宇宙能通过超级计算机来模拟吗？

由于没有造出时间机器，所以我们无法回溯真实宇宙数十亿年的历史 ，那么通过超级计算机模拟宇宙的模型就成为了解我们的宇宙如何演变的最佳方法之一。几十年来，科学家们一直使用计算机模拟来尝试并用数字技术对我们宇宙的起源和演化进行逆向工程。

• 什么是深度密度位移模型

在传统宇宙模拟中的大多数分为两类 ：比较慢但是精确度高，速度快但是精确度低。目前，一个国际研究团队建立了一个新的AI程序，他们将它命名为深度密度位移模型（D 3 M）。

该系统需要300个计算小时来创建其中一个模拟，但经过数据深度学习后，D 3 M能够在短短30毫秒内完成自己的6亿光年的立方体模拟。。

• D3M是怎么样运行的

　　该团队的论文中提到：“在这里，我们建立了一个深层的神经网络来预测宇宙的结构形成。它优于传统的快速分析近似法，并且可以在训练数据之外精确地进行外推。”

也就是说，它不仅做了开发人员建造它做的事情——模拟不同引力条件下宇宙的演化——它还为它没有接触过的变量产生了精确的结果。例如，它报告的一个让科学家们惊讶的特殊参数是，宇宙中暗物质的数量。

　研究人员对6亿光年的箱形宇宙进行了模拟，并将结果与传统的慢速和快速模型的结果进行了比较。慢速但准确的方法每次模拟需要数百小时的计算时间，而现有的快速方法需要几分钟，但D3M可以在30毫秒内完成模拟。与高精度模型相比，D3M的相对误差为2.8%。使用相同的比较，现有的快速模型的相对误差为9.3%。

如果有一天，实验室中模拟出的宇宙跟现实宇宙相似度达到99%，并且模拟出了地球，你是作何感想呢？欢迎大家来评论区一起讨论

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文章原创：争辉协会