川观新闻记者 陈碧红

“推动数字经济和绿色发展深度融合、联动增效，数字化和绿色化协同发展正成为经济社会转型发展新趋势。”2月25日，在成都举行的第二届中国数字碳中和高峰论坛开幕式暨主论坛上，欧盟科学院院士、中国人工智能学会名誉副理事长、电子科技大学讲席教授任福继表示，推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信（5G）等新兴技术与绿色低碳产业深度融合，促进数字化与绿色化协同发展，将是“十四五”乃至更长时期我国经济社会发展的必由之路。

任福继表示，“双碳”作为我国“十四五”期间乃至未来较长一段时间的战略方向，数字化、绿色化的协同转型发展是实施“双碳”这一战略目标的关键抓手。

如何协同转型？他用一句话概括：在数字化转型中同步实现绿色化，在绿色化转型中发挥数字化赋能作用。

这个观点，落脚在具体而现实的生产生活日常中：一方面，数字化作为推进数字技术与经济社会深度融合的过程，为能源、建筑、交通、工业等各领域提供节能降碳应用场景，需要全面提升各领域资料利用效率、生产运营效率、绿色管理效率的绿色化。另一方面，数字化在赋能生产、生活、社会治理各领域绿色化发展的作用日渐凸显，以数据价值挖掘赋能绿色化，应当使其成为支撑经济社会发展全面绿色转型的重要基础底座。

不过，在推动数字化和绿色化协同发展的当下，也出现了一个必须引起高度关注的“痛点”：以机器学习、深度学习、大数据等为核心内容的人工智能，其数据、算法、算力等关键要素，特别是算力正持续造成巨大的能耗。

任福继表示，当前算力所造成的能源消耗正呈爆发式增长：2010年以前出现的机器学习，由于需要大量数据来训练模型，因此每18个月训练数据需要的算力就会翻一倍。2010年初，训练模型所消耗的能源缩短到每6个月就翻了1倍。2015年，相关能耗需求则猛涨了10—100倍。同时，他还给出了另一组数据，从2010年到2022年的12年之间，用于机器学习训练的算力能耗增加了100倍。

“可以想象，如果再这样增长，全世界的能源根本不够支撑机器学习训练。”他认为，当前基于大数据的深度学习框架不是绿色AI，大数据小规律、大功耗小收益，其大规模计算所依赖的能源消耗，不仅产生了规模惊人的碳足迹，其有智能没智慧、有智商没情商等问题也亟待解决。

在任福继看来，要从根本上改变人工智能研究的范式，未来将进入先进智能的新发展阶段。“前30年的人工智能主要是基于逻辑、推理和规则，近30年的人工智能主要是基于数据、概率，后30年甚至60年的人工智能，则将是基于脑智、意识等，更多体现在对语言的理解、分析和推理，以及人格和情感认知等，即先进智能。”他表示，以先进智能推动绿色化发展，效率将极大提高。