作者：Hongxin Yu, Yaohui Jiang, Zhaowen Zhang, Wen-Long Shang, Chunjia Han & Yuanjun Zhao

摘要：本研究利用中国上市公司的数据，采用差分法和工具变量的回归，研究了中国碳排放试点政策的绿色创新效应。研究结果表明，该政策促进了受监管企业的绿色创新，并且在国有企业、东部地区的企业以及融资约束较低的企业中更为明显，且这种创新的扩散是通过价格机制实现的。

作者：Wei Chen, Jing Chen & Yongkai Ma

摘要：本研究探讨了两个公用事业公司对可再生能源的投资动机，这两个公司在grandfathering mechanism（GM）或benchmarking mechanism（BM）下竞争或合作的上限。研究结果表明，在竞争和合作市场中，公用事业公司在BM机制下比在GM机制下对可再生能源的投资更多，而且在GM或BM机制下，它们在竞争市场的投资比在合作市场的投资更多。

作者：Jiaojiao Sun & Feng Dong

摘要：本研究以火力发电企业为研究对象，使用分数布朗运动来描述能源转换成本，并在模型中估算了Hurst指数和波动系数，构建了履约期碳配额（CA）交易量和减排策略的随机优化模型。研究结果表明，在履约期内最优减排量和理想的CA均衡价格同时发生变化，且在不同的高峰年情况下有逐年增加的趋势。此外，能源价格通过影响Hurst指数间接影响CA均衡价格，折旧率对CA价格有积极影响，增加初始CA会降低最优减量和CA价格。

作者：Minli Yu, Fu-Sheng Tsai, Hui Jin & Hejie Zhang

摘要：本文研究了2011年至2018年间数字金融对中国可再生能源消费（REC）的影响，并探讨了其背后的机制。研究结果显示，数字金融以及其覆盖广度和使用深度极大地改善了中国的REC，而信贷领域的数字金融影响最为显著。此外，贷款规模和收入水平是主要的中介变量，数字金融通过这些变量影响了REC；同时，经济增长和技术进步增加了中国的REC，而二氧化碳排放对这种消费没有产生有意义的影响。

作者：Wei Li, Serhat Yüksel & Hasan Dinçer

摘要：本研究通过生成一个新颖的混合模糊决策模型来评估可再生能源投资者的金融创新优先权。首先，基于SERVQUAL的客户对金融创新的需求在基于图片模糊集的决策试验和评价实验室中被加权。其次，通过与基于图片模糊集的理想解决方案的相似性，对金融创新的优先级进行排序。研究结果表明，保证是客户需求的最关键因素；产品是金融创新的基本优先事项。因此，公司需要用合格的员工来有效设计创新产品，一个有效设计的金融创新产品可以帮助解决可再生能源投资者的融资问题。

作者：Mesias Alfeus & James Collins

摘要：本研究利用期权定价理论为煤炭生产和物流提出了一个新颖的随机建模框架，煤炭生产商在开采和加工动力煤时拥有的固有真实期权的估值问题被建模为随机波动率模型下三种资产的价差期权。本研究推导出一个三维快速傅里叶变换（"FFT"）的下限近似值来评估内在的真实期权性。同时，为了稳健性检查，我们将半分析定价的准确性与蒙特卡洛模拟进行了比较。

作者：Rui Ai, Yuhang Zheng, Serhat Yüksel & Hasan Dinçer

摘要：本研究旨在评估分布式能源投资的金融技术生态系统的组成部分。在量子球形模糊集的基础上，利用多步骤的权重评估比率分析和消除及选择转化现实技术，建立了一个新的决策模型。研究结果表明，最终用户对该系统的有效性具有最大的重要性，应考虑客户的期望，以开发有效和用户友好的金融产品，这将对金融科技生态系统的表现产生积极影响。

作者：Maxwell Chukwudi Udeagha & Marthinus Christoffel Breitenbach

摘要：本研究利用环境库兹涅茨曲线（EKC）方法研究了金融发展对生态质量的直接和间接影响。通过采用1960年至2020年间南非的新型动态自回归分布式滞后模拟方法，本研究分析表明，金融发展在长期和短期内促进了生态完整性和环境可持续性。同时，间接渠道的结果表明，金融发展增加了能源使用对造成污染的作用，同时削弱了经济增长、贸易开放和外国直接投资对生态质量的不利影响。

作者：Muhammad Zubair Chishti, Hafiz Syed Muhammad Azeem & Muhammad Kamran Khan

摘要：本研究探讨了进口税（作为商业政策的代理）对1990Q1-2017Q4基于消费的碳排放（CCO2e）的影响。通过Augmented Dickey-Fuller单位根检验、Zivot-Andrews单位根检验、非对称协整约束检验方法、非线性ARDL、Wald-检验、Granger因果关系检验和小波量子相关（WQC）方法等进行实证分析，结果表明，收缩性商业政策通过破坏CCO2e的有害影响而提高了环境质量；然而，扩张性商业政策通过增加碳排放使环境污染升级。

作者：Yang Gao, Chengjie Zhao, Bianxia Sun & Wandi Zhao

摘要：本研究以新能源、环保和碳中和领域的106只股票为研究对象，分别利用互联网文本和股票交易数据构建了两个投资者情绪代用指标，用以研究投资者情绪对不同类型波动率的影响。实证研究结果表明，两种情绪指数对已实现的、连续的和跳跃的波动率都有明显的积极影响，其中交易情绪是主要因素。研究进一步用知情交易量同步概率（VPIN）探讨了信息不对称性的中介效应，结果表明，投资者情绪与VPIN是正相关的，他们可以通过VPIN影响波动率。

作者：Qilong Wan, Xiaodong Miao, Chenguang Wang, Hasan Dinçer & Serhat Yüksel

摘要：本研究旨在分析独特的风险集和清洁能源项目的金融科技贷款的战略重点。本研究对经典的SWARA方法进行了重大改进，从而创造了一种名为M-SWARA的新技术，标准之间的因果关系分析也在这个拟议的模型中进行。研究结果表明，安全是金融科技借贷系统最关键的风险因素。此外，数量被认为是金融科技借贷最关键的风险策略。