上午，复旦大学计算机学院邱锡鹏教授正和团队讨论“AI大课”的建设。最近一段时间，团队成员几乎每天碰头，和专业教师聊，和头部科技企业聊。邱锡鹏是国内首个开源大模型MOSS的设计者，今年9月新学期，他在复旦开讲8年多的《模式识别与机器学习》这门课，将作为AI专业核心类课程（AI-E）与师生见面。

尽管名称没变，但全新亮相的课程，将增设Transformer模型、分布式训练、模型可解释性等时下AI领域的最新知识点，与华为、百度等头部科技企业联合共建的编程实训平台也将上线，相关配套课程教案也要更新。

邱锡鹏课程的变化，源于复旦大学正在推进的“AI大课”。从今年秋季学期开始，2024-2025学年至少100门AI领域课程将与师生见面。尽管在过去一年多，复旦在AI4S方面已有一些积累，为“AI大课”的有组织育人打下基础，但是能够像邱锡鹏这样保留原有课程的只有约20%，“AI大课”80%的课程都将按照新体系新标准建设。

复旦将这个全新的AI课程体系，概括为“AI-BEST”，寓意做最好的AI课程。通过一学年努力，到明年秋季学期开学，学校将实现AI教育的“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业，从而让科学智能成为复旦迈向世界顶尖的发动机，让AI课程体系成为全校AI生态建设的发动机，让复旦成为上海和国家人工智能高等教育高质量发展的发动机。

AI-BEST来了

“‘AI大课’不是单指一门课，或几门金课集合，这是学校整体设计、合力打造的面向所有专业和学科背景的课程体系。”“AI大课”建设团队成员、计算机学院院长杨珉说，大课背后凝聚着复旦对我国高等教育模式变革的探索。“我们希望‘AI大课’面向文社理工医不同学科、不同阶段的学生，形成‘AI素养-AI能力-AI创新’的多目标、多层次的培养体系。”

其中，AI通识基础课程（AI-Basic Courses）面向全校学生，学生即使AI零基础，也能听得懂、跟得上。例如，AI-B专门为文科生量身打造《走进人工智能》和《社会计算引论》两门课程。

AI专业核心课程（AI-Essential Courses）是聚焦人工智能本学科，从底层逻辑出发，系统呈现AI相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术的专业类课程。将构建全校统一的AI专业培养体系和课程体系，为全校构建面向未来的AI专业和AI+教育体系奠定基础。包括邱锡鹏在内，已有10多个院系、64位老师参加到课程建设。

AI学科进阶课程（AI-Subject Courses）是基于文社理工医与人工智能交叉融合生长出来的交叉学科，融合AI技术与各学科核心知识的特色类AI课程。到今年9月，大部分一级学科能开出AI-S课程。

AI垂域应用课程（AI-Thematic Courses），面向AI的各个垂直领域的应用场景，分为面向产业应用场景的产教融合课（AI-T1）和科研应用场景的科教融汇课（AI-T2）。其中，AI-T1课程由上海科学智能研究院、复旦大学人工智能创新与产业研究院牵头建设。

据了解，AI-T课程几乎每个课程建设团队都邀请了产业和科研院所的力量，中石化、复旦大学附属华山医院、阿里云、蚂蚁集团、商汤、联影等各垂直领域顶尖单位的一流人才将参加授课组，为课程设置前沿实训课题。学生可以从中接触到：基于基础大模型的医学影像分析、人工智能在创新药研发的全流程赋能、智能金融风控等AI垂域应用等前沿课题。

有组织育人中的“变与不变”

诺奖获得者、复旦大学教授迈克尔·莱维特几乎每天会花大把时间与CHAT-GPT对话，“这是一个你笨它也笨，你聪明它也聪明的软件。想真正发挥它的潜能，取决于你怎样问问题”。

这启发了复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，也让他重新审视AI课程的建设目标。“哪怕软件可以写唐诗，如果从没学过唐诗，人工智能写了诗作我也不能欣赏。”在马剑鹏看来，要有意识培养学生提问题的人机交互能力，“提示词工程能力”是AI能力体系的重要一环，因此要让AI渗透到所有学生、所有专业、所有学科。

从自发上课转向系统建课，是从“AI4S有组织科研”向“AI+有组织育人”的深化延伸。为迎接挑战，复旦成立AI课程建设国际战略咨询委员会、校内专家工作体系，对齐斯坦福、卡内基梅隆和麻省理工三所大学，研究国际AI教育前沿情况，在此基础上系统设计AI-BEST课程体系。过去本科与研究生的课程体系相互独立，“AI大课”则是本研打通，本科生和研究生都在一个起跑线上。

AI-BEST课程体系涵盖文社理工医和交叉学科，织就“复旦AI小宇宙”。全校各学科相当一批国家级人才领衔参与“AI大课”，带领青年师生共同探索，开拓科学智能和AI垂域最前沿。

“AI大课”建设团队成员、教务处处长林伟表示，大学的教育内容或教学范式都涉及到“变和不变”。AI人才培养的基础根植于复旦长期积累的人才培养经验，包括教材、师资、实验实训平台等。“‘AI大课’建设，是将最前沿的科学进展融入人才培养全过程。这是我们始终在秉持的、不变的理念。而改变的，是构建新的体系，把最新科技前沿进展有效纳入体系，思考经典知识的创新讲授。在‘变和不变’中找到平衡处理方式。”

例如，《AI药物设计》这门课，讲授AI制药前沿进展以及AI药物设计的跨学科协作的案例。在新的AI-T类课程框架下，这门课重新设计后，将联合新药研发企业把研发中遇到的具体问题“化”为课程进行实训。“从这门课来看，不变的是讲授新药研发的基础知识和AI制药的前沿进展，变的是培养学生使用和优化AI制药工具的能力。而结合AI算力优化AI模型开展药物设计，则是经典的创新化阐释”，程远说。

