这个周末，让数港小编带领大家来点有趣的体验，感受AI绘画的过程。

小编让“少女画家小冰”上手，委托她创作一幅有关程序员的画作，她给我生成如下一副独一无二的画作。

小编弱弱地理解画的是：程序员太累了，躺平了……

小冰的工作过程是这样的：输入一段文字描述你希望得到的作品后，小冰立刻开始工作，经过后台服务器一系列的操作，很快一幅绘画作品便大功告成。除了画之外，小冰还会配上诗一般的题词，并且给每幅画打分评级。

在大约3分钟时长的作画过程中，小冰的工作大致可以分成三大阶段：首先是提炼主题，接着是构图造型，最后是上色打磨。下面就让我们深入这些过程，看看后台到底发生了什么。

据《电脑爱好者》杂志介绍，小冰的工作原理是下面这样的：

从意象中提取情感和主题

一切的起点来自于用户的输入，所以小冰首先要能理解用户的要求是什么，这就涉及到自然语言理解技术（Natural LanguageUnderstanding，NLU），这也是Al的核心课题之一。

目前NLU可以接收三类输入：文本、图像和声音。虽然现在小冰仅支持文本输入，不过这对小冰来说并没有太大关系，因为图像和声音输入终究也要被转换为文本，本质上它们不过是多了图像和声音识别的过程而已，而这方面的技术实现已经不成问题。

接收文本之后，接下来小冰需要“理解”文本所要表达的语义，这需要一定的智商（IQ）才能完成。比如一个词、一个句子，在不同的语境中可能会表达出多种不同的意义，有时甚至是完全相反的意义，所以小冰必须要进行词法、句法、语义等一系列的分析，以及进行“消歧”、篇章整合等一系列的处理，最终表征出文本的语义。

人类语言的魅力，在于它有着丰富的潜台词，在文本显式的语义之下，还潜藏着说话人内在的情感、态度以及各种微妙关系等，对这方面的理解就需要足够的情商（EQ）。

从经典中汲取画作风格

有了核心创意和主题，接下来就是较为具体的工作了，首先是构图确定造型，然后是着色并进行细节打磨。这两个阶段的核心，都是通过机器学习技术来实现的。当然作为艺术创作的算法，并不是遵循一套即有的规则进行绘画，而是通过分析无数的绘画资料，“学习”（提取）其中特定的美学，再通过算法尝试生成符合该美学的新画作。当然这里是指风格的符合，不是指内容的符合，那样就成了抄袭，而不是所谓原创了。

小冰像人类一样，曾被送到中央美院实验艺术学院学习（学名“夏语冰”），其实就是请导师对模型进行优化、改进而已。小冰所用到的训练库，是过去400年间近236位人类画家的作品，而导师又特别为小冰设定的是伦勃朗的“女儿”，这使得小冰在模仿伦勃朗画作风格方面，显得非常突出，她的成名作及其毕业画展的许多作品，就有着浓厚的伦氏风格。