ChatGPT自面世以来，成为全球关注的焦点，引爆了科技军备竞赛，引领人工智能开启新阶段，其商业落地已初见成果。向OpenAI注资100亿美元的微软最先实现将ChatGPT引入自身产品与应用，谷歌、亚马逊、百度、京东等国内外巨头研发ChatGPT的竞品，向ChatGPT吹响对抗的号角。未来其他企业或组织也将引入ChatGPT或者类ChatGPT技术，助力业务开展和管理能力更上一层楼。

微软打响ChatGPT落地的第一枪。微软与OpenAI的合作关系可以追溯到2019年，随着合作的不断加深，微软向OpenAI投资数十亿美元，如今微软Azure已成为 OpenAI 的“独家”云计算服务提供商。微软率先落地ChatGPT产品，在2月8日推出基于ChatGPT 的全新搜索软件 Bing和浏览器Edge，推出集成GPT-3.5 AI 大型语言模式的 Teams Premium，将OpenAI技术引入Word、PowerPoint和Outlook。2月17日，微软Dynamics 365加入GPT功能。

微软Azure OpenAI在万科预警平台的落地，预示着ChatGPT在中国的企业级落地服务正式拉开序幕。2月20日，Azure OpenAI 嵌入到万科风险预警平台，平台借助Azure OpenAI强大的云服务能力，精准收集并预警相同类型的零散客户诉求，及时识别错漏预警事件，缩短客户服务类问题的响应周期，提高服务质量和客/户满意度。借助Azure OpenAI的GPT-3模型，万科风险预警平台实现了自动采集、识别和研判数据，数据准确率提升了5%，万科产品与服务的安全性和准确性得以提升。

国内外巨头面对当今最火的ChatGPT行业蛋糕，纷纷向其宣战。

1）谷歌：公司向ChatGPT竞品公司—初创企业Anthropic投资约3亿美元，推出公司自身研发的基于大型语言模型LaMDA的聊天机器人Bard，推动AI大战进程。LaMDA是一种基于网络上数十亿词汇进行训练的大型语言模型，既有谷歌强大的计算能力和研发团队提供支撑，还有数百万用户的反馈作为训练数据进行微调。但很快Bard被指出犯了低级错误，错误回答了第一张系外行星照片是由哪台望远镜拍摄，谷歌跌了将近10%的市值，损失高达1200 亿美元。未来Bard提高语言模型准确性的需求亟待解决。

2）亚马逊：旗下云端业务 Amazon Web Services（AWS）正与ChatGPT对手初创公司Hugging Face 展开合作，未来将把能与ChatGPT相竞争的语言生成工具应用至AWS app 建构模块上的云端客户。

3）百度：公司计划3月份推出聊天机器人“文心一言”，是国内最早上线AI的企业。文心一言采用产业级知识增强文心大模型ERNIE，产品具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，目前产品已在各个行业布局，近300家企业成为文心一言首批生态合作伙伴。例如汽车领域，文心一言通过Apollo车载系列产品加速在智能出行场景的落地，集度、岚图汽车、爱驰、红旗、长城汽车成为首批先行体验官，开启人工智能时代的汽车全新体验。

4）科大讯飞：公司计划5月落地类ChatGPT技术的AI学习机器，目前已经将Transformer深度神经网络算法应用于语音识别、图文识别、机器翻译中。公司的优势在于①中文预训练语言模型库月均调用量超1000万②拥有超过50TB的行业语料和每天超过10亿人次用户交互的活跃应用。公司之所以从AI学习机切入，原因在于教育行业是社会刚需，国之根本，有大量长期活跃用户。

5）京东：2月10日，公司宣布将推出产业版ChatGPT：ChatJD，落地“125” 应用路线图，包含1平台——ChatJD智能人机对话平台，2领域——零售、金融，5应用——内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类。

6）360：公司的人工智能研究院从2020 年开始一直在包括类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC 技术上有持续性的研发及算力投入，目前公司的类ChatGPT 技术的各项指标已实现强于GPT-2 的水平，并在中文语境下实际效果强于ChatGPT2，并计划尽快推出类 ChatGPT 技术的 demo 版产品。

Ø微软Azure OpenAI全面上市，云计算安全监管迎来新的挑战。据上海仪电集团（云赛智联母公司），Azure Stack 拥有从物理层面到不同的 SaaS 服务层面的多种安全机制，在 Azure Stack 混合云环境中，客户不能够访问虚拟机管理程序层，PaaS/SaaS服务提供商同样不能访问，Azure Stack 本身提供了用户身份认证、权限的租户隔离和虚拟化资源共享业务安全问题的解决方案，但是对于用户应用数据的安全问题则有赖于用户自己解决，这其中包括如下三个方面：1) 客户虚拟机和应用集群的统一、自动化管理，比如大数据集群管控；2) 客户数据的自动备份、保护机制，比如数据脱敏，数据防泄漏等；3) 客户虚拟机和客户网络的安全防护，比如更符合客户习惯的身份认证与访问控制，恶意软件防护，防火墙等。微软Azure OpenAI服务拥有前所未有的AI能力，参考ChatGPT被用于黑客行为，其AI能力同样被用于违法犯罪的风险。

ØAI监管大势所趋，国内外已经开始立法筹备。据Reebuf、新华社，2022年12月6日，欧盟理事会通过了关于《人工智能法案》的共同立场，提议成员国必须任命或建立至少一个监督机构，负责确保 "必要的程序得到遵循"，预计该法案将被广泛应用于从自动驾驶汽车、聊天机器人到自动化工厂等各个领域；国内政府和运营商都在加强相关管控趋势，其中《新一代人工智能伦理规范》建议将伦理道德融入人工智能全生命周期，中国移动和启明星辰联手发布《企业跨境数据流动安全合规白皮书（2023）》提出以“管理体系、技术体系与运营体系协同发展”为核心的企业跨境数据流动安全合规指导方案，并预测了企业跨境数据流动的发展方向。

Ø云赛智联拥有两家微软AEMSP，公司拥有多项云计算安全监管技术储备。微软 AEMSP 是对合作伙伴 Azure 云服务能力的最高级别认证，获得专属的 Azure 专家 MSP 徽章。要成为微软 AEMSP，有着非常严格的评审流程及要求，需要技术能力能满足接受预先审核评估与现场审核。审核过程中，会从合作伙伴公司体系、Azure 能力、架构实施能力、托管运维能力、SLA体系及持续改进等六个领域进行多维度、全方位审核，综合评审基于 Azure 云的服务能力，总计高达67个审核项，达到要求才能授予认证资质。当前国内微软AEMSP仅有四家，分别是云赛智联旗下南洋万邦和信诺时代、神州数码以及贝斯平，其中云赛智联官网披露公司具备在IaaS层面专业级安全系统服务，访问控制、入侵监测与防护、紧急响应服务等，在PaaS层面结合数据中心提供云存储、云灾备、云主机和云安全等服务。

Ø投资建议：我们认为国内云计算和AI等前沿技术监管有望进一步加强，建议重点关注通过微软AEMSP认证，公有云运维及安全龙头云赛智联；构建数据监测与梳理核心能力的网络可视化相关厂商浩瀚深度、中新赛克、恒为科技、迪普科技等；对标Palantir的电子取证及数据溯源龙头美亚柏科。

风险提示：技术落地不及预期；行业竞争加剧。