ChatGPT一炮而红，彻底把openAI这个创业公司整破圈了，短短5天，全球注册用户就突破100万，至今仍热度不减。

但为什么是OpenAI做出了ChatGPT？OpenAI的员工又都是什么背景？

抢人大战，openAI赢麻了

根据外媒Leadgenious Punks & Pinstripes对目前736名OpenAI员工的背景进行分析后可以发现：几乎所有的 OpenAI 核心人才都来自大型科技公司。

其中有59人之前就职于谷歌，其次是Meta (34人) ，苹果(15人) ，Dropbox (14人) ，亚马逊(11人)。

在OpenAI的员工中，有389人曾在硬件或软件公司工作；还有39人来自金融服务业，包括摩根大通(7名外籍员工)、罗宾汉(5人)和瑞银(3人)。 

OpenAI在技术人才的争夺上，已经赢麻了。

LeadGenius 的研究结果也为大型科技公司敲响了「人才警钟」，那些大型科技公司，尤其是谷歌对员工的关注度并不够。

从谷歌离职的人里面，很多都是在创新实验室（如Alphabet X）中进行一些次级产品的研发，也就意味着，他们基本看不到自己的工作成果对公司的核心产品或收益产生有意义的影响。

而openAI可以给他们这个机会。

此外，OpenAI招聘了39名金融员工，远超行业预期，是否意味着OpenAI的下一步棋就是「挑战金融服务业」？

360 Digital Immersion 公司总裁兼创始人Lisa Wardlaw表示，「现在下结论还为时过早，但他们的确为寻找新选择的华尔街人才提供了一个可行的选择。」

在马克·扎克伯格创办Facebook的那个年代，只需要一间大学宿舍，或是一个车库就能开一家世界级公司；而OpenAI的成功则是从大公司「挖墙脚」。

谷歌：OpenAI的后备人才库

早在去年11月ChatGPT发布的博客文章中，致谢部分可以发现5名谷歌员工的名字：Barret Zoph, Liam Fedus, Luke Metz, Jacob Menick, Rapha Gontijo Lope

领英显示，Barret Zoph于2022年8月离职Google Brain，加入OpenAI参与打造ChatGPT，主要研究方向为训练大型稀疏语言模型和AuoML，如神经结构搜索（NAS）。

谷歌还是太怕风险了

• 没有使命感（no mission）
• 没有紧迫感（no urgency）
• 过度审查（delusions of exceptionalism）
• 管理不善（mismanagement）

• 更改的每一行代码都有风险，因此需要大量的中间过程来确保每一次代码更改都能完美地避免风险；
• 发布的任何东西都是有风险的，所以要进行大量的审查和批准，哪怕只是在一个小产品上发布一个小变化；
• 任何不明显的决定都是风险，需要由群体共同决定；
• 任何与过去不同的做事方式都是风险，所以要坚持原来的方式；
• 任何对你不满意的员工都是职业风险，所以经理们的目标是100% 的员工满意度，即使对待表现最差的员工也要小心翼翼；
• 任何与管理链的分歧都是职业风险，所以一定要应承自己的上级；