一家位于中国的创新企业正在构建一个隐私保护计算（PPC）生态系统，该系统能够在保护患者个人隐私的同时实现数据共享和计算，以此助力研究协作和新药研发。
结直肠癌是全球第三大常见的癌症，2020年占癌症发病总数近11%。由于患者群体、疾病阶段和治疗方案均存在显著差异，往往不能简单直接地确定最佳治疗方案。
人工智能（AI）可以帮助预测何种治疗方案会产生最优效果，但基于AI的预测计算需要大数据支持，而共享和聚合分散存储于不同机构的医疗数据又极为复杂，如果不能妥善地处理，这一情况或将严重阻碍研究人员有效地应用AI。
“医疗数据是很敏感的，各国对此都有严格的法规来保护隐私。”王爽介绍说，他是位于中国杭州的PPC服务提供商锘崴科技的联合创始人。
“医疗数据是很敏感的，各国对此都有严格的法规来保护患者隐私。”
王爽此前在加州大学圣地亚哥分校医学院担任助理教授，也是知名隐私计算大赛iDASH的联合发起人。锘崴科技创立于2019年，现已发展成为一支约100人的团队，其中大部分人在PPC、AI和生物医药领域拥有超过十年的经验。
（左）王爽，锘崴科技联合创始人，锘崴科技是一家位于中国杭州的PPC服务提供商。来源：锘崴科技（右）“聪明”的技术使敏感的医疗数据可以在机构之间加密共享，不会泄露源数据。来源：Olemedia/E+/Getty
锘崴科技PPC平台采用可信执行环境、多方安全计算、同态加密、联邦机器学习等技术，完成数据加密，实现在不泄露数据的情况下共享和协作分析。
“通过我们的PPC平台，我们联接了数据使用方和提供者，例如研究人员、药企和医院，以便他们共同协作，更安全、更高效、更低成本地发现有效的治疗方法和创新药物。”王爽解释道。
在跨机构研究中，挑战之一是规范化医疗数据的共享使用。数据使用方可能会在未经授权的情况下复制数据或将共享数据用于超出约定范围的目的。大多数机构由于顾忌这些数据共享中的困难和数据泄露所带来的高风险而不愿意直接共享医疗数据。
通过部署锘崴科技的PPC节点，数据提供者和数据使用方可以在PPC数据网络中建立连接，在不泄露原始数据的前提下进行计算。在该模式下，只有计算结果会依从基于区块链技术数据使用协议，被用于共享。网络内的研究人员可以跨联邦数据节点发起带有隐私保护的查询，从而进行群组识别。
查询条件与查询结果（例如患者病历、多组学数据和成像数据）都受到保护。同时，用户可以使用锘崴科技PPC应用商店中提供的注释工具和AI模型来执行广泛的协作研究。
王爽介绍说：“我们专有的PPC技术可以在一项研究中支持数百位数据所有方同时参与。”目前，锘崴科技正在助力一系列大规模研究，其中一项名为PICOTEE，专注于结直肠癌的研究。
“在锘崴科技的PPC生态系统和英特尔SGX技术的支持下，我们的PICOTEE项目联接了来自中国24个省份、60多家医院的患者数据，旨在比较不同治疗方案对不同患者群体的有效性，以帮助临床医生快速确定最佳治疗方案。”首都医科大学附属北京友谊医院副院长、国家消化系统疾病临床医学研究中心副主任张忠涛说。
“研究人员正在努力扩展该项目，基于我们的国内研究，纳入更多来自欧洲、日本和韩国的参与方。”该医院普外中心胃肠外科主任姚宏伟表示。
王爽说：“希望通过我们的PPC技术，患者可以真正受益于日益强大的人工智能计算技术。”
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