人工智能正在逐步渗透到多个领域，艺术也不例外。将人工智能定位为工具和合作者，它与数字绘画的结合导致了艺术创作过程的深刻变化，这种技术创新与创造性表达的融合正在重新校准艺术的边界。人工智能在艺术领域的运用引发了艺术创作和阐释的重大转变，挑战了传统规范，引发了对创意的重新思考。这种发展不仅涉及艺术创作的技术方面，还影响了对创意和艺术表达概念的理解。本文旨在批判地分析人工智能在数字绘画中的作用，同时探索人工智能生成的艺术的美学、伦理和哲学含义。

　　智能创意在数字绘画领域的发展现状。人工智能和艺术的交叉可以追溯到20世纪中期，该领域的先驱意识到人工智能在艺术创作方面的潜力，迈克尔·诺尔和哈罗德·科恩开发了首批计算机生成的艺术品。然而，真正的突破出现在21世纪，伴随着机器学习算法的发展，特别是深度学习和GANs的出现，它们彻底改变了AI艺术领域。近年来，一些人工智能技术已经在数字绘画中得到应用，每种技术都作出了独特的贡献。最具变革性的技术之一是GANs，它在生成逼真图像方面表现出非凡的能力。数字绘画中使用的其他人工智能技术包括卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNNs），这两种网络都已在各种创意生产中得到应用。

　　智能创意的出现可以与这些人工智能技术在创意领域的发展和应用联系起来。智能创意的概念挑战了创意是人类特有特征的传统观点，表明机器也可以生产创造性产品。智能创意代表了人工智能系统生产新颖和有价值的产品的能力，这个概念仍然是学术辩论的主题，研究人员正在努力解决关于创意的本质、评估创造性产出的标准以及人工智能在多大程度上可以真正被视为“创造性”的问题。创意的评估是复杂的，尤其是与人工智能相关的内容。鉴于创意的主观性质及其表现的多种方式，客观评估创意存在很大的挑战。人工智能是否能创造出有意义的新东西？这进一步提出了关于创意的本质和创意的起源问题，不管它是存在于创造者（人类还是人工智能）、创造过程还是产品中。

　　在数字绘画中，人工智能尤其是GANs，通过生成既新颖又可识别的图像来模拟创意。GANs由两个神经网络组成：一个是生成图像的生成器，另一个是根据真实图像数据集评估这些图像的鉴别器。通过迭代过程，发生器提高了其产生令人信服的图像的能力，而鉴别器提高了其区分真实图像和生成图像的能力。这一过程反映了人类创意的某些方面，如想法的产生和对这些想法的批判性评估。GANs已被用于创作各种艺术作品，从绘画到动画展示了人工智能以新颖的方式为数字绘画领域作出贡献的潜力。

　　智能创意对数字艺术领域的影响。人工智能对数字艺术的影响是多方面的，它促进了艺术创作、消费和批评的转变。人工智能工具（如GANs）的引入扰乱了传统的艺术流程，使复杂的数字绘画的生成能够减少人工干预，这不仅拓宽了艺术创作的可能性，也挑战了作者身份和原创性的传统观念。人工智能生成艺术的激增也影响了艺术的消费和解释方式。随着人工智能产生大量艺术作品能力的出现，个人艺术作品的价值及其评估标准正在被重新定义。此外，人工智能工具的可访问性使艺术生产民主化，有可能带来一个更具包容性的艺术世界。

　　艺术界对智能创意的接受是褒贬不一的。虽然有人相信人工智能有可能彻底改变艺术实践，但也有人质疑人工智能生成艺术的真实性和原创性。玛格丽特·A.博登教授认为，人工智能作为人类编程的产物，不可能拥有真正的创意。她认为，这不仅涉及作品的生成，还涉及意向性和意识。然而，乔恩·麦考马克等学者认为，这种观点反映了对创意的有限理解，没有认识到人工智能作为艺术表达的新媒体的潜力。他们认为，人工智能不会取代人类的创意，而是增强了人类的创意，为艺术家提供了新的工具和可能性。在他们看来，人工智能生产的艺术价值不在于它模仿人类艺术，而在于它能够产生新的艺术表现形式。

　　人工智能在数字绘画中的崛起也提出了重要的伦理问题。与作者身份、版权和责任相关的问题日益突出，需要法律和监管方面的回应。例如，谁应该被认为是人工智能生成的艺术作品的作者——人工智能、程序员还是人工智能工具的用户？谁拥有这些作品的版权？如果人工智能生成的艺术品侵犯了现有的版权或产生了令人不快的内容，谁应该负责？这些问题凸显了艺术家、技术专家、法律专家和政策制定者参与跨学科对话的必要性，以应对人工智能在数字绘画中带来的伦理和法律挑战。随着人工智能在艺术世界中作用的提升，建立框架以确保在这一领域负责任地使用是至关重要的。

　　对人工智能在数字绘画中作用的思考。人工智能在数字绘画中的集成重新定义了艺术创意的景观，引入了一种既挑战又补充传统艺术实践的新颖表达形式。未来的研究有几个有希望的方向。一个关键领域是进一步探索人工智能的创作能力，思考不同的人工智能技术如何有助于数字绘画的多样性和质量提升。进一步的研究还可以探索人工智能如何用于促进人类和人工智能之间以及多个人工智能系统之间的艺术合作。此外，还需要更多的工作来理解人工智能生成艺术的社会和文化影响。这包括探索人工智能如何影响艺术世界的经济，如何改变对艺术和创意的看法，以及如何影响艺术和设计的教育实践。最后，随着人工智能继续发展并渗透到我们生活的各个方面，继续研究其在创造性领域使用的伦理、法律和哲学意义是至关重要的。这需要艺术家、技术专家、法律专家、政策制定者和整个社会之间的持续对话，以确保在数字绘画领域负责任地使用人工智能。

　　总之，人工智能和数字绘画的交叉展示了一个丰富而复杂的探索领域，充满潜力和挑战。当我们在这个不断发展的景观中航行时，我们必须以批判性的审视态度和开放的好奇心来对待它，认识到人工智能改变我们对艺术创意的理解和体验的潜力。

　　（作者系浙江师范大学设计与创意学院副教授）

• 来源：中国社会科学网-中国社会科学报

• 作者：周春发