大家好，我是TJ
一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员
大家好，我是TJ
最近ChatGPT很多，想到之前收藏的一个对话机器人开源项目，趁周末拿出来分享给正在研究这部分实现的读者，该项目叫wukong-robot wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的 Maker 和 Hacker 们也能快速打造个性化的智能音箱。
wukong-robot 还可能是第一个开源的支持脑机唤醒的智能音箱。
特性
模块化。功能插件、语音识别、语音合成、对话机器人都做到了高度模块化，第三方插件单独维护，方便继承和开发自己的插件。
中文支持。集成百度、科大讯飞、阿里、腾讯等多家中文语音识别和语音合成技术，且可以继续扩展。
对话机器人支持。支持基于 AnyQ 的本地对话机器人，并支持接入图灵机器人、OpenAI GPT3 等在线对话机器人。
全局监听，离线唤醒。支持 Porcupine 和 snowboy 两套离线语音指令唤醒引擎，并支持 Muse 脑机唤醒 以及行空板摇一摇唤醒等其他唤醒方式。
灵活可配置。支持定制机器人名字，支持选择语音识别和合成的插件。
智能家居。支持和 mqtt、HomeAssistant 等智能家居协议联动，支持语音控制智能家电。
后台配套支持。提供配套后台，可实现远程操控、修改配置和日志查看等功能。
开放API。可利用后端开放的API，实现更丰富的功能。
安装简单，支持更多平台。相比 dingdang-robot ，舍弃了 PocketSphinx 的离线唤醒方案，安装变得更加简单，代码量更少，更易于维护并且能在 Mac 以及更多 Linux 系统中运行。
工作机制
wukong-robot 的工作机制如下：
wukong-robot 被唤醒后，用户的语音指令先经过 ASR 引擎进行 ASR 识别成文本；
之后，wukong-robot 会对识别到的文本进行语义理解（NLU），得到解析结果；
轮询每个可用插件，进行技能匹配，交给适合处理该指令的技能插件去处理。
插件处理过程中，还可以根据需要使用 TTS 引擎合成成语音，播放给用户。
在第 3 步中，插件的轮询机制如下：
在初始化阶段，依次扫描
plugins目录、$HOME/.wukong/contrib目录和$HOME/.wukong/custom目录下的可用插件。可用插件的判定标准为：
包含一个继承了
AbstractPlugin基类的Plugin类；在配置文件中没有将这个插件的
enable设为false。
在扫描过程中，如果存在插件设置了
PRIORITY属性，则对其优先级进行重排。默认都为 0，PRIORITY值设得越大，则优先级越高。在轮询过程中，wukong-robot 会根据优先级逐个执行插件的
isValid()方法，如果值为True，则调用该插件的handle()方法进入处理。
功能演示
如果您对项目该兴趣，可以通过下方地址直达开源项目或官方网站
项目地址：https://github.com/wzpan/wukong-robot/
官方网站：https://wukong.hahack.com/
在官方文档中有对应的一下Demo视频，可以帮助您快速了解该项目的能力，看是否是你正在研究的内容。
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