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MapGIS多源异构三维数据融合能力 打开数字孪生世界之门

日期: 来源:慧天地收集编辑:中地数码MapGIS

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文章转载自微信公众号中地数码MapGIS,版权归原作者及刊载媒体所有。

近日,《瞬息全宇宙》横扫奥斯卡奖,杨紫琼成为第一个获得奥斯卡最佳女主角的华人女星,消息火爆全网。该片能斩获诸多奖项,离不开其巧妙的核心设定——多元宇宙。片中,存在着许多和我们的世界平行的宇宙,每一个宇宙中的“我”可能和另一个“我”过着截然不同的生活。而在现实中,已经有一项技术,可以把真实世界高精度复刻出来,实时映射它的动态,这项技术就是数字孪生。



数字孪生就是针对现实世界中的实体对象,在数字化世界中构建完全一致的对应模型,通过数字化的手段对实体对象进行动态仿真、监测、分析和控制。而数据则是数字孪生最核心的要素,数字孪生体作为数据存储平台,采集各类原始数据后将数据进行融合处理,驱动仿真模型各部分的动态运转,有效反映各业务流程。

随着高时空分辨率测绘卫星、倾斜摄影、激光雷达测量和移动测量等“空天地”立体数据采集技术,以及互联网、物联网、BIM、人工智能等新技术的迅速发展,数据存储格式和表达方式愈发繁杂,多源异构数据的融合处理能力也是数字孪生落地面临的一个痛点问题。为了实现全空间场景多源异构数据的融合,MapGIS 持续增强多源异构三维数据融合能力,采用投影转换、控制点配准、冲突检测、空间校正的方式,实现景观、BIM、倾斜摄影、激光点云、地质体、管线、矢量、遥感影像等全空间数据的一体化融合。

部件级BIM数据汇聚导入

在城市信息模型建设过程中,BIM与物联网数据的接入备受关注。针对部件级BIM数据的接入,MapGIS支持多种BIM数据导入(revit、ifc、fbx、dwg、CityGML等),实现BIM与GIS数据的无缝衔接;支持对导入的实体模型构建树形结构关系;通过构建多级、多层次的实例化、非实例化缓存调度策略,实现BIM数据的轻量化处理与高效渲染。


物联网数据接入

针对物联网数据的接入,MapGIS集成实时数据ETL工具,可接入实时矢量流数据和视频流数据,支持RTSP视频设备协议接入、转码、存储与转发Web视频流服务,可提供Web地图叠加可视化,并支持物联网IoT传感器设备管理与运维。

接入实时视频流数据


数据检查

针对BIM、物联网等海量异构数据,MapGIS提供检查规则配置工具、数据属性检查工具、数据空间检查工具、三维模型数据检查工具及结果处理工具,可以通过规则配置的方式来实现二三维模型自动检查和处理。


数据配准

数据导入检查后还需要解决数据位置的正确性,特别是一些相对坐标的数据。针对不同来源、不同坐标的三维数据,通过MapGIS矢量校正、椭球变换和投影变换等技术流程,可将三维数据快速配准到正确真实的地理位置,为多源数据融合提供数据基础。


BIM数据融合

BIM与物联网数据的融合是打通数字孪生世界与现实的关键。MapGIS提供BIM数据导入工具,可实现BIM模型和地理空间场景的精准匹配、属性的无损集成。利用GIS丰富的数据优化手段和高效的调度能力,实现BIM模型轻量化和高性能渲染,最终实现BIM与GIS的完美融合。


地上地下一体化融合

MapGIS桌面产品提供了多种专业的融合工具,通过坐标转换、数据配准、布尔运算、空间校正等技术,最终可以实现倾斜摄影、地形影像、管线、地质体等全空间数据的一体化融合。


技术的不断发展和创新,使得数字孪生在现实世界的应用正在加速落地,从农业、能源、水利、电力,到智慧园区、工厂车间、智慧建筑,数字孪生的身影无处不在,越来越多的行业正在享受数字孪生带来的“红利”。根据IDC的数据显示,2020年全球数字孪生市场规模已达52.2亿美元,到2024年,数字孪生市场规模有望达到212.8亿美元,年复合增长率超过40%,数字孪生正处于高速发展阶段。数据是数字孪生应用的“血液”,没有多源异构三维数据的融合,数字孪生应用就失去了动力源,MapGIS将持续秉承“以国际领先+自主可控实现国产化GIS自主创新,以全空间GIS+数字孪生助推数字产业发展”的技术创新理念,打开数字孪生世界之门!


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