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来源:电池未来收集编辑:华算科技
与机器学习在材料科学领域的火热与迅猛发展相比,机器学习在材料科学的研究资料却相对匮乏。机器学习属于数学与计算机科学领域的交叉学科,与化学本身关系不大,这就造成了“懂化学的不懂机器学习,懂机器学习的不懂化学”的尴尬情形。机器学习与材料还有很多研究空白,可探索区域很多,而很多材料科学的研究者们却因数学与编程对机器学习望而却步。为了有效降低大家入门机器学习的门槛,华算科技黄老师原创设计了Python与机器学习系列课程,课程从零基础开始,帮助大家快速掌握机器学习这一有力工具,课程结合化学与材料学的研究案例,学习完成后可快速使用到自己的研究之中。