐橙云平台的支持：借助乐橙云平台实现数据闭环，持续提升算法精度；
算力效率最大化：TS6采用自研算法，在有限的芯片能力上最大程度地利用了算力，AI芯片能够物善其用，物尽所值。作为乐橙全新一代的智能AI算法摄像机，TS6不仅在广度层面增加了AI车辆检测功能，更是加强了AI算法的深度，识别精准度大大提升，误报率直线降低。
TS6应用了视觉目标检测这一人工智能领域最核心之一的算法，通过采集到的环境信息进行智能化分析，获取感兴趣目标所在位置；当监控画面中出现指定对象时，自动保存录像，并通过APP执行信息推送。借助于目标跟踪算法，摄像头可以对感兴趣目标进行持续的跟随、记录运动轨迹，当检测到异常行为时，及时进行信息上报。
近期，乐橙还在全球权威视觉算法KITTI评测中，以多目标行人跟踪57.15% HOTA、多目标车辆跟踪82.08% HOTA以及2D目标行人检测82.77%Moderate的优异成绩，获得行人多目标跟踪、车辆多目标跟踪和行人多目标检测三项评测第一。在这样精准、前沿的算法帮助下，乐橙智能摄像机产品才更加符合智能家居体验的需要，使家庭生活更省心。
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