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AI剽窃原创作品,艺术家提集体诉讼

日期: 来源:知产力收集编辑:



AI作画火了,但版权争议如何解决?


内容综合整理自:

CBR.com ABC News Fotor.com 民主与法制时报 等公开报道

编辑 | 墨客




前段时间,AI作画火遍全网。给AI软件一张自拍照或是几个关键词参数,很快就可以获得风格迥异的画作。相较于传统绘画,依赖于创作者本身的功底与创意心血,AI作画看起来成本更低,创意也不输于传统画作。

其中一些由人工智能了创作的精妙作品,也被摆上了拍卖席,拍出了不菲的价格。2018年,由人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米( Edmond Belamy )肖像画在佳士得拍卖行被拍出了43.25万美元的高价。据称,这是第一幅在拍卖会上出售的AI画作。

01
 AI作画的逻辑是什么?


以人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米肖像画为例,团队利用一个名为GAN的算法,包含生成器与鉴别器两个部分,生成器根据该集合制作新图像,然后鉴别器尝试找出人造图像与生成器创建的图像之间的差异。据此,团队将wikiart的一组15000幅肖像进行算法分析,AI通过学习这些画像的作画规则,创作出新的图像。
另一种,目前较为普遍的AI创作方式,是通过文字描述生成图像。人工智能图像生成器利用深度学习算法,从文本描述中创建逼真的图像。该算法在图像及其描述的数据集上进行训练,以便它可以学习生成与描述相匹配的图像。
比如,OpenAI旗下的一款图像生成器Dall·E2, 任何人都可以轻松地利用这一工设计产品、创建插图,甚至产生新的商业创意,并且为使用者提供了修改画作的功能,让作品观感更加完善。
02
 “AI正在剽窃我们的作品”


科技的进步,让人们都可以依托算法成为绘画家。这对于绘画行业工作者来说,冲击无疑是巨大的。


画家们担忧的不仅是要与聪慧的AI算法竞争商业机会,还有自身辛苦创作的作品面临被AI剽窃的危险。


当前,越来越多的艺术家发现,一些AI图像生成器未经他们的同意盗用其作品用于训练算法。艺术家并没有因此获得任何补偿。



在社交网络上,一些艺术家创作了抵制AI的话题。为了维护自身的权利,针对AI的剽窃行为,也有艺术家开始采用类似分析监测功能的线上工具—— haveibeentrained.com 查找他们的哪些艺术作品被用于训练 AI。


但尴尬的是,法律专家认为,这些精巧的AI图片生成工具,并没有侵犯艺术家的版权。


艺术家创作的原创作品固然受到版权保护,但其绘画风格不受保护。因此,要想证明AI图片生成器侵犯了他们的版权,就要证明具体哪一件作品被复制到AI的算法系统中。但算法的“不透明”,让这一证明思路在实践中并不容易落地。


澳大利亚昆士兰科技大学高级法律讲师凯莉·帕帕拉多 (Kylie Pappalardo) 表示,也许可以为临时复制作为算法系统流程一部分,而不是用于表达用途的复制行为,提供一定程度的侵权豁免。


在她看来,这些没有表达于外的被复制作品,训练了算法,创造了新的艺术作品,属于对作品的“非消耗性使用”(non-consumptive use)。然而,这一豁免方式,在版权法中并没有明确的法律基础。


在大洋彼岸的美国,一些艺术家则试图通过发起诉讼的方式,要求法院更加明确的回应AI创作的侵权界定。


近日,一批艺术家向美国加州北区地方法院提起集体诉讼,状告Stability AI、DeviantArt 和 Midjourney这三家公司利用AI技术,侵犯艺术家的版权。


原告方之一艺术家Karla Ortiz发了多条推特,呼吁大家关注此次针对AI的维权行动。“当我更多地了解深度剥削性 AI 媒介模型的实践方式时,我意识到没有法律先例来设定这一权利。让我们改变它。”

“随着新兴技术不断改变现代世界的方方面面,我们必须承认并保护艺术家的权利免受非法盗窃和欺诈,这一点至关重要。”原告方的诉讼律师表示。

据报道,这三家公司都使用 Stable Diffusion,该人工智能产品创作的作品,被控告涉及数十亿受版权保护的图像。

诉讼指控这三家公司涉嫌违反数字千年版权法案 (DMCA)、侵犯艺术家的发表权、违反与 DeviantArt 相关的合同服务条款,并存在违反加州地区反不正当竞争法的行为。

然而,这起案件的不可回避的问题是,AI创作的权属认定并没有定论。据报道,除了英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“为计算机生成作品进行必要程序之人视为作者”,大多数国家对于作者的界定仍是自然人。

那么,谁应该为AI作品的侵权行为负责?除了较为容易找到来源的AI系统设计者,通过免费或付费的方式获取AI画作的相关主体,是否也应该仍承担侵权责任?责任承担又是否仅限于侵犯版权?目前没有确切的答案。

但可以肯定的是,随着越来越多诸如AI绘画这类新兴领域相关的争议被广泛讨论,技术的革新必将推动版权法树立新的规则,为上述疑问提供更为明确的指引。

(本文仅代表作者观点,不代表知产力立场)
图片来源 | 网络




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