第一张黑洞的图片
麻省理工学院的研究生凯蒂·鲍曼（Katie Bouman）领导的算法，让拍摄第一张黑洞图像成为可能。计算机科学家凯蒂·布曼在麻省理工学院(MIT)读研究生时，领导了该算法的开发，助力创造出有史以来第一张黑洞图像。布曼在Facebook上分享了一张她在处理这张具有历史意义黑洞照片时的照片。
布曼的 Facebook 照片分享
布曼将该算法命名为CHIRP(Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors，Patch先验连续高分辨率图像重建)，该算法需要将世界上8台射电望远镜的数据结合在一起，并将其转化为一张凝聚图像。
据布曼的网站称，她目前是Event Horizon Telescope的博士后研究员，即将开始担任，加州理工学院计算机和数学科学系的助理教授。
麻省理工学院在2016年宣布了CHIRP的开发，三队研究成员来自于：麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，哈佛-史密森天体物理中心，麻省理工学院Haystack天文台（MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, the Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics and the MIT Haystack Observatory）。正如麻省理工学院三年前所描述的那样，该项目试图“把整个星球变成一个大型射电望远镜的盘面”。
由于天文信号到达射电望远镜的速度略有不同，研究人员必须弄清楚，如何解释这一现象，这样计算才会准确，有效的视觉信息才会被提取出来。
麻省理工学院(MIT)解释说: 布曼采用了一个巧妙的代数方法来解决这个问题。如果把三个望远镜的测量值相乘，由大气噪声引起的额外延迟，就会相互抵消。这确实意味着，每一次新的测量都需要三个望远镜的数据，两个不足以获得所需数据。但是，精度的提高弥补了信息的丢失。最后，该算法对原始图像进行重构和细化，以准备最终的黑洞历史图像。CHIRP还可以用于任何使用无线电干涉测量的成像系统。
视界望远镜收集了如此之多的数据，以至于它不得不通过半吨的硬盘传送到麻省理工学院的Haystack天文台。
左图：布曼与处理黑洞图像数据的硬盘的合照右图：MIT 数据科学家 Margaret Hamilt
小鱼儿为您找到的布曼的个人网站：https://people.csail.mit.edu/klbouman/
要了解更多关于算法是如何开发的，请查看布曼2016年的TED演讲。
Katie Bouman Ted talk: https://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like?language=en
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