教学方式变了，配套的教材也要升级。“AI大课”教学将颠覆很多原始教材概念，同步建设数字化、多模态新型教材，普遍应用“翻转课堂”，是对现有教材体系的丰富与发展。此外，“AI大课”会着重建设一批产教融合、科教融汇课程和教学范例，鼓励师生共同解决问题，共同创造课程内容，让师生成为课程建设的主人。

今年是复旦大学的教育教学改革质量年，“AI大课”和“思政大课”两门大课引领复旦教育教学改革。“对‘AI大课’的深层次追求，不能仅停留在AI创新人才和AI+交叉人才的培养，而是抓住契机，实实在在推进以创新能力为核心的教学体系改革，赋予学生自主建构知识结构的权利和能力，实实在在厚植复旦的创新沃土，全面营造出融合创新的学术文化。”复旦大学党委书记裘新在5月的分党委书记（扩大）会议上说，那次会议也是一次全校课程建设的专题推进会。

建AI大课，难在哪？

一学年，开出四个序列、至少100门AI课程。令人惊讶的数字背后，是攻坚克难的大工程。“AI大课”，究竟难在哪？

“几乎哪里都难”，6月1日新闻通气会上，“AI大课”建设团队相关负责人说。“高水平师资、算力筹措、开课动力，每一样都需要举全校之力。”

首先，难在开哪些课程。AI发展日新月异，课程如何设计、迭代更新？开课面临未知数，需要试错成本与容错能力。其次，如此大规模的开课，师资是否能跟得上，老师是不是需要再学习？第三，算力是否能满足教学与实验的需求？还有，100人容量的教室不够用了怎么办？如何让更多的学生走向实践？……每一项都是课程团队需要考虑和解决的问题。

经过以往几年努力，复旦已建有人工智能创新与产业研究院、智能医学研究院、国家发展与智能治理综合实验室等一批智能交叉领域平台。“全校有数百名学者从事与人工智能相关的科研教学工作，这些为多学科交叉融合焕发全新活力、赋予巨大潜能，为推进‘AI大课’提供保障”，“AI大课”建设团队成员、研究生院常务副院长陈焱介绍。

系统集成、全校动员，各院系纷纷举手，摩拳擦掌。目前已集聚开出今秋9月课程的师资力量，后续将分阶段逐步补充。从“有组织科研”深化延伸到“有组织育人”，通过课程建设，倒逼教师投身科学智能创新，联合高校和产业力量，引入海外校外资源；养用结合，培养助教队伍和后备师资，让师资如有源头活水来。

“我们在‘AI大课’的建设中，希望能够把最前沿的科技进展、最顶尖的科研经验和教育教学更好地融会贯通起来”，杨珉说。在建设这些课程中，发动顶尖学者参与到一线教学工作，并在交叉融合课程的共建过程中，促进科研学者的交叉融合，让教师与学生教学相长，形成良性循环。

引领支持上海AI创新生态构建

复旦发展AI科研、AI教育，采取的做法不是成立一个人工智能学院，而是全校动员，构建科学智能创新生态。为什么选择这条路径？

复旦对“AI大课”的系统设计，体现对AI发展路径的宏观判断——引领垂域创新与紧跟大模型并重，支撑AI赋能千行百业。AI课程体系建设，正是针对上海正在到来的AI垂域复合人才旺盛需求。AI赋能千行百业，意味着有力支撑新质生产力的发展培育，有力推进社会劳动生产率的全面提高。

人工智能是上海三大先导产业之一，也是发展新质生产力的主阵地。复旦举全校之力建“AI大课”，不仅仅是培养AI领域的拔尖创新人才，更是为了配合、支持、引领上海未来的AI创新生态。

AI大课中特别值得一提的是AI-T中产教融合课。课程瞄准行业产业，注重实训实战实践，紧扣实际问题，让学生走出课堂，走进上海，直接面向产业问题展开学习和实践。例如，在传统的人才培养中，《计算机网络边缘原理》、《计算机体系结构》等人工智能基础设施相关的课程，在单点上提供技术，但离产业应用还有最后一公里。程远团队与计算机学院共同设计《人工智能算力基础平台设施》课，邀请人工智能顶尖企业团队授课，集合10多项产业界亟待解决的实操项目，让学生走近产业一线，通过课程训练，快速参与前沿课题、前沿项目攻关。“希望我们新学期推出的AI-T类课程，助力培养懂AI、懂领域、能实践的顶尖交叉型人才，让更多的产业和机构看到学生有眼前一亮的感觉。”

位于徐汇滨江的上海科学智能研究院，将整合产业、行业资源，牵头建设AI-T垂直领域应用课程。上海科学智能研究院院长漆远介绍，研究院的6楼将成为AI垂域应用课程实训主要空间，今年暑假开始接收学生实习。

从上海科学智能研究院往窗外望去，腾讯、阿里、微软、网易等科技大企业举目可见，附近有商汤科技、无问芯穹、蜜度蜜巢等AI大模型初创公司，还有上海人工智能实验室等科研机构。不远处，是大模型创新生态社区“模速空间”，建筑颇具现代感，专为初创企业提供服务，为大模型产业发展赋能。众多创新载体与周边产业一起形成生态，共同赋能新质生产力培育和经济高质量发展。

那儿，是上海蓬勃而至的AI赋能千行百业创新生态的缩影。

组稿｜校融媒体中心

文字｜胡慧中、赵天润

图片｜受访者提供、戚心茹等

责编｜章佩林

编辑｜何嘉怡