2023年1月6日，由新华社瞭望智库主办的“第七届新金融论坛”在京举行。科学技术部高新技术司副司长、一级巡视员梅建平进行了主题演讲。
以下是演讲内容实录：
进入数字经济时代，特别是随着互联网为主要代表的新兴技术和人类社会生产越来越密切的交汇和融合，全球的数据呈现了爆发式的增长和海量式的集聚，数据已经成为驱动全球数据发展的重要因素或者要素。
2021年我国的数字产业化规模已经达到了8.35万亿，占GDP的比重为7.3%，产业数字化的规模是37.18万亿，占GDP比重为32.5%。这个还不足够，我们还需要继续发展。要实现产业数字化、数字产业化新的发展，必须把握数据这一新生产要素的变化规律，充分地发挥数据要素对经济发展的驱动作用。
党的二十大也对数据，特别是促进数字经济和实体深度融合提出了新的要求。金融行业已经把智数化转型作为整个行业全面深化改革的重要抓手，面对数据资源向数据资产化、数据业务化、智能场景化转型的大趋势，金融领域愈加重视发挥数据作为生产要素的关键作用，围绕数据库基础设施建设与改造，提升数据库应用与运维的效率，相关的金融企业在努力的改变，或者智数化转型、升级，相关的人机交互模式转向多模态混合，数据要素跨平台流动等大的行业趋势，给我们提出了新的要求。
在此基础上，以金融行业为代表，各行各业层出不穷的需求，对数据治理的安全性、稳定性也不断提出新要求，催生着生产模式、组织形态、商业模式等全面地变革。
这就要求我们大力发展数据相关技术，同时要强化数据的治理，构建中国式现代化数据的治理体系。
中国式现代化数据治理体系已经发展十几年，近几年发展很快，但是构建现代化的数据治理体系还有很多的难点。十八大以来，我们已经高度重视数字经济的发展，将其上升为国家战略，以互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的技术加速创新，日益融入经济发展的全领域、全过程。
2022年，国家发改委的统计数据显示我国数字经济规模排在世界第二，充分说明它对经济的引领和支撑作用日益凸现，但与此同时我们看到，我国是数字经济的大国，但与强国相比大而不强，快而不优，创新不多，很多创新理念来自国外。现在很多创新用的很广泛，比世界各国都好。2021年我国数据经济规模达到7.1万亿，占GDP的39.8%，但这个比例显著低于美国、德国和英国的65%以上。
我们数据经济的治理方面出台了一系列的法律和法规，特别是近期数据安全法、数据跨境流动管理制度出台，以安全评估作为基本手段，数据的分类保护，分为一般、重要和核心，以及数据安全审查制度，还有2022年12月19日最新的“数据二十条”。
“数据二十条”给未来数据发展提供了基本的框架，在数据交易、产权、监管、安全等几个方面给我们提供了基本的方向，当然还有反垄断法和反不正当竞争法都做了修订。
这是不是就足够完备了？我觉得远远不够，因为数字经济，或者数字技术还在方兴未艾，它还在初级阶段，后续的发展还非常强大，过去几年一系列法律法规奠定了基本的框架。今天谈数据治理体系的话，这个体系的基本框架，有人说四梁八柱已经建成了，是不是这样呢？
我们和美国、欧盟不一样，世界各国都是基于自己的国情制定相应政策。二十大提出构建中国式现代化的说法我觉得特别有意义。
目前，从我们工作角度观察来说，数据还有几个难点，归结下来有三个方面：
一是现在的数据处理能力和数据治理需求不匹配。数字经济发展带来需要更高效率。根据《数字中国发展报告（2017-2021）》，我国数据产量从2.3ZB增长6.6ZB，当前各行各业统计的数据量指数增长，需要处理的数据量已经大大超过了数据处理能力的上限，包括管理的上限和技术的上限。
数据处理能力的提升局限已成为现实的问题。高质量数据治理必须面对现实问题，需要我们不断创新。创新这个词我是这样理解，innovation是个经济学的词，不仅仅归属于科技，科技创新是一部分，它需要科技创新不断提供供给以满足需求。比如说算力、通讯网络、数据处理能力，现在东数西算，为什么东数西算？因为耗电太严重，不能在大城市继续发展下去。但是通讯的过程又有限制，在别的不少方面还是有很多的限制。
