服务粉丝

我们一直在努力
当前位置:首页 > 财经 >

科研必备技能!材料领域专利申请全流程解读

日期: 来源:材料科学与工程收集编辑:

面向材料人的【专利训练营】
即将上线啦!


熟悉智慧芽的小伙伴都知道,以往我们的活动较多都是面向专业的知产人。但有好多小伙伴都在智慧芽后台提问:“有没有材料研发人的专利入门活动?”

本着“智慧芽出品,必属精品!”的原则,我们专为材料科研人量身打造了本次活动!

3月27日-3月31日 19:00 特别面向材料研发行业的专利小白,手把手教学从 “材料专利示例-专利检索-专利挖掘-技术交底书撰写-专利布局”的全流程技能。教你如何用5天,迅速成为一名懂专利的“材料研发人”!

还在等什么?立即扫码报名
更多材料研发惊喜

等你解锁!


活动内容


除了精彩的优质课程外,小芽还特别准备了惊喜好礼来激励大家。 



1 智慧芽研发情报库eureka高级账号
2 专属社群
3 IP 技能成长地图(限量5份)




该份思维导图特别将专利挖掘、专利检索、技术交底书等环节统统可视化,让你一眼掌握材料专利申请全流程,将材料专利实务“尽收眼底”!


(部分内容截图)


(部分内容截图)

5天手把手教学材料专利全流程
千万不要错过啦!
立即扫描下方二维码
开启学习模式!

关于智慧芽


智慧芽是一家科技创新信息服务商,致力于为全球创新企业和创新生态人群提供服务,提供创新数据以洞察信息,提供创新工具促进敏捷协作,以开放合作构建创新生态,实现“连接创新,突破边界”的使命和价值。


以机器学习、计算机视觉、自然语言处理(NLP)等人工智能技术和大数据加工厂2.0的卓越能力为基础,智慧芽构建起丰富的产品和解决方案矩阵——面向知识产权人群提供包括专利数据库、知识产权管理系统在内的知识产权信息服务,面向研发人群提供研发情报库和竞争情报库,面向生物医药行业提供新药情报库、生物序列数据库、化学结构数据库等,面向金融机构提供企业科创力评估、产业技术链、专利价值评估等。此外,智慧芽还打造了智慧芽学社、咨询、创新研究中心等,为广泛的科技创新人群提供无限价值。


截至目前,智慧芽已经服务全球50多个国家超12000家客户,涵盖了高校和科研院所、生物医药、新材料、新能源、智能制造、通信电子、新能源汽车、半导体等50多个高科技行业。国内客户包括清华大学、北京大学、中科院、中国石化、海尔、美的、小米、宁德时代、小鹏汽车、大疆、药明康德、商汤科技、华大等;国际客户包括麻省理工学院、牛津大学、陶氏化学、戴森、Spotify等。

相关阅读

  • 中科院理化所招聘特别研究助理(博士后)

  • 中科院理化所仿生智能界面科学中心王树涛研究员课题组长期致力于仿生粘附界面领域的研究,涉及多尺度界面材料的制备、界面粘附调控、纳米医学与癌症检测应用等。现因工作需要
  • 镁合金材料发展现状、趋势及展望

  • 摘要:本文在梳理我国镁合金材料产业发展现状的基础上,分析了其发展面临的国内外主要问题,展望了我国镁合金材料产业在高性能稀土镁轻质结构合金材料、高强高导热镁合金材料、高
  • [SCI期刊点评] 第361期 J WUHAN UNIV TECHNOL

  • JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY-MATERIALS SCIENCE EDITION期刊发表综述,全长论文和简短通讯,介绍材料科学和工程的原创研究。重点是功能和结构材料,材料合成和加
  • 最先扶起钠电的,竟然是椰子壳

  • 关于钠离子电池的研究至少可以追溯到20世纪70年代,几乎与锂离子电池的研究同时起步,但由于缺乏合适的负极材料制约了钠离子电池的进一步发展。直到2000年,Dahn等用葡萄糖碳化

热门文章

  • “复活”半年后 京东拍拍二手杀入公益事业

  • 京东拍拍二手“复活”半年后,杀入公益事业,试图让企业捐的赠品、家庭闲置品变成实实在在的“爱心”。 把“闲置品”变爱心 6月12日,“益心一益·守护梦想每一步”2018年四

最新文章

  • 科研必备技能!材料领域专利申请全流程解读

  • 面向材料人的【专利训练营】即将上线啦!熟悉智慧芽的小伙伴都知道,以往我们的活动较多都是面向专业的知产人。但有好多小伙伴都在智慧芽后台提问:“有没有材料研发人的专利入门
  • 西湖大学何睿华Nature

  • 01【导读】在爱因斯坦研究其量子理论而获得诺贝尔奖一个世纪后,光电发射已经发展成为探测材料化学和电子特性的首选方法。目前研究的重点主要集中在光电子的分析上。相比之下
  • 10小时 领略机器学习+能源材料

  • 2022年,我们开设了3门机器学习相关的课程。2023年,我们继续帮助大家掌握机器学习。01【课程初衷】本课程旨在帮助学员:领域AI for materials science的精髓;聚焦机器学习方法在