基于昆仑芯 AI 加速卡 R200 高效运算与推理能力，综合优化方案，在 dpm-25steps 算法下，利用昆仑芯 AI 加速卡 R200，生成 1024*1024 图像时的推理速度为 10.89 iters/s，相比同能力的主流推理卡快 20%。
昆仑芯 AI 加速卡 R200 拥有 32G GDDR6 显存，为大规模参数提供更大的存储容量、更高带宽的内存访问、更稳定的性能，生成更高分辨率的图片，为用户提供高性价比服务。
与此同时，面向当前市场需求迫切的大模型场景，据悉昆仑芯科技即将推出一款加速器组解决方案。 该加速器组搭载第二代昆仑芯 AI 芯片，是 AI 基础设施的重要组成部分，为 AI IAAS 平台、 AI PAAS 平台提供坚实算力支撑。该产品可提供更为集约的 AI 算力，具备分布式集群部署能力，支持弹性 RDMA 网络，对比传统网络通信时延降低 2~3 倍。该产品可明显提高并行加速比，训推一体化助力提高资源利用率，极大提升模型开发迭代效率。 携手上层伙伴共拓 AI 芯生态 ChatGPT 及大模型技术大会上，与会者提问：在生态建设方面，国内 AI 芯片产业面临的客观情况是什么？ 这也是昆仑芯科技经常被客户提及的现实问题。 昆仑芯科技在努力进一步扩大生态影响力：首先要深刻理解客户的使用习惯，满足客户需求，踏踏实实把软硬件从产品和技术上做到位。随着产品的规模部署，客户越来越多，生态也就自然而然建立起来了。与此同时，产品也会因此得到更好的打磨，进入良性循环。 在昆仑芯科技看来，AI 芯片看似是一个硬件，但其本质则是一款软件产品。这也证明了软件栈、生态对于 AI 芯片发展的关键作用。 目前，昆仑芯已实现对飞桨的原生适配，并完成了 III 级兼容性测试，训练与推理性能可以满足用户的应用需求。从底层 AI 算力组件、AI 服务器，到操作系统，再到昆仑芯 SDK，昆仑芯和飞桨携手完成了一套端到端的 AI 计算系统解决方案，并致力于打造一个全栈式软硬一体的 AI 生态。 为进一步完善软件生态，昆仑芯已与多款通用处理器、操作系统、主流框架完成端到端适配，实现了软硬件解决方案的技术栈，为客户提供开箱即用的 AI 芯片产品。 昆仑芯软件栈 结语 谈及大模型趋势下 AI 芯片公司面对的变化，王志鹏说道: “必须快速调整心态，并拥抱大模型带来的变化。” 而这也刚好印证了昆仑芯科技 “突破创新” 的公司文化：面对瞬息万变的外部环境，突破创新是适应行业的唯一方式。 面对复杂多变的市场环境以及新场景新应用对研发和落地的重重挑战，国内 AI 芯片公司如何出圈？ 集十余年 AI 加速领域的技术积淀，曾任百度智能芯片及架构部首席架构师、现任昆仑芯科技 CEO 欧阳剑认为，“AI 芯片公司应抓住场景和技术创新‘双驱动’模式，驱动架构优化升级与软硬件产品迭代，这是持续保持竞争力的关键。”