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2023•壹期“城市交通规划数字化应用平台建设及模型新技术专题”抢先看

日期: 来源:城市交通收集编辑:汪光焘 张天然 等

2023

城市交通规划数字化应用平台建设及模型新技术专题

在数字中国建设和数字化赋能经济社会发展的时代背景下,城市交通规划数字化转型是大势所趋。数字化应用平台建设是城市交通规划数字化转型的重要内容,不仅需要顶层设计、数据长效更新机制保障数据共享和系统应用拓展,相应的交通模型理论和技术更是应用平台不可或缺的后台。本期专题展示了多个城市的通规划数字化应用平台建设及模型新技术,二者的互通互动为政府决策、规划编制、基础设施高质量发展注入源源不断的动能。



读城市交通规划数字化应用平台建设专题有感

汪光焘

摘要:城市数字化转型是人民城市建设的重要推动力,是面向未来塑造城市核心竞争力的关键之举,也是完善超大城市治理体系和治理能力现代化建设的必然要求。交通数字化转型仍存在应用碎片化、数据标准不统一、多源数据不连通与不一致等问题,交通规划数字化应用平台就这些问题进行探索和升级新的解决方案,助力规划从辅助决策走向主动决策和智能决策。同时,先进解决方案的探索一方面有助于建立和完善适应中国国情的交通治理理论体系,另一方面也将为世界交通研究贡献中国智慧。



上海市交通规划大数据平台建设与应用

张天然,朱春节,王波,彭继娴,温作超

摘要:在城市数字化转型背景下,交通规划大数据平台建设与应用能够实现规划业务的数据赋能。介绍上海市交通规划大数据平台的技术框架和主要功能,并从数据应用、维护管理、安全协同等方面详细阐述了平台的设计特点。平台依托上海市交通规划模型相关技术,以规划业务人员为应用对象,汇集了多维度、多渠道数据,提供常用专题图和公开共享的数据资源,支持各种数据资源的叠加分析应用和个性化制图功能。最后,以案例形式展示平台在规划工作中的典型应用。平台在保障数据安全的前提下,可实现数据资源的高度共享和有效利用,有效支撑规划业务人员的日常工作,也为相关业务人员的交流提供媒介。



广州市交通规划决策支持平台构建实践

甘勇华,欧阳剑,景国胜

摘要:为更好地促进城市交通规划数字化转型,提升规划编制、评估与实施水平,传统交通规划模型需要转向规划决策支持平台。总结广州市交通规划模型发展历程和转型过程中面临的挑战,认为顺应精细化、通俗化的数据服务是定量交通分析的重要发展方向。围绕交通要更好统筹满足人的美好生活、生态可持续和为城市提供新的发展动力的需求,广州市交通规划决策支持平台以WebGIS和大数据技术为支撑,开发了高效的交通地理信息数据获取、处理、分析以及可视化算法,形成多源数据融合、大数据挖掘分析、推演决策等典型支撑技术。同时,协同传统交通规划模型,构建了空间与基础设施统计分析、人口活动分析、道路交通系统运行分析、公共交通系统运行分析、多维度方案决策评估、业务分析智能化系统等六大核心功能模块,较好支撑了广州市交通规划的编制、实施和评估。



珠海市交通基础数据平台建设实践

张福勇,樊嘉聪,俞斌

摘要:为提升交通规划信息化水平、满足国土空间“一张图”管控和对交通承载力的要求,珠海市应用交通模型技术与多源数据,建立了面向国土空间规划应用的交通基础数据平台。自2017 年开始,珠海市分别开展了侧重于基础数据数字化、规范化的平台一期以及侧重于交通模型与城市用地规划深度融合的平台二期建设。平台形成面向应用的交通“一张图”,为后续综合交通规划、国土空间规划等提供交通设施底图;开发针对用地调整的中观地块承载测试等模块辅助规划决策,有效支撑用地修改、城市更新等常规业务审批工作。平台较好地支撑了综合交通体系规划、城市轨道交通线网规划等多项重大规划的需求量化分析与方案测试。



基于CIM平台的数字化交通规划设计探索——以深研云(SuTPC)平台为例

林涛,丘建栋,屈新明,董绍轩,徐祥

摘要:城市信息模型(CIM)在GIS 基础上融合三维物理空间数据、物联网(IoT)数据和出行活动数据于一体,为推进数字化交通规划设计提供了全新思路。以深研云(SuTPC)平台为例,探讨基于CIM平台构建数字化交通规划设计平台的技术路径。以城市交通大数据和三维空间数据为基础底座,整合交通规划设计方案图层与汇报成果,使方案得以立体呈现于一个高聚合的云平台中。SuTPC平台实现了交通规划设计方案可视化表达和汇报,支持多用户视角开展成果协同会商,快速甄别影响敏感区域的交通指标,优化交通规划设计成果的决策流程。深圳、广州等城市重点项目案例的实践表明,该平台可有效提升规划设计人员的成果表达和方案汇报水平、提高交通规划设计方案会商的科学决策效率。



城市交通拥堵治理决策仿真平台构建及应用

罗典,王琢玉,黄福恒,孟利萍,阎泳楠,袁林

摘要:传统的城市交通拥堵治理手段以人工经验为主导,大数据和信息技术不断发展为城市交通拥堵治理提供了智慧化的方法与手段。运用“多层式”技术框架和“数据—仿真—服务”的技术流程搭建城市交通拥堵治理决策仿真平台。在佛山市禅城区的应用案例中,详细阐述平台搭建过程中三大关键技术的应用:融合互联网导航和电子卡口数据获取动态车流OD的技术;治堵决策辅助模块定制化开发技术;仿真结果自动化输出技术。结果表明,该仿真平台能够为城市交通拥堵治理提供智慧化、快捷化和直观化的决策支撑。



