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6G还有多远?原生AI多重要?谁才是未来赢家?

日期: 来源:全球风口收集编辑:创新地图
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2023年3月5日,全国两会首场“部长通道”采访活动,工业和信息化部部长金壮龙表示:我国已建成规模最大、技术最先进的5G网络,目前,工信部正在总结推广5G经验,支持产业界组建了6G推进组,并且已经开展工作,全面推进6G技术研发。 


2022年是5G三年规模建网期的最后一年,中国5G基站总数已经达到210.2万。回顾过去,从1G的电话大哥大,2G的图文短信,3G视频,再到4G直播,都是通信技术先行,才能推进行业向前发展。


3月9日【前哨科技特训营】直播中,王煜全老师分析了6G的产业链图谱以及哪些关键技术还有待解决,未来真正的产业机会在哪里。今天我们就节选部分内容,分享给你。


1、5G来了,为何用户感觉不明显,还没看到自动驾驶、VR/AR大发展?


2019年6月,中国颁发5G商用牌照,正式进入了5G时代。此后,各大手机制造商相继推出5G手机,现在,市面上的新机几乎都是5G手机了。但是,5G并没给用户体验带来明显的提升,而且应用场景也非常有限。比如玩游戏、刷短视频时,和4G网络似乎没有什么大的差别。


在信号方面,5G基础设施建设目前仍不够完善,部分地区信号覆盖差,无网络连接、信号稳定性还不如4G。例如在地下车库这些场景,5G信号甚至完全连不上。在应用方面,人们一直期待5G带来自动驾驶、物联网、VR、AR的大发展,但是这些应用还没有到产业拐点。


5G虽好,成本也直线上升。例如:智能园区的物联网路灯,如果搭载5G技术做成信号基站,确实能达到智能控制和快速响应。但相对的 5G 芯片成本高、覆盖小、耗电高,还需要高密度的布站,算下来成本要比普通路灯要高出好几倍。


那么,未来这些问题如何解决?后续等到电动车自动驾驶普及的时候,还需要哪些通信技术的支持?欢迎扫码海报二维码观看直播回放。


2、6G产业图谱是什么,和5G比有什么特点?


6G,即第六代移动通信标准,最早在2018年首次提出,是对5G的进一步发展和提升。 


6G的下载速度可以达到每秒1TB,比5G提升100倍,具有超大带宽和低延时 的特点。支持多终端共享AI 算力,智能终端设备侧AI将从单设备、多设备正式走向分布式和去中心化模式。 


6G有六大特点: 


1、峰值速率:达到 100Gbps – 1Tbps,5G仅为10Gpbs。

2、定位精度:室内定位精度10厘米,室外1米,比5G提高10倍。 

3、时延:0.1毫秒,是5G的1/10。 

4、中断机率小于百万分之一,拥有超高可靠性。

5、连接密度:比5G提高百倍,每立方米过百个。

6、采用太赫兹(THz)频段通信,网络容量大幅提升。


那么,6G的网络架构和产业图谱是什么,靠什么实现空天地一体化通信网络?‍‍‍


3、6G的实现难度有多大,还有那些竞争性技术?‍‍‍‍‍‍


6G虽然带来更低的延迟和更高的速率,但是在实现上还有不少问题有待解决:


1、距离短: 由于6G信号频率在太赫兹级别,在空间传播的距离远不如4G那么远,当然也不如5G信号,需要更多、更近的基站来接力,5G信号覆盖已经需要很大代价,而6G基站的密集程度有多少?


2、信号差: 当电磁波信号频率超过10GHz时,其主要的传播方式就不再是衍射,而是反射和散射。频率越高,传播损耗越大,覆盖距离越近,绕射能力越弱,这些因素都会大大增加信号覆盖的难度。

 

3、技术难度大: 超高频率对基站、天线等硬件设备的要求更高,太赫兹通信硬件则更高,芯片、算法、试验等等成本都非常高,一般性企业无法承担。‍‍‍‍


另外,还需要关注的就是WIFI6E以及卫星通信技术,这些技术会在某些方面与5G、6G竞争,不过更多的是在不同的应用场景下,为用户提供不同的服务。那么,6G大概什么时候到来,时间表如何?各个国家是如何布局和规划的?


4、去中心化和Native AI是未来网络的重要趋势,网络融合谁来主导?哪些企业有机会成为龙头?


去中心化的网络架构,是未来6G的一个重要趋势。 


现有依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式,难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求。未来在陆地、海洋和天空中,会有大量的互联终端设备,利用这些海量传感器的实时感知与智能计算能力,支持多终端共享AI 算力,智能终端设备侧AI也将从单设备、多设备走向分布式和去中心化的模式,为6G的异构、多终端实时感知计算提供有力支持。 


随着区块链技术的发展,通过密码学加密技术、分布式账本和智能合约等技术给AI带来更为广阔的数据市场和AI计算资源。


Native AI,是6G的另一个重要趋势。 


AI赋能6G的同时,更重要的能够融合各种不同结构的智能终端的计算能力,发挥出它们的计算特性,利用无缝、稳定的通信网络和网络节点的高度动态自组织特性,实时地感知环境,协作完成用户所需要的个性化的任务计算。


如何在多终端设备或网络节点间提供自适应协作计算机制,将是6G 去中心化AI的挑战之一。


天地一体+算力感知,6G涉及资源的调度需要跨运营商实现,那么,什么样的企业有这样的技术实力和服务能力,主导网络融合,成为产业核心呢?我们从美国Twilio公司的案例中,可以得到什么启示?


如果你也对这些话题感兴趣,欢迎扫描海报二维码加入我们,观看直播和所有回放。


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