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来源：同花顺智能科技收集编辑：自由人
11月17日，在“2022第五届中国金融科技产业大会”上，中国信息通信研究院公布了“2022（第二届）‘金信通’”金融科技创新应用案例征集活动的评选结果。
同花顺金融大数据中台凭借“提升客户精细化运营水平、提高客户数字化服务水平、优化用户产品使用体验”三大显著特点，成功入选“最受关注案例”。
本次案例征集活动旨在进一步推动金融科技高质量发展，健全适应数字经济发展的现代金融体系，汇集行业内典型的金融科技创新应用案例，形成一批可复制、可推广的金融科技样板项目，为政府、监管部门、金融机构和科技企业提供重要参考素材，推动我国金融科技生态健康发展。在本案例中，同花顺金融大数据平台实现了金融企业多业务系统数据的打通，通过对客户各渠道用户行为数据和业务数据的汇聚、清洗和加工，形成了统一的用户标签和客群画像，助力业务部门挖掘用户潜在需求、构建高效运营策略、完善用户产品体验，使金融企业经营更科学、更智能，更温暖。此外，该平台还凭借“完善的大数据技术体系、先进的文本解析技术、丰富的数据分析模型”三大优势，赋能金融客户以数启智、治数用数、用数增效，在大幅降低运营人员工作量的同时，助力企业降本增效。
利用MPP技术的分布式SQL查询工具Impala,对比指标离线T+1的批量处理方式，Impala可实现多维度、秒级实时计算。采用大数据流引擎Flink处理营销任务，实时执行营销任务并触达用户，相比传统MOT系统，营销策略执行可提速50%以上；作为Google历史上突破最大的NLP预训练方法，BERT算法斩获荣誉无数。同花顺语义解析技术在BERT算法的基础上进行个性化调优，实现支持42种针对基础数据服务的函数计算、文本分类与打标精度可达95%以上，有效支撑文本、研报、资讯等非结构化数据的数据解析；数据分析模块内含超过20多种机器学习，深度学习，神经网络相关的算法包，包括Bagging、Boosting、Blending、Stacking、SnapshotEnsembles（适用于神经网络类模型）等，可支持特征处理、算法管理、流程调度、模型评估和AB测试等。
本次入选“最受关注案例”是同花顺金融科技持续领先的一个缩影。近年来，同花顺秉持“AI引领金融科技，互联合作共创价值”的发展战略，全面布局人工智能、区块链、云计算、大数据等领域，率先进入数字化转型的深水区，为金融行业数字化转型提供模板和样例。时至今日，金融科技正在从“立梁架柱“全面迈入“积厚成势“新阶段。同花顺将继续践行“让投资变得更简单“的使命，深耕金融科技应用创新，全面赋能业务，为推动金融科技“积厚成势”添砖加瓦、保驾护航。