日期：
2023-03-29 17:15:30
来源：旷视MEGVII收集 编辑：旷视MEGVII
近日，在旷视物流业务媒体沟通会上，旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才，旷视科技联合创始人、物流业务事业部产研负责人唐文斌，分享了一系列亮眼观点和旷视物流业务的发展思路——
“智慧物流产业发展春天已来”“实体企业数智物流转型‘去伪存真’”“2023年，旷视要在2-3个细分行业中，成为客户首选”“旷视产品逻辑是做得更少，做得更好，目前专注解决托盘自动化场景问题”“旷视重新定义四向车应用场景——高吞吐密集存储”……
01
仓储数智化转型
当前，持续推动高质量发展是我国经济建设的主旋律。今年两会《政府工作报告》指出，要加快传统产业和中小企业的数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平。在旷视多年服务实体企业过程中，明显感受到行业数智化升级趋势日益显著。 徐庆才谈到，“我们跟很多细分领域头部企业 的合作过程中，实实在在感受到他们数智化转型的需求是真实的 ，而且非常迫切 。十年前，可能大家觉得智能物流更多是一个展示过程，但现在客户会算细账，看投入能带来多大收益，计算未来几年能收回成本。” 很多客户已经尝到了投入数智化转型的甜头。 一家新能源企业的客户告诉旷视，他们工厂的整体运营成本里，仅电费一项每年就要一个多亿，通过数智化升级能省10%的电量，一年下来就能节省上千万元，因此整体来看长期运营成本会持续下降，很快就能收回转型的投入成本。例如，2021年，旷视3A智慧物流方案助力国药广州自动化物流中心在不停工、不重建的情况下，实现了数智化升级，带来整仓效率提升25%，未来五年成本节约上千万元。基于良好的应用效果，双方在最近四年持续合作落地了四个项目。 仓库工人招工难也是客户迫切开展数智化转型的一大原因。 当前，年轻人受教育程度越来越高，仓库里繁重的体力工作和枯燥的工作内容让很多年轻人都不愿意选择进工厂就业。因此部署自动化、智能化的物流设备和系统是必然选择。02
务实与聚焦
自2017年进入物流领域，旷视一直聚焦于内部物流，致力于用AI+自动化技术，为全球客户提供最优ROI的智慧物流产品和解决方案。从技术产品创新落地，到行业标杆项目打造，再到头部客户的持续复购，旷视用实际成果展示了自身的价值和业务的稳健发展。 在创新落地方面，旷视先后推出了基于AI技术的智慧物流软件平台“旷视河图”，四向车、AMR等一系列AI+智能物流硬件，以及3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），并通过一个个项目打磨了稳健的产品和方案落地能力。 2022年，针对客户最为头疼的进口医疗器械的全程信息跟踪问题，旷视与国药广东物流联合研发了“药械自动识别和数据采集系统”，将单笔订单仅入库一个环节的信息复核时间，从150秒降低到57秒。要知道，在医药领域，即使是一个很小的补牙材料，从入库复核、拣选、出库，再到医院给到某个患者，全流程的每个环节都要核对单个产品的十多项信息。进口产品涉及各国语言，SKU数以万计，全靠人力工作效率很低，也容易出错。目前，这一方案已在国药佛山稳定运行，双方还会进一步推广落地到更多应用场景中。这也是医药行业首例通过AI视觉识别技术解决药械全流程信息采集与识别的应用案例。 在这些领先技术和产品的加持下，旷视落地了一系列行业标杆案例。包括超大规模的四向车集群项目、新能源原材料行业首次应用全柔性存储方案（紫宸），冷库行业龙头客户的智能密集冷库（万纬），140台SLAM导航AMR的落地项目等等。 为此，细分行业的龙头企业纷纷持续复购旷视方案。国药广东物流4年合作4次，公牛、赣锋锂业、卧龙电气、晓星氨纶、徐福记等企业也至少合作2次。 如今，旷视物流业务的定位和发展战略更为务实和聚焦 。定位于新一代物流产品和解决方案提供商，今年旷视物流业务的核心发展战略是聚焦。一是聚焦重点细分行业 ，即食品冷链、新能源原材料、医药等行业。二是聚焦核心重点产品 ，即“四向车+AMR+河图”产品和方案。三是聚焦与各细分行业的领军企业 一起打造行业标杆项目。 “2023年，我们的目标是成为2-3个行业的客户首选”，徐庆才表示。 03
砥砺创新
通用的人工智能体系有四大模块：感知、决策、执行、反馈。从这个体系来看，近年来，AI技术在物流行业的渗透率越来越高。感知环节，AI视觉技术已经落地应用于信息复核、货物盘点等场景。决策环节，旷视河图等软件让设备智能协同，达到最高效率。执行环节，四向车、AMR等智能机器人，通过运动控制，跑得更快更稳。 唐文斌将智能仓库解构为托盘单元、箱单元、件单元的自动化，以及货架、搬运的自动化。他谈到，“旷视的产品思路是——做得更少，做得更好。中国是制造业大国，托盘类需求在仓储市场占比达90%。旷视目前重点聚焦托盘自动化场景，一方面在传统堆垛机方案中加入AI视觉技术，另一方面围绕四向车从技术、产品到方案精细化耕耘。” 对比市场上的同类产品，旷视智能托盘四向车基于成熟的机器人平台打造，并从运行速度、产品轻薄度、控制精准度以及运维友好性等多个方面进行了车体的极致优化。同时，借助河图软件的调度能力，旷视重新定义了四向车的应用场景，从传统四向车方案的高密度存储、低流量进出场景，拓展到高密度存储、高流量进出。 不仅如此，旷视还针对不同细分行业需求，推出冷库四向车、防尘四向车、清扫四向车等产品 。在方案创新方面，旷视在“四向车+AMR+河图”方案基础上创新接驳方案，取消库前托盘输送线，为一家医药客户节省一次性设备投入上百万元，以及每年几十万元的运维费用。 对于未来技术的演进，唐文斌谈到，目前智能仓库的当前场景跟理想场景还存在不少差距，但是旷视相信，多模态大模型等AI技术的不断发展，将有效提升AI模型的智能程度，降低AI在物流机器人等复杂决策领域的应用门槛，为物流行业创造更大的价值。旷视一直将创新方向聚焦在跟物理世界打交道的AI上，物流是其中典型的应用场景之一。旷视会持续深耕智慧物流领域，通过AI技术让物理世界更美好。