步行和非机动车交通设施环境决策支持平台研究——以天津市为例

马山,姜洋,郭本峰,姚小艺

摘要:为精准评估城市绿色交通出行环境问题并提供改善决策参考,融合共享单车运行、互联网地图、居民出行调查等多源异构数据,构建步行和非机动车交通设施环境决策支持平台。平台实现了动态感知骑行时空特征、精准诊断交通设施环境问题、深度挖掘公众意见、辅助制定近期项目建设计划、量化评估社区生活圈配套服务短板、系统检验相关项目改造成效等分析功能。基于平台分析结果可知:天津市中心城区快速路环线以外地区步行和非机动车交通设施环境在便捷、安全和舒适方面亟待提升,19 处典型社区存在配套服务短板,约200 处重要路段亟待改造;相关改造措施如路网修补、增设隔离设施、种植树木等对步行和骑行流量提升、商业活力带动具有明显促进作用。借助平台功能辅助形成了针对天津市步行和骑行环境改善的一系列相关成果。



基于时空推演的城市活动模型研究

陈先龙,张华,陈小鸿,张天然,马毅林

摘要:回顾既有交通模型依赖数学优化求解而对实际出行活动解析不足,以及现状与未来互相独立的缺陷,提出利用大数据方法改进的可能性。建立了包含基础年人口合成模型、人口发展模型和职住变迁模型等模块的扩展的人口时空推演模型,实现个体属性在时空上的延续,为出行需求结果继承城市现状提供了条件。设计了包含出行链生成模型、目的地选择模型、个人活动组织模型和家庭成员活动协同模型等多个子模块的基于个体属性和城市活动模式的活动模拟器,实现对个人出行活动的模拟。实证研究表明,基于大数据的个体属性和城市活动模式的引入增强了出行活动的因果推断能力,避免了大规模的数学优化求解计算,模型结果更加符合城市实际;同时实现了未来对现状的继承,体现城市发展的延续性。



基于通勤大数据的出行空间分布模型测评与改进

盛志前,吴子啸

摘要:通勤出行是城市交通早晚高峰的主要构成部分,理解和预测通勤出行空间分布一直是城市交通研究的主要方向之一。基于互联网位置服务所识别的城市通勤大数据,以工程领域广泛应用的重力模型为例,研究和评价出行空间分布模型对通勤出行样本量的敏感性以及在不同空间尺度上对实际通勤出行空间分布的重现能力,并剖析了传统出行空间分布模型所引起的“碎片化”结果及其成因。克服传统方法仅考虑群体统计特征的缺陷,引入反映个体通勤出行延续性的因子,提出了新的通勤空间分布模型及求解算法。新的模型和算法能够更好地适应通勤大数据背景下巨量分析单元的情形,基于实际数据验证了其对通勤出行空间分布的重现能力优于传统出行空间分布模型。



基于深度学习的城市交通需求场景库

郭继孚,李寻,白盛光,缐凯

摘要:交通需求分布是交通需求预测的重要内容,也是城市交通规划最基础的数据。传统方法是通过交通调查获取现状交通需求分布,实际上由于抽样率低,难以获取真实需求分布,只能通过建立交通分布模型进行估计。这种方法只适用于一些变化不大的场景,对于规划新城、新区等不适用。提出构建交通需求场景库,基于多种类型城市的多源数据,采用深度学习方法挖掘大量城市的出行分布规律,建立了通用的交通需求分布预测模型。无须交通调查,只需输入城市基础用地和交通网络等数据,通用模型可准确快速地预测城市交通需求分布,既适用于现状需求分布估计,也适用于各类规划场景的需求分布预测,可节省调查和建模成本。



多源数据融合在上海市综合交通模型中的应用

王媛

摘要:随着个体出行行为的多源数据日益丰富,既有的综合交通模型技术也需要持续升级。结合上海市第六次综合交通调查等数据,探讨多源数据融合在赋能综合交通模型改进中的应用。首先将多源数据划分为抽样数据和信息化大数据两大类21 小类,提出基于多源数据融合的出行特征分析方法。结合居民出行调查数据及各类大数据,分析多源数据融合在上海市域人员出行需求模型、对外人员出行需求模型、道路系统运行模型、公共交通系统运行模型、货运交通模型升级中的具体应用,给出了不同交通模型参数的估计、标定及验证方法。最后,总结多源数据融合在分析精度、模型广度、研究细度和研究维度方面对上海综合交通模型的提升作用。



上海公共交通模型发展及关键技术

沈云樟

摘要:上海公共交通模型始建于20 世纪80 年代,经历了从起步到成熟再到进一步完善的发展历程。起步阶段,为解决当时上海市民公共交通乘车难问题,构建了具有宏观客流模拟与分析功能的公共交通规划模型,适用于对公共交通网络及骨干走廊和线路的客流预测分析。成熟阶段,在既有公共交通规划模型偏重中长期宏观规划预测分析功能的基础上,开展技术改革和参数优化,形成公共交通系统模型,并作为当时上海综合交通模型体系建设的重要组成部分,满足对规划、建设、运营管理等不同层面的应用要求。完善阶段,信息化大数据在交通领域的发展为模型补充了新的数据基础,使模型在既有框架下继续优化参数和更新技术,提高模拟和预测的精度,进一步完善功能。通过对上海公共交通模型各发展阶段的回顾,总结关键技术,展望未来可能的发展方向。


封面图片来源: 

《城市交通》自选图库

拍摄:赵雪屯

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2023032期

编辑 | 王海英 张斯阳

审校 | 张宇 耿雪

排版 | 耿雪

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