今天文章比较短，也不是打广告，聊聊最近火热的AI话题。
说实话，自从Ghat GPT 出来以后，我从没有见过这种各行各业都如临大敌的情形。
每个人都很焦虑，AI会不会取代我？我的工作以后AI是否都能做？甚至身边有朋友的公司已经开始裁员一些资深设计师，并在新的岗位招聘要求上明确写着：
会使用AI进行作图。
改变来的猝不及防，似乎一夜之间全世界都在讨论AI，讨论职场人的未来，讨论未来该何去何从。
但，如果我们把人类发展的历史长河拉出来看一看，类似的事情并不是第一次发生。
和历史上所有的科技革新一样，AI并不是颠覆，而是一种生产力的优化。
就像每一次的工业革命一样，蒸汽，电力，互联网，AI，它们代表的是更先进的生产力，而不是完全取代人类进行生产。
百度的李彦宏说过一句话，我觉得很有参考性。他说未来10年内，全世界有50%的工作是提示词工程，不会提示词的人将被淘汰。
对此，我深表认同。
因为现在AI的运转机制，说穿了还是半自动的。
什么意思？
你依然还是需要有人来操作。比如你让AI画个图，首先你要告诉AI你想要一个什么图，是写实风格还是抽象风格，图里面要有树木还是山水，要有人还是动物，要个什么动物，要体现什么感觉，你都要打字告诉AI，然后AI根据你的要求再生成图片出来。
而你打进去的内容，就是给AI的提示词。
你要保证先有输入，AI才能够进行输出。所以输出物的质量，非常取决于你输入的提示词的质量。
假设未来哪一天，我是说假设，大家真的都用AI来进行生产了，那背后操作AI的这个人，才是决定生产物价值的关键因素。
同样一件事情，你用AI 5分钟就得到了你想要的，别人用2个小时都没有得到，那你就比别人厉害。
其实这种情形，如今也在发生，而且是每个人每天都在做的事情。
那就是，使用搜索引擎。
实际上用搜索引擎和我们用AI进行生产，是非常像的。因为你都要输入关键词，告诉机器，你需要什么，然后机器才会根据你的要求，给到你要的东西。
并且你给的关键词越多，描述地越具体，越没有模棱两可的歧义，最终机器给到你的结果就越精确，越接近你想要的东西。
比如，我要找一张中世纪的油画，如果是你来操作，你会输入什么关键词？
最简单的，作者，年份，主题，对吧？
但如果我忘记作者的姓名了，年份和主题更不记得，只记得画面大致的样子，有一个风车，好像是油画，而且似乎是我在英国旅游的时候在一个博物馆里看到的。
这个时候，你会怎么制定你的关键词策略？
注意我说的，关键词策略。
为什么是策略，因为你需要不断通过关键词来缩小搜索范围，尽可能通过少数几次搜索就精准找到你想要的画。
这时怎么设置这些关键词，就变得至关重要。
比如，我可以从场景入手，按照“英国-博物馆名-展画”的顺序进行搜索，只要找到那一年那个时间段内这个场馆所有的展画，然后一个个去筛选就好。
又比如，我可以从视觉感受入手，按照“中世纪-油画-风车”的顺序进行搜索，然后我就会看到所有带有风车元素的油画，最后根据脑海中的印象一个个去比对。
甚至第一轮关键词只是模糊定位到几种油画的类别风格，然后第二轮搜索我再根据第一轮的结果，去优化接下来要输入的关键词。
这些，就叫关键词策略。
我们日常去找一首歌，找一部电影，找一件商品，找一份调研报告，都是这个逻辑。
但我相信，很少有人思考过这个过程，更不会有人想过，可以如何优化这个过程，让自己能够速度更快，成本花费更少地找到自己想要的东西。
可AI出来之后，这个问题将会变得越来越重要。
因为在过去，搜索这个行为只是我们生活的辅助，它并不能帮助我们进行生产。而AI是真的可以进行生产，但它需要的底层逻辑和我们用搜索引擎是一模一样的。
并且，大家不要以为提示词是个很简单的东西。它背后关乎到你对行业的理解，对流程的掌握，对关键问题的剖析，对市场的洞察，这些因素共同导致了你输出的提示词，究竟是能提高还是拖慢生产效率。
所以我大胆预测，未来教人怎么去设置AI的提示词，将成为一门学科，也会成为一门新兴职业。
每家公司都会成立自己的提示词部门，就像现在的互联网中台一样，帮助内部其他部门制定AI关键词策略，提高生产效率。
甚至未来各行各业的公司，都会有自己的首席提词官，负责把控和调教每个部门的AI生产内容。
最后说一个笑话。
AI刚出来那阵，我广告公司的朋友问，AI以后会不会取代广告创意公司的工作，结果点赞最高的回答是：
AI并不能取代人类，因为没有一个甲方能说清楚自己要什么。
你看，未来该朝哪个方向努力，不用我说了吧。
共勉 =）