二是数据现有的权属和受控有挑战。数据更新速度快，无限复制，而且希望数据流动，数据流动是数据发展的应有之义，但是在中美博弈大背景下，随着网络安全和资源争夺的加剧，各国均将数据跨境流动纳入了政治议题，数据流动面临局部的壁垒，对数据的权属和受控和共享提出了更高的要求，这里既有管理问题，也有技术问题。
三是数据的安全和隐私的保护水平还不足，信息技术快速迭代也引发了这些问题。比如多系统、多环节的信息隐性留存导致数据的跨境跨系统追踪难、控制难，数据确权和可信销毁也困难。此外，数据泄露事件层出不穷，有很多案例，比如一些地方重要系统数据泄露，包括云的一些方面的安全问题，开源软件的后门、漏洞。超级网络平台的数据垄断、数据滥用、误用的情况也严重，个人隐私泄露严重，导致网络诈骗犯罪活动猖獗。
总之，构建中国现代化的数据治理体系要求我们不断地提升现有的数据安全和隐私保护，要发挥科技创新在构建中国式现代化数据治理方面的独特作用。
虽然遇到了很多堵点和难点，推动数据治理向纵深推进我们已经具备了一定的科技基础。前几年在科技投入方面，科技部通过973、863等重大科技计划长期在ICT方面部署研发任务，取得了一批重要的成果，支持我国数据应用领域和产业的发展。
后续我们将在以下几个方面继续做好工作。
一是要坚持自立自强，持续开展原创颠覆性技术研究，高标准、高质量推进数字中国建设，推进构建中国式现代化数据治理体系，持之以恒地推动数据原创。要持续研判技术对数据治理乃至社会的影响。
过去三十年科技部大力支持自主软硬件发展，在国产CPU操作系统、高性能计算、数据库、人工智能等技术上取得了卓越成就。未来的十年，我们将不断发展以数据为中心的新型大数据系统和技术体系，比如在新型计算，包括隐私计算、图计算、区块链，新型的计算体系结构，包括量子计算、光计算、web3.0、元宇宙、人工智能等方面发力，希望能够产生颠覆性成果。
二是要不断深化数据治理领域的技术创新和应用，加快网络强国建设创新是必不可少的。近来，我们以区块链、人工智能、量子计算为代表的新计算发展迅猛，为数据治理提供新的技术支撑，有可能对数据治理的理念、体制和机制带来新的一些变革。
比如科技部通过重点研发计划支持的区块链专项我们就构建了具有自主知识产权的软硬件全链条区块链技术体系，支持开展基于区块链的数据共享技术，包括数据确权、数据共享追溯、隐私计算等技术，并积极推动这些技术在场景中落地应用，以技术手段支持数据共享与交易过程的数据资产权属认定和全流程监管，保障数据的安全与隐私，促进数据价值的充分释放。
有一些例子，比如说在金融领域，针对供应链业务链条长、信息不透明，金融风险高的问题，我们支持建设了供应链金融区块链基础设施与应用系统，为企业和金融机构提供融资业务出口、入口，打通金融机构风控、支付内部系统和核心企业供应链管理系统，提升了业务的便捷性和稳定性。
目前已经实现了300亿元以上供应链金融服务的规模，为不少于1万家中小微企业和100家金融机构提供服务，核心金融企业的融资时间由3个月缩短到了5天。在碳资产管理领域也是为相应的系统构建了碳资产管理区块链平台，为数百家内外部协作机构提供了安全可靠的数据流通的环境，未来可实现碳资产数据授权流转和跨机构可信内外协同，支撑基于碳数据的新型绿色业态。
三是要持续健全数据治理国家安全保障体系。国家安全应该是民族复兴的根基，社会稳定，国家强盛的前提，互联网的安全，网络空间的安全也是我们的头等大事。作为国家安全的重要一环，数据安全保证体系已经成为国家安全体系的重要组成，针对数据安全所面临的关键核心问题，科技部通过重点研发计划“网络空间安全重点专项”部署了个人数据隐私保护、重要数据权益保护和跨境数据可监督等数据治理的基础理论，共性关键技术和应用示范任务，持续健全数据治理国家的安全保障体系。