在人工智能AI发展如火如荼的当下， “AI是提升效率还是造成失业”引发激辩，更有网友提出终极拷问：它会取代人类吗？

不久前，以伊隆·马斯克为代表的1000余名业内精英在生命未来研究所一封公开信上联合签名，呼吁未来6个月内暂停训练比GPT-4更为强大的AI，并要求加速针对高级AI设计一套共享安全协议。

联名信发出提问：“我们是否该开发机器大脑，让它们比人脑还多，比人脑还聪明，最终淘汰我们取代我们？”

“审慎派”

特斯拉首席执行官伊隆·马斯克对于AI的看法一直是比较复杂和谨慎的。他曾经多次表达过对于AI可能对人类造成危险的担忧，并呼吁加强对AI技术的监管和研究，以确保AI技术符合人类的利益和价值观。他认为：

1.AI可能是人类的“最大威胁”

马斯克曾在多个场合表示，AI可能会对人类造成比核武器还要严重的危险，可能是人类的“最大威胁”。他认为，AI的发展速度超过人类的理解和控制能力，一旦AI变得超级智能，就有可能突破人类的控制和限制，并对人类造成威胁和危害。

2.需要将AI技术与人类大脑直接连接

尽管对于AI可能对人类造成的危险存在担忧，但马斯克也认为AI技术对于人类的智能和能力有着重要的增强作用。他提出了将AI技术与人类大脑直接连接的想法，以增强人类的智能和能力，可以使人类变得更加聪明、有创造力，甚至能够“下载”知识和技能。

3.需要加强对AI技术的监管和研究

为了确保AI技术符合人类的利益和价值观，马斯克呼吁全球政府和科学家们加强对AI技术的监管和研究。他认为，应该建立一种全球性的监管机制，以确保AI技术的安全和可控性，并避免其被用于危害人类的目的。

《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利是一位以历史学和社会学见长的作家，他对于AI技术的看法主要集中在其对人类社会和人类自身的影响。他认为：

1.AI技术可能导致人类失业

赫拉利认为，AI技术可能会对人类的工作和就业产生深远的影响。他认为，随着AI技术的发展和应用，越来越多的传统职业和工作岗位将会被机器人和自动化系统所取代。这可能会导致人类的失业和社会的不稳定。

2.AI技术或改变人类的认知和行为

赫拉利认为，随着AI技术的发展和应用，人类将会变得更加依赖技术和数字化工具，甚至可能会失去一些基本的认知和行为能力。这可能会改变人类的生活方式和社会组织方式。

3.AI技术需要注重道德和伦理规范

赫拉利认为，AI技术可能会对人类的生活和社会产生深刻的影响，因此需要建立一套符合人类价值观和道德规范的AI技术规范和标准。这些规范和标准应该能够保护人类的权益和尊严，同时也应该考虑到AI技术的应用效益和社会价值。

著名物理学家斯蒂芬·霍金：人工智能的真正风险不是恶意，而是能力。

约书亚·本吉奥（图灵奖得主）：我们最好考虑如何制造更智能的机器，并确保AI用于尽可能多的人的福祉。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾：人类对AI的未知，仍然大于已知。追求“科技向善”，就要推动“AI向善”，让AI技术实现“可知、可控、可用、可靠”。我们善用AI的智慧，必须胜过日益强大的AI技术。

“积极派”

微软创始人比尔·盖茨总体而言对于AI技术持有积极看法，他认为AI技术有着重要的应用前景和潜力，并有望在很多领域推动人类社会的进步和发展。他认为：

1.AI技术可以改变世界

盖茨认为，AI技术有着广泛的应用前景和潜力，可以帮助我们更好地理解和解决一些重要的问题和挑战，例如能源、医疗、环保等。他预测，未来的AI技术将会在很多领域推动人类社会的进步和发展。

2.AI技术需要注重人性化和社会效益

盖茨认为，AI技术不应该只追求技术上的突破和创新，还应该考虑其对人类社会的影响和效益。他认为，AI技术需要为人类服务，并促进人类社会的进步和发展。

3.需要加强对AI技术的研究和开发

盖茨认为，AI技术是一种复杂的技术，需要不断探索和发展，以实现其最大的潜力和价值。他认为，全球政府和科学家们应该加强合作，共同推动AI技术的发展和应用。

Facebook创始人马克·扎克伯格与比尔·盖茨有两方面意见相似，他预测，未来的AI技术将会在很多领域推动人类社会的进步和发展；他也认为，AI技术要为人类服务，需要注重人性化和社会效益。

除此以外，他指出，AI技术的应用需要遵循一些基本的原则和规范，例如可信、透明、安全等，需要建立一套符合人类价值观和道德规范的AI技术标准和规范，以确保其安全、可控和可持续。

吴恩达（计算机科学家）：AI，就像100年前的电力一样，正在改变很多行业，是一种通用技术。

百度董事长兼首席执行官李彦宏：我没有那么悲观，我是乐观的。不管有多少工作被替代，这只是整个图景的一部分，另外一部分是，存在我们现在甚至无法想象的更多新（工作）机会。

360董事长兼CEO周鸿祎：人类的作决策、情感、想象力和创造力是人工智能短期无法取代的。人工智能大模型是人类发明的最伟大的工具，背后凝聚着全人类的知识成果，能够赋予普通人更强大的能力，未来有可能被淘汰的是不会问问题，不会使用人工智能大模型的人。

（此文部分素材由AI收集，并由编辑人工核验）

（本文刊发于《中国经济周刊》2023年第7期）

2023年第7期《中国经济周刊》封面