上一篇文章，我提到一个判断：随着大模型技术的深入和普及，很快大部分企业软件、内部系统都不再需要 GUI 了。他们会集成到钉钉、飞书之类的以 IM 为主的协同办公软件中。换言之，钉钉飞书这样的 IM，将会成为数字化系统的“新界面”。
近几年，飞书、钉钉、企业微信都曾推行过小程序，鼓励第三方的企业软件为自己量身定制开发一个独立的端。这样做的好处是，用户在 IM 的应用商店中，快速安装使用各种各样的应用。
比如我现在打开企业微信的“应用商店”，可以看到销帮帮 CRM、用友工资条、问卷星、云上管车、法大大电子合同等等为企业微信单独开发的端。这对于 IM 来说是好事，建自家生态么，但是对于第三方应用，却是一个沉重的负担。因为并没有一套跨平台的解决方案，如果企业想上线多个 IM，那几乎界面要重写。很多第三方企业软件上线 IM 应用商店，打的如意算盘都是把那里当成一个获客入口。所以，从 ROI 角度考虑，他们大概率会上线一个阉割版的应用，然后迭代的频率也不会特别高。拧巴的原因是第三方应用接入 IM 的成本太高了。同时，如果接入的是一个阉割版的产品，那体验也不会好到哪里去。即使不是阉割版的，我发现体验还是很差，虽然应用以小程序的方式接入，打通了用户体系，但使用起来还是打开一个独立的窗口，来回切换，还不如直接打开第三方应用原生的 Web 端。ChatGPT 和 ChatGPT Plugins 让人看到了一种新的可能。第一，在聊天窗口中可以干很多事，大模型的语义和逻辑理解能力都很强。第二，有了后端 API 之后，插件的生成简直不要太简单，只要用自然语言写清楚插件的描述即可。ChatGPT 和它的插件生态，像极了钉钉和它的应用商店，飞书和它的应用商店，企业微信和它的应用商店。而我相信，这些 IM 背后的大公司，迟早有一天都会具备大模型的能力。至少，这个思路可以很好解决企业内部系统难用，或者用不起来的问题。之所以是 ToB 软件或者内部系统先变革，而不是 C 端产品，是因为 ToC 的产品界面相对复杂，而企业软件相对简单。或者这么想，为什么低代码软件做的是 ToB 软件的生意，而不是 ToC，一样的道理。ToB 的软件，从使用角色看，一般会有三种角色。第一，管理员，负责配置、初始化、管理软件。第二，员工，最重要的使用者，他们用不起来一切都白搭。第三，管理者，他们的诉求是通过各式各样的报表了解整体的数据情况。有同学反驳说，你太理想化了，报表、表单还是少不了。首先，我觉得很大一部分表单的场景用自然语言的方式表达会更简单，一次说不清楚，还可以追问和互动。其次，大模型本身是具备表单和报表生成能力的，只要把数据塞给他就好。月初，Salesforce 宣布推出 Einstein GPT，很多人没注意到这条消息。Einstein GPT 已经可以根据指令生成表单，同时，也可以基于已有的数据生成漂亮的图表。我放张图，你看看。评论区咱们可以继续交流。我还是觉得，这将会是一次重要的变化。做SaaS的朋友可以关注下。感兴趣的话，下期我也可以写写Einstein GPT。
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