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【直播】【GCI智能机器人前沿论坛第五期】Charting the Future of Robotic Intelligence

日期: 来源:蔻享学术收集编辑:KouShare



活动名称:

GCI智能机器人前沿论坛 第五期:

Charting the Future of Robotic Intelligence

活动时间

2023年4月29日 (周六) 20:00

主办单位:

中国留德学者计算机学会 (GCI)

直播通道

蔻享学术直播间

识别二维码,即可观看直播。

海报来源于主办方,侵删


This forum invites students, engineers, and researchers to delve into the evolving landscape of robot learning, large language models, and foundation models. The event aims to explore their combined impact on the development of advanced robotic systems. Presentations and panel discussions will cover recent advances, ongoing challenges, and future trends, focusing on the following topics:


1. Large Language Models and Robotics: Discussing the role of advanced language models, such as GPT, in enhancing robot learning, decision-making, and human-robot interaction.


2. Foundation Models for Robotics: Investigating the development and application of core models in robotics that drive innovation and versatility. 


3. The Future of Robot Learning: Analyzing emerging research directions, breakthrough technologies, and future possibilities in robot learning. 


By addressing these themes, the forum aims to foster engaging conversations about the exciting potential of robot learning, large language models, and foundation models in shaping the future of intelligent robotics.


Join us as we take a deep dive into the cutting-edge developments and trends that are defining the future of robotic intelligence.

 会议日程

Agenda (Central European):
14:00-14:30:
Speaker1: Dr. Jianyu Chen (Assistant Professor at Tsinghua University)
Title: Robot Learning for the Open World

14:30-15:00:
Speaker2: Dr. Jihong Zhu (Assistant Professor at the University of York)
Title: Robot Learning with Few Data

15:00-15:30:
Speaker3: Dr. Zihan Ding (Ph.D. at Princeton University)
Title: Learning a Universal Human Priorfor Dexterous Manipulation from Human Preference

15:40-16:10:
Roundtable/Panel Discussion:
1. Large Language Model and Robotics
2. Foundation Models for Robotics
3. The future of Robot Learning




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编辑:吴良秀

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