昨天互联网圈最大的瓜就是谷歌的翻车事件了，准确说是一个 bug 引起的轩然大波。

为此，谷歌蒸发了近 7% 的市值，妥妥 1000 亿美元。

这次翻车的原因也是由最近大热的 chatGPT 引起的，谷歌不甘落后推出了类 chatGPT 的产品「BARD」，然后发布了一段宣传演示视频。

在视频中有一个问题提给了 BARD：「可以告诉 9 岁的孩子关于詹姆斯韦伯望远镜的哪些新发现？」。

然后，BARD 给出了三个答案，其中有一个是说詹姆斯韦伯望远镜拍摄了太阳系外行星的第一张照片。

然后有天文专家看到说这不对，第一张太阳系外行星的照片应该是 2004 年欧洲南方天文台拍摄的。

谷歌很快发现了这个问题，并且意识到自己翻车了，于是删除了那个宣传演示视频。

但是，互联网是有记忆的，各种截屏和保存没有封锁住这个消息，舆情一下子就蔓延开了。

对于谷歌这种世界巨头来说，出这样的 bug 可不是什么小事。虽然还只是个新产品，但对于这种汇聚全球精英的科技公司出现这种错误，不免让大家产生怀疑和质疑。

这种担心，很快会体现在资本市场上。这不，一个 bug 引发了千亿美元的蒸发惨案。

我特意查了下事情缘由，其实这段视频并非直播，而是谷歌为了宣传新品提前制作的。那么，一开始就没人发现这个错误么？

事后证明，确实没人发现。或者说，谷歌选择了一个错误的问题来测试自家新品。

这里也不得不说 chatGPT 类产品回答问题的准确性，就目前的阶段来说，它还无法完全可信。

我使用 chatGPT 有一段时间了，虽然觉得它很强大，但依然会有一些不正确性。

比如，好几次它都是用一个正确的叙事框架包裹住了一个明显错误的结论或观点。

对于这一点，不只是我个人的感觉，很多人使用频率比较高的人都发现了，也不是什么秘密。

不过对于一个新事物来说，这种纰漏是必然的，而且会持续很长一段时间。

我其实是鼓励大家去尝试体验 chatGPT 的，两个月前我就这么说，虽然现在难度增大了。

对于这种新产品，它表现怎么样倒是其次，如果我们用成熟产品的标准来定义它，未免为时尚早。

但是，不可否认这是一个新现象，或者也代表了一个新趋势。

我不是片段式正确主张者，不会因为它的火爆就认为这是未来的钥匙。我也不是怀疑论者，打着质疑旗号证明自己的独特。

2012 年的时候，我所处环境的声音中充斥了云计算、移动化、大数据这样的说法，同时也包含了片段式正确主张者和怀疑论者。

那时候，大家对云计算的认知是不清晰的，是云里雾里的，是存在泡沫的。

新瓶装旧酒，老生常谈，这是怀疑论者的观点。也依然有不少人认为这就是未来，这才是趋势。

最终，时间证明了一切。

在测试 chatGPT 的过程中我还有一个感觉，那就是很多答案在等待一个好问题。

面对 chatGPT 的输入框，很多时候你并不是好奇背后的技术，而是在纠结自己到底该问它什么。

我相信，不止我一个人有这种感受。

这一点，或许也正是人类相比于 chatGPT 的一个优势。

昨天在和几个做产品的朋友讨论，如果未来 chatGPT 的算法一直进化，甚至能取代人类的很多工作职能，那我们的竞争力是什么？

对于这个问题，大家的观点出奇一致，那就是创造能力。

这个观点我在前面的文章里也提到了，机器或许可以具备智能，但智能的边界是已知信息。而对于人类来说，每一次创造都是对无知边界的探索，机器目前还不具备这种能力。

所以，发明，一直是人类的专属能力，机器只能学习。

但我也不敢把话说死，如果未来有一天机器智能也具备了创造和发明能力，不知道是好事还是坏事。

对于未来，我们既充满期待，也充满恐惧。

就像 2009 年看到电影《2012》一样，就像到了 2012 年 12 月 20 日 23 点 59 分那样，我们永远对未知充满期待和恐惧。

可如今，2012 已经是 10 年前的事了。

可未来，还在继续上演。