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放眼当今金融界，由算法驱动的高频交易的交易量已经超过了人工交易。如今华尔街大银行又盯上了另一项尖端技术——量子计算。有量子计算加持的量化投资机构希望通过加速资产定价、挖掘表现更好的投资组合、提高机器学习算法的准确性来提升利润。在12月的一次会议上，高盛的量子研究负责人表示，量子计算可能给这家银行以及更广泛的金融产业带来“革命性”影响。但采用量子技术的金融家也承认目前硬件仍是软肋。新一轮金融革命究竟何时到来？ 上方扫码即可直接订阅商论，免费阅读2021-01《量化交易量子化》（Quantum for quants）
《经济学人·商论》2021-01
Quantum for quants
高科技金融
量化交易量子化
华尔街新宠：量子计算
金融业长期保持着与计算技术有利可图的关系。在采用从大型主机到人工智能的各种技术时，这个行业都走在前头（参见时间表）。在过去十年的大部分时间里，由复杂算法驱动的高频交易的交易量已经超过了人工交易。现在，大银行又盯上了另一项尖端技术——量子计算。
物理学家在上世纪80年代提出，借助量子力学种种与直觉相悖的特性，或许可以发明出量子计算机，实现非量子计算机永远无法企及的运算壮举。这个远景现在已开始逐渐成为现实。谷歌和IBM等计算巨头以及一大批较小的竞争对手都在打造和完善量子硬件。
摩根大通研究部门负责人、曾在IBM工作多年的马可·皮斯托亚（Marco Pistoia）说，许多金融运算归根结底都属于最优化问题，而这正是量子计算机众所周知的强项。有量子计算加持的量化投资机构希望通过加速资产定价、挖掘表现更好的投资组合、提高机器学习算法的准确性来提升利润。西班牙对外银行（BBVA）在7月完成的研究称，量子计算机可以增强信用评分、发现套利机会，并加速“蒙特卡罗”模拟——金融业广泛使用这种模拟预测市场动向。
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