【国自然面上项目】基于单细胞测序和空间转录组的肝纤维化进程全景分析及表观机制研究
以下是ChatGPT做的本题目的研究思路与方案
研究思路与方案:
一、研究背景
肝纤维化是严重的肝脏疾病,其病理过程涉及多种细胞类型和分子机制。目前,虽然已经有一些关于肝纤维化的研究,但是对于肝纤维化的全景分析和表观机制的研究还不够深入和全面。因此,本研究旨在基于单细胞测序和空间转录组技术,对肝纤维化进程进行全景分析,并深入研究其表观遗传学机制。
二、研究内容
1. 采集肝纤维化患者和正常对照组的肝组织样本,并进行单细胞测序和空间转录组测序。
2. 对单细胞测序数据进行分析,包括细胞分类、细胞类型标记基因鉴定、差异表达基因筛选等,以了解肝纤维化进程中细胞类型的变化和基因的表达变化。
3. 对空间转录组数据进行分析,包括空间基因表达分析、差异表达基因筛选等,以了解肝纤维化进程中不同区域的基因表达变化和相互作用。
4. 对差异表达基因进行富集分析,包括KEGG、GO等,以了解肝纤维化进程中涉及的生物学过程和分子机制。
5. 对表观遗传学机制进行深入研究,包括DNA甲基化、组蛋白修饰等,以了解肝纤维化进程中表观遗传学机制的变化和作用。
三、研究意义
本研究将对肝纤维化的全景分析和表观遗传学机制的研究做出贡献,为肝纤维化的预防和治疗提供新的思路和方法。
四、研究难点
1. 单细胞测序和空间转录组测序的技术难点。
2. 对单细胞测序和空间转录组数据的处理和分析需要使用大量的计算资源和算法。
3. 对表观遗传学机制的研究需要使用高通量的测序技术和复杂的分析方法。
五、研究计划
1. 采集肝纤维化患者和正常对照组的肝组织样本,进行单细胞测序和空间转录组测序。
2. 对单细胞测序数据进行分析,包括细胞分类、细胞类型标记基因鉴定、差异表达基因筛选等。
3. 对空间转录组数据进行分析,包括空间基因表达分析、差异表达基因筛选等。
4. 对差异表达基因进行富集分析,包括KEGG、GO等。
5. 对表观遗传学机制进行深入研究,包括DNA甲基化、组蛋白修饰等。
6. 结合单细胞测序和空间转录组数据,分析细胞类型和基因表达的空间分布和相互作用。
7. 对研究结果进行验证和确认,包括qPCR、Western blot等实验。
六、预期成果
1. 肝纤维化进程中细胞类型和基因表达的全景分析。
2. 肝纤维化进程中表观遗传学机制的深入研究。
3. 对肝纤维化的预防和治疗提供新的思路和方法。
4. 发表高水平的学术论文和专利申请。
以上是本研究的思路和方案,希望能对您有所帮助。
单细胞测序与空间转录组学数据分析研讨会
2023年4月15-16日 腾讯在线会议
【会议背景】
【会议特色】
【讲师背景】
【主要内容】详细内容见课表
1.熟悉单细胞组学图表解读和研究思路。
2.掌握单细胞组学分析标准流程和常用软件。
3.熟悉单细胞数据的分型和marker基因鉴定。
4.掌握单细胞数据的轨迹分析及功能富集分析。
5.了解单细胞课题设计方法及研究思路。
6.熟悉并掌握单细胞空间转录组学实用技能
【预期目标】直播学习+录屏复习
本学习班由多年从事单细胞组学研究的科研人员授课,通过深入浅出的理论讲解和实例案例,帮助学员拓展研究思路,提升科研水平,增加职业竞争力。通过本次课程培训将使学员系统掌握当前主流的单细胞组学分析流程、方法和软件,从零基础实现到CNS图表的绘制,同时提升研究深度和广度,拓宽研究思路。
【使用软件】
主要使用R和Rstudio。这两个软件为免费软件,可自己提前到官网下载安装好。
【基础要求】
R语言可以零基础,但是要求能熟练操作电脑,可以正常的跟上讲师步骤进行操作。
以下为课程详细课表
单细胞测序及空间转录组学生物信息分析会议日程 | |||
第一天上午 | 单细胞测序技术与应用 | 1. 单细胞组学技术的发展和原理。 2. 单细胞在各个科研领域的应用。 3. 单细胞高分文章分析思路解析(细胞群鉴定、拟时序分析、差异表达、功能富集、转录因子、细胞通讯等)。 4. 单细胞组学分析常用数据库介绍及使用。 | 理论 |
第一天下午 | 单细胞组学数据分析实操 | 1. R语言简介及安装,RStudio的安装及使用说明。 2. R语言语法介绍及常用命令。 3. R语言的数据处理功能及统计应用。 4. 10X官方单细胞软件Cellranger讲解及实操。 5. 从基因表达矩阵开始到marker基因筛选全过程讲解及实操。 6. 通过Seurat软件进行PCA及tSNE降维。 7. 单细胞转录组细胞鉴定及聚类分析。 8. 单细胞转录组差异分析。 | 实操 |
第二天上午 | 单细胞转录组轨迹、通路、转录因子等分析及绘图实操 | 1. 通过Seurat 合并多样本及消除样本异质性。 2. 通过Monocle软件进行单细胞转录组拟时间分析。 3. 通过DAVID及metascape网站进行通路富集分析。 4. 通过GSVA计算细胞通路得分信号等。 5. 通过cellphonedb进行细胞互作分析。 6. 通过infercnv推断染色体拷贝数变异。 7. 通过SCENIC软件进行转录因子预测分析。 | 实操 |
第二天下午 | 空间转录组+单细胞测序联合分析 | 1. 空间转录组基本概念及原理。 2. 单细胞及空间转录组研究思路及案例分享。 3. 单细胞和空间转录组联合课题设计。 4. 空间转录组数据分析。 5. 通过Seurat进行空间变量特征的识别。 6. 与单细胞数据关联分析(空间细胞类型定义)。 7. 通过Seurat处理多个切片。 | 理论+实操 |
备注:自备电脑,windows电脑建议win10 64位以上系统,内存不低于4G,建议8G以上。上课主要软件为R和Rstudio。 |
会议时间:2023年4月15-16日
会议地点:腾讯网络会议
报到地点:提前报名,并安装好腾讯会议软件。课程开始时进入会议室。
主办方:上海遐锦生物科技有限公司
收费标准:会务费:3000元/人 直播学习+录屏复习
付款方式:
A:银行转账
账户名称:上海遐锦生物科技有限公司
账户号:31050179400000001610
开 户 行:中国建设银行上海马陆支行
B:支付宝转账
收款人:yonghong1028@126.com
户 名:金永红
C:公务卡微信支付
优惠政策:
1. 提前确认报名及转账的,可以提前拿到学习材料
2. 三人组团报名,每人优惠100元
3. 四人组团报名,每人优惠200元,
4. 五人组团报名缴费,额外带一人免费注册!
5. 还可以再付费加一次2000元的专家一对一腾讯会议专家指导标书或课题设计
可以开正规会务发票,纸质邀请函(盖红章)。
注意事项:携带windows系统的电脑,安装最新版本R和Rstudio
报名方式